Die richtige Lösung für die Gepäckabfertigung zu finden, ist viel mehr als nur mit Systemlayouts herumzuspielen und diese anzupassen. Die Nutzung von Daten und deren Analyse, um Erkenntnisse zu gewinnen, die vor wenigen Jahren noch unvorstellbar waren, verlagert den Ansatz von einer reinen Hardware- zu einer ganzheitlicheren Betrachtungsweise.
Hinweis: Dieser Text wurde ursprünglich auf Englisch verfasst und mithilfe von KI übersetzt.
Von Per Engelbrechtsen
Versetzen Sie sich als Gepäckabfertigungsmanager einmal 10 Jahre zurück und fragen Sie sich, wie Sie mit einem begrenzten Budget Ihre Gepäckabfertigungsprozesse verbessern wollten. Ihre Aufmerksamkeit hätte sich sofort auf die physischen Grenzen Ihrer
Prozesse gerichtet. Die Rutschen. Die Sortierer. Die Förderbänder. Sie hätten wahrscheinlich gedacht, dass Sie mehr Ausrüstung zu Ihrem System hinzufügen müssen.
Ein Jahrzehnt später hat sich der Fokus verändert. Technologie
ist das Rückgrat des Luftfahrtsektors, da Flughäfen die Digitalisierung als Mittel zur Optimierung jedes Systems innerhalb ihrer Abläufe betrachten, einschließlich ihres Gepäckfördersystems (BHS). Und nichts hat deutlicher gemacht, wie wichtig die digitale Technologie sowohl für unser Arbeits- als auch für unser Alltagsleben ist, als die globale Pandemie.
Aber was meinen wir eigentlich, wenn wir über die Digitalisierung des Baggage Handing System sprechen?
Die Digitalisierung des BHS ist der Prozess der Erfassung großer Informationsmengen (oder Rohdaten) aus dem BHS und der digitalen Speicherung der Informationen. Von hier aus werden die Daten dann genutzt, um wertvolle Erkenntnisse im gesamten Unternehmen zu liefern, die dazu beitragen können, Verbesserungen vorzunehmen, um Kosten zu senken, Risiken zu reduzieren und die Kapazität zu erhöhen:
Praktisch gesehen beziehen sich die während des BHS-Prozesses gesammelten Daten entweder auf den Betrieb oder auf die Ausrüstung:
BHS-Experten können von Datenerfassung, Analysen und anderen Digitalisierungsmaßnahmen profitieren, ohne tatsächlich das Layout ihres Systems ändern zu müssen. Mit der Digitalisierung ist es möglich, viele gewünschte Ergebnisse im BHS zu erzielen, insbesondere:
Im Wesentlichen wird die Digitalisierung den Durchsatz verbessern, das operationelle Risiko reduzieren und die Kosten für jedes abgefertigte Gepäckstück senken. Angesichts dieses potenziellen Nutzens von Daten ist es nicht schwer zu erkennen, wie wertvoll sie für die BHS-Abläufe eines Flughafens sind.
Um zu verstehen, wie die Digitalisierung funktioniert, muss man sich zunächst ansehen, wie die Daten in einem BHS erfasst werden.
Im Wesentlichen können die für die Digitalisierung erforderlichen Daten an jedem Punkt des BHS bezogen werden – von seinen Alarmprotokollen, Sensoren, Ereignisprotokollen und den verschiedenen Daten, die das BSH erfasst.
Beispielsweise ist das Sortiersystem, das die physische Seite eines BHS ausmacht, mit verschiedenen speicherprogrammierbaren Steuerungen oder SPSen ausgestattet. Diese SPSen erfassen alle Arten von Rohdaten aus dem System, wie z. B. Temperatur, Vibrationen, Stromverbrauch, Verarbeitungsgeschwindigkeit und mehr.
Ein weiteres Beispiel sind die Röntgengeräte. In diesen Geräten befinden sich Prozessoren, die in der Lage sind, alle Arten von Informationen zu verarbeiten, die speziell mit dem Screening-Prozess zusammenhängen. Die Verarbeitung dieser Daten wird als Edge Analytics bezeichnet.
BHS-Experten können aus diesen beiden Datenströmen (Edge Analytics und Rohdaten) wertvolle Erkenntnisse über die Leistung ihrer Systeme gewinnen, jedoch auf unterschiedlichen Ebenen. Das Röntgengerät beispielsweise verarbeitet die Daten lokal und kann genau sagen, was falsch ist. Die Daten von SPS-Sensoren hingegen müssen verarbeitet werden, bevor Schlussfolgerungen gezogen werden können. Dies ist die Aufgabe der Datenanalyse.
Die Daten werden vor Ort am Flughafen gesammelt und live in ein Data Warehouse gestreamt. Von hier aus werden sie durch die Fähigkeiten und das Know-how des BHS-Anbieters angereichert und dann über eine Cloud-Lösung visualisiert. So wie eine Ernte in etwas Essbares verwandelt wird, werden die Daten so dargestellt, dass sie für den Benutzer verständlich sind. Die gleichen Daten werden in verschiedenen Visualisierungen dargestellt, um den verschiedenen Arten von Aufgaben innerhalb des BHS des Flughafens gerecht zu werden.
