Avinor, le propriétaire de l’aéroport d’Oslo Gardermoen, a adopté une approche axée sur les données pour mettre en œuvre un nouveau système de manutention des bagages. Qu’est-ce que cela signifie et comment aide-t-il l’aéroport à atteindre ses objectifs stratégiques ?
Avertissement: Ce texte a été initialement rédigé en anglais et traduit à l’aide d’une IA.
Par BEUMER Group
Nous nous sommes entretenus avec Idar Sørgjerd, responsable de la manutention des bagages chez Avinor, au sujet de la gestion des actifs axée sur les données et de ce que cela signifie pour l’aéroport d’Oslo.
L’aéroport d’Oslo est le plus grand des 43 aéroports exploités par Avinor en Norvège.
En tant que porte d’entrée de la Norvège, Avinor a de grandes ambitions pour l’aéroport d’Oslo. Sørgjerd explique :
« Nous envisageons qu’Oslo devienne un aéroport central de la région nordique à l’avenir, avec un volume de trafic dépassant les 30 millions de passagers par an. Nous voulons figurer parmi les trois premiers aéroports d’Europe en matière de ponctualité. Et conformément à ce que la Norvège a à offrir en termes de cascades, de montagnes et de fjords, il est très important pour nous d’être un aéroport vert. »
Mais, poursuit Sørgjerd, la Norvège est un pays où le coût de la vie est élevé, ce qui correspond à des coûts de main-d’œuvre élevés. Ainsi, lorsqu’il s’est agi d’investir dans un nouveau BHS en tant qu’élément clé du développement de l’aéroport d’Oslo, Sørgjerd explique :
« Nous recherchions une nouvelle technologie qui permettrait à l’aéroport d’utiliser ses ressources plus efficacement, dans son empreinte de bâtiment existante, avec des coûts d’exploitation et de maintenance et de pièces de rechange moins élevés et des processus plus prévisibles, d’une manière qui nous permettrait de développer nos flux de revenus existants et futurs et d’atteindre nos objectifs de durabilité. »
C’est pour ces raisons qu’Avinor a décidé d’investir dans les données et l’infrastructure numérique au moment de choisir le BHS ICS avancé. Elle estime que l’intégration des dernières technologies aiderait l’aéroport d’Oslo à pérenniser ses activités et lui permettrait de fournir des opérations avant-gardistes basées sur des décisions fondées sur les données.
En intégrant les dernières technologies à son BHS, voici ce qu’Oslo espère réaliser, selon Sørgjerd :
Mais comment l’infrastructure numérique dans la manutention des bagages est-elle en mesure d’y parvenir ?
Les systèmes de manutention des bagages, observe Sørgjerd, peuvent être victimes de quatre pièges de performance courants :
Sørgjerd a partagé son expérience d’une approche axée sur les données dans une co-présentation qu’il a donnée avec Per Engelbrechtsen de BEUMER Group au Passenger Terminal Expo 2022.
En utilisant la gestion des actifs axée sur les données, dit Sørgjerd, Oslo espère éviter ces pièges de performance classiques qui ont un impact sur sa capacité et son efficacité.
La gestion axée sur les données consiste à maximiser la valeur des données et à les traiter comme un actif stratégique, puis à les utiliser pour l’innovation et les décisions commerciales essentielles.
Sørgjerd dit :
« Devenir axé