Par Sebastian Titze
Le secteur considère de plus en plus la numérisation comme une stratégie d’optimisation viable. La bonne nouvelle est que, dans le secteur actuel du CEP, les centres de distribution ont accès à la fois aux données et à la puissance de traitement nécessaires pour analyser et appliquer ces données. La combinaison de la capacité de traitement des ordinateurs modernes avec des capteurs permet d’obtenir des informations qui étaient inimaginables il y a quelques années à peine.
Sebastian Titze, directeur de la transformation numérique de BEUMER Group, était récemment présent à une conférence du secteur du CEP à Francfort. Il avait un exemple de salle de contrôle d’analyse de données pour aider à répondre visuellement à certaines des questions les plus fréquemment posées concernant l’analyse de données dans le secteur du CEP.
« La première question est toujours : puis-je même utiliser l’analyse de données avec l’équipement dont je dispose ? » a déclaré M. Titze.
« La réponse est clairement oui. Tout équipement, quel que soit son âge, enregistre une grande quantité de données et, en général, tout système produit de nombreux fichiers journaux et données que vous pouvez utiliser pour l’analyse de données. »
Les trois grands
M. Titze divise l’analyse de données en trois phases importantes :
1. Analyse descriptive – « Vous pouvez commencer par décrire ce qui s’est passé », a-t-il déclaré. Cela a beaucoup de valeur, car une fois que vous pouvez décrire ce qui s’est passé, vous pouvez également commencer à comprendre pourquoi cela s’est produit.
2. Analyse diagnostique – M. Titze a déclaré que cette phase a beaucoup de valeur pour une organisation lorsqu’il s’agit de comprendre les goulets d’étranglement, les lacunes et les mauvaises habitudes au sein de son exploitation.
3. Analyse prédictive – Le point auquel l’expérience et les données des centres de distribution se combinent pour prévoir des schémas que l’œil humain ne verrait pas et connaître les mesures à prendre pour éliminer un problème futur prédit par le système.
M. Titze affirme que, bien que les opérateurs souhaitent fréquemment savoir comment les données peuvent les aider dans la phase prédictive immédiatement, il estime que les premières étapes de l’analyse de données ont leur propre valeur et que tous les niveaux d’analyse peuvent avoir un impact significatif sur le débit et l’efficacité d’un système de tri.