Durch die Datenanalyse beginnen sich bestimmte Muster und Leistungsverhalten zu zeigen. Auf diese Weise können uns Daten darüber informieren, wie jede Komponente des BHS funktioniert und wie das System das Gepäck verarbeitet – wodurch Transparenz im gesamten BHS gewährleistet wird.
Kurz gesagt, jedes BHS kann von der Digitalisierung profitieren. Um jedoch herauszufinden, wo sich Ihr BHS gerade befindet, werfen wir einen kurzen Blick auf die vier verschiedenen Ebenen der Digitalisierung. Diese sind nachfolgend zusammengefasst:
Digitalisierungsgrad |
Was beinhaltet es und was kann erreicht werden |
| Manuell | Die Stift- und Papiermethode. Die Instandhaltung des BHS erfolgt in der Regel kalenderbasiert. Alle Informationen werden aufgeschrieben und manuell gespeichert. Ausfälle werden behandelt, sobald sie auftreten. Reparaturen oder Optimierungen finden statt, wenn sie sichtbar benötigt werden oder der Durchsatz spürbar sinkt. |
| Basic (beschreibend und diagnostisch) | Sensoren erfassen Daten vom BHS. Die Daten werden digital gespeichert. Jeder Teil des Systems wird ständig überwacht. Die Daten werden gesammelt, um einen klaren Überblick über die Systemleistung zu erhalten. Die Daten dienen als Hilfsmittel, um zu verstehen, was und warum etwas passiert ist. Die Arbeit der Bediener ist datengesteuert. Reagieren, wenn digital vorgegebene Bedingungen erfüllt sind. |
| Advanced (prädiktiv) | Daten zeigen Muster über die allgemeine Systemleistung sowie die Leistung in bestimmten Situationen und was wahrscheinlich passieren wird. Algorithmen ermöglichen Vorhersagen sowohl auf Betriebs- als auch auf Ausrüstungsebene, um das System zu optimieren. |
| Full (präskriptiv) | Die präskriptive Ebene, auf der der Bediener weiß, welche Maßnahmen er ergreifen muss, um ein zukünftiges Problem zu verhindern, das das System vorhersehen kann, und welche Ausrüstungsteile wann ausgetauscht werden müssen. Abhängig vom Grad der Autonomie kann das System eine Maßnahme vorschlagen, über eine Maßnahme informieren, die ergriffen wurde, oder die Maßnahme einfach autonom ausführen. |
Wie man sieht, kann die Digitalisierung des BHS sowohl auf prädiktiver als auch auf präskriptiver Ebene erfolgen. Der Digitalisierungsprozess erreicht schließlich einen Punkt, an dem Daten mit Erfahrung kombiniert werden können, um Muster zu erkennen, die das menschliche Auge nicht erkennen kann. Das System kann vorhersagen, was wahrscheinlich passieren wird, und vorschreiben, welche Maßnahmen zu ergreifen sind, um ein zukünftiges Problem zu beseitigen. An diesen Punkten ist oft die Erfahrung und das Fachwissen des BHS-Anbieters erforderlich, um den Digitalisierungsprozess auf ein höheres Reifegrad zu bringen.
Was bedeutet die prädiktive und präskriptive Kraft der Digitalisierung für BHS-Experten?
Diese Digitalisierungsgrade können eine vorausschauende Instandhaltung ermöglichen, bei der Algorithmen des maschinellen Lernens beginnen, Probleme zu erkennen und vorherzusagen, bevor sie zu Problemen werden. Wenn das BHS vollständig digitalisiert ist, beginnt das System dem Bediener die genaue Maßnahme mitzuteilen, die zu ergreifen ist, und das benötigte Ersatzteil. Die Ausrichtung des Fokus des Instandhaltungspersonals auf diese Weise kann zu Einsparungen bei Zeit und Ressourcen führen.
Die Entscheidungswissenschaft kann die BHS-Abläufe auch durch den Einsatz von datengesteuerten Empfehlungen für operative Entscheidungen verbessern. Wenn die Digitalisierung noch ausgereifter ist, kann sie das System Entscheidungen automatisch ausführen lassen.
Durch die hochgradige Digitalisierung kann sich das Management auf kundenspezifische Dashboards und Berichte verlassen, um Prognosen zu erstellen und zu planen. Auf diese Weise können sie bessere Instandhaltungspläne erstellen und ihre Teams rationalisieren.
Die Digitalisierung und die Nutzung von Daten verändern die Arbeitsweise von Flughäfen kontinuierlich und sind heute entscheidend für die Verbesserung der Effizienz des Gepäckfördersystems von Flughäfen. Die Vorstellung, dass Optimierungen von Hardwaresystemen und Layouts eine optimale Systemleistung erzielen können, gehört längst der Vergangenheit an, da digitalisierte Abläufe bereits ihren Wert unter Beweis stellen. Der Grad der Digitalisierung, der in einem BHS erforderlich ist, hängt von der vorhandenen Infrastruktur und dem Streben nach optimaler Leistung jedes Flughafens ab. Es steht jedoch außer Zweifel, dass datengesteuerte Technologien ein großes Potenzial für jeden Flughafen bergen, der die Effizienz steigern und die Kosten seiner Gepäckabfertigung senken möchte.
