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Amélioration de l'efficacité du traitement des colis grâce à l'analyse des données

Dans le secteur toujours concurrentiel du courrier, de l'express et du colis (CEP), les entreprises sont constamment à la recherche de la prochaine grande avancée technologique.

Avertissement: Ce texte a été initialement rédigé en anglais et traduit à l’aide d’une IA.

Par Sebastian Titze

Le secteur considère de plus en plus la numérisation comme une stratégie d’optimisation viable. La bonne nouvelle est que, dans le secteur actuel du CEP, les centres de distribution ont accès à la fois aux données et à la puissance de traitement nécessaires pour analyser et appliquer ces données. La combinaison de la capacité de traitement des ordinateurs modernes avec des capteurs permet d’obtenir des informations qui étaient inimaginables il y a quelques années à peine.

Sebastian Titze, directeur de la transformation numérique de BEUMER Group, était récemment présent à une conférence du secteur du CEP à Francfort. Il avait un exemple de salle de contrôle d’analyse de données pour aider à répondre visuellement à certaines des questions les plus fréquemment posées concernant l’analyse de données dans le secteur du CEP.

« La première question est toujours : puis-je même utiliser l’analyse de données avec l’équipement dont je dispose ? » a déclaré M. Titze.

« La réponse est clairement oui. Tout équipement, quel que soit son âge, enregistre une grande quantité de données et, en général, tout système produit de nombreux fichiers journaux et données que vous pouvez utiliser pour l’analyse de données. »

Les trois grands

M. Titze divise l’analyse de données en trois phases importantes :

1. Analyse descriptive« Vous pouvez commencer par décrire ce qui s’est passé », a-t-il déclaré. Cela a beaucoup de valeur, car une fois que vous pouvez décrire ce qui s’est passé, vous pouvez également commencer à comprendre pourquoi cela s’est produit.

2. Analyse diagnostique – M. Titze a déclaré que cette phase a beaucoup de valeur pour une organisation lorsqu’il s’agit de comprendre les goulets d’étranglement, les lacunes et les mauvaises habitudes au sein de son exploitation.

3. Analyse prédictive – Le point auquel l’expérience et les données des centres de distribution se combinent pour prévoir des schémas que l’œil humain ne verrait pas et connaître les mesures à prendre pour éliminer un problème futur prédit par le système.

M. Titze affirme que, bien que les opérateurs souhaitent fréquemment savoir comment les données peuvent les aider dans la phase prédictive immédiatement, il estime que les premières étapes de l’analyse de données ont leur propre valeur et que tous les niveaux d’analyse peuvent avoir un impact significatif sur le débit et l’efficacité d’un système de tri.

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Alors, comment l’analyse de données fonctionne-t-elle exactement ?

Différents types de données démontrent le fonctionnement de chaque composant du système de tri.

Données brutes – Différents automates programmables sont installés dans le système de tri, qui constitue la partie physique d’un centre de distribution. Ces automates programmables captent un large éventail de données système, notamment la température, les vibrations, la consommation d’énergie, la vitesse de traitement et bien plus encore.

Analyse en périphérie – Les unités de pesage sont un élément essentiel dans pratiquement tous les systèmes de tri. Le processeur à l’intérieur des unités de pesage fonctionne comme un ordinateur miniature et a la capacité de traiter tous les types d’informations liés au processus de pesage.

L’analyse en périphérie et les données brutes contribuent toutes deux à la performance du système de tri, mais à des degrés divers. Par exemple, l’unité de pesage analysera localement les données et sera en mesure deLocaliser un problème. La conclusion sera tirée par le traitement des données, et non par les capteurs.

Une fois les données analysées, des schémas commencent à émerger. Voici quelques exemples de la valeur que les données créent :

  • Les ordinateurs prévoient les dysfonctionnements et indiquent aux centres de distribution comment les prévenir.
  • Les données aident le personnel de maintenance à choisir le moment de remplacer une pièce défectueuse.
  • Les opérateurs peuvent déterminer si un colis est toujours trié manuellement. Il se peut que l’emballage ne puisse pas être trié automatiquement. Il se peut qu’une certaine combinaison de colis cause des problèmes de tri.

Atteindre la maturité numérique – Les centres de distribution de colis peuvent atteindre un point où l’expérience acquise au fil du temps peut être combinée aux données pour atteindre un niveau prédictif où ils peuvent voir des schémas qu’un œil humain ne verrait jamais. C’est alors que le fournisseur du système de tri, qui a de l’expérience avec le tri automatisé et les fichiers journaux de données, pourra intervenir et aider à franchir la prochaine étape, qui est un niveau plus élevé de maturité numérique.

Différents niveaux de numérisation

Chaque centre de distribution peut en bénéficier. Mais pour commencer, il peut être utile de comprendre les différents niveaux de numérisation afin de déterminer où se situe actuellement votre centre de distribution.

1. Fonctionnement manuel – La méthode du stylo et du papier. Les règles concernant le moment où le système de tri doit être entretenu sont généralement basées sur un calendrier. Chaque information est notée et stockée manuellement. Les pannes sont traitées une fois qu’elles se produisent. Les réparations ou les optimisations ont généralement lieu lorsqu’elles sont manifestement nécessaires ou lorsque le débit diminue sensiblement.

2. Numérisation de base – Des capteurs dans les machines automatisées détectent les informations de l’ensemble du système de tri. Les informations sont stockées numériquement. Chaque partie du système est constamment surveillée. Les données sont collectées et fournissent une vue claire du fonctionnement du système. Les données servent d’aide pour comprendre ce qui s’est passé et pourquoi. Les opérateurs sont également axés sur les données dans leur travail et réagissent lorsque des conditions numériques prédéterminées sont remplies.

3. Numérisation avancée – La combinaison de plusieurs sources de données révèle des schémas sur la performance du système, la performance dans des scénarios spécifiques et le résultat probable. Les algorithmes vous permettent d’optimiser le système en prédisant les niveaux de fonctionnement et d’équipement.

4. Numérisation complète – Le niveau où vous savez quoi faire pour résoudre un problème que le système prévoit se produire dans le futur. Au niveau de l’équipement, cela pourrait signifier savoir quand et quelles pièces remplacer. Au niveau opérationnel, cela signifie savoir quels choix faire pour éviter une situation où il y a un goulet d’étranglement. Selon le niveau d’autonomie, le système peut suggérer une action, vous informer d’une action qui a déjà été entreprise ou simplement effectuer l’action de lui-même.

Tout centre de distribution qui adopte la numérisation obtiendra des avantages au fil du temps et finira par atteindre un niveau de numérisation plus élevé. Mais pour prendre les bonnes mesures, vous pourriez avoir besoin de l’aide d’un fournisseur de systèmes. Voulez-vous en savoir plus sur le potentiel de la numérisation pour votre centre de distribution ?

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