Les méthodes classiques d’inspection et de classement des articles présentent des risques d’erreur humaine et de ralentissement de la vitesse de tri, même lorsque les colis sont correctement étiquetés avec des informations adéquates. Grâce à l’intelligence des colis et à la technologie d’apprentissage automatique, le classement devient plus facile et plus efficace.
Avertissement: Ce texte a été initialement rédigé en anglais et traduit à l’aide d’une IA.
Par Jan Schroeder
L’enregistrement du profil d’un colis (type, taille, poids, autocollant, danger, forme irrégulière, etc.) est essentiel au bon déroulement du processus de tri.
Il permet de différencier, par exemple, les sacs en plastique et les articles plats, les colis et les sacs postaux, les articles portant des autocollants « matières dangereuses » ou des quantités limitées de marchandises dangereuses ou des objets insolites tels que des pneus qui ne peuvent pas être manipulés dans certains types de systèmes de tri.
Compte tenu des règles qui s’appliquent lors de la manipulation de marchandises dangereuses, il est important pour les centres de distribution de pouvoir classer les colis entrants en fonction d’informations autres que les codes-barres.
La question est de savoir comment trier ces profils d’« enregistrement » ? Si un hub possède des informations dans une base de données, c’est assez simple ; les codes-barres sur les colis peuvent être corrélés avec les entrées dans les bases de données et ces entrées informeront le hub non seulement sur le destinataire, mais aussi sur ces valeurs enregistrées.
Une solution très simple consiste à séparer les flux de colis entrants en fonction des lignes : une ligne pour les sacs et une ligne pour les colis, par exemple. Mais bien que cela fonctionne assez bien, c’est loin d’être une solution idéale du point de vue d’un opérateur. Elle manque d’évolutivité, car elle nécessite une ligne supplémentaire pour chaque type de colis différent. Elle est également gourmande en espace et nécessite plus de personnel.
Une autre solution simple est un système centralisé utilisant une seule ligne pour un mélange de colis qui sont enregistrés dans la ligne. Bien que cette solution fonctionne également, elle a aussi ses limites : l’opérateur ne peut enregistrer qu’un certain nombre de colis à la fois et, après une période, perdra sa concentration.
Pour en savoir plus, consultez notre introduction à la numérisation des centres de distribution.
Alors, que se passerait-il si nous pouvions centraliser et automatiser encore plus le système ? C’est là que l’intelligence des colis et les processus d’apprentissage automatique peuvent être un moyen intelligent de surmonter les lacunes de ces façons plus classiques d’enregistrer les profils de colis.
L’intelligence des colis consiste à laisser le système décider de la catégorie d’un colis, au lieu d’un humain. Il utilise un logiciel pour classer une image d’un article dans son type, grâce à un logiciel d’analyse d’image qui utilise la technologie d’apprentissage automatique.
Dans un centre de distribution, cela ressemble à ceci :
Les types d’articles que les algorithmes peuvent classer sont illimités. Mais tout d’abord, des algorithmes doivent être construits pour identifier des types spécifiques d’articles. Comment cela se fait-il ?
Avec des détails et des explications très spécifiques sur ce dont l’article est composé, un algorithme peut être construit et formé pour identifier l’article. Grâce au processus d’apprentissage automatique (formation, exécution, vérification et amélioration), l’algorithme est constamment amélioré et renforcé. En fin de compte, il est capable d’identifier le colis dans toutes ses variations et possibilités, de sorte que le tri des articles à l’aide de cette technologie devient très, très précis.
L’application de ce type d’intelligence est en fait simple et peut supprimer certaines des solutions de numérisation les plus coûteuses. À ce stade, il n’est pas nécessaire de disposer d’un équipement coûteux pour connaître tous les détails du profil du colis. Il a juste besoin de savoir de quel type de colis il s’agit afin que le système puisse déterminer ce qu’il faut en faire – et c’est ce que l’apprentissage automatique peut faire très rapidement.
L’intelligence des colis est facilement mise en œuvre dans les systèmes nouveaux et existants. La prise d’images, la formation du système et la réalisation d’essais peuvent tous être effectués pendant les opérations normales sans interférer avec la production du centre de distribution. Une fois que l’algorithme a été soumis à des essais, analysé et amélioré, il peut ensuite être mis en œuvre sur les flux et les tris réels. Il n’a pas besoin d’images de haute qualité pour fonctionner, il fonctionnera donc tout aussi bien en utilisant les types de caméras que l’on trouve dans les systèmes de tri existants.
Lire « Le guide du distributeur de colis sur l’analyse des données et la numérisation ».
La grande valeur de l’adoption de l’intelligence des colis dans les centres de distribution est que le système peut être utilisé pour tout article que l’œil humain peut voir – important pour les hubs qui reçoivent de plus en plus de types d’articles différents en raison de l’essor du commerce électronique.
Le système s’améliore constamment, donc si les flux entrants changent et que de nouveaux types de colis arrivent, le système peut s’adapter à ces changements grâce à l’analyse d’images et au classement informatisé.
Comme mentionné, l’intelligence des colis fonctionnera avec n’importe quelle technologie de caméra – des scanners de ligne de haute qualité aux caméras plus simples utilisées uniquement dans le but de prendre des photos d’articles individuels.
Le système peut être installé n’importe où et sur n’importe quel type d’équipement, que ce soit au point de réception entrant, sur les flèches, au point où les articles sont placés sur le système de tri, au-dessus des convoyeurs, au-dessus des goulottes ou sur les portes d’entrée et de sortie de l’installation.
La technologie d’intelligence des colis et l’apprentissage automatique sont un moyen facile et efficace pour les centres de distribution d’enregistrer les colis incommensurables dans leurs processus de tri, sans ralentir ni réduire les capacités entrantes. Il s’agit d’une technologie très agile qui peut facilement être testée avant son installation afin de prouver ses avantages potentiels. Et elle ne cesse de s’améliorer au fil du temps à mesure que l’algorithme s’améliore !
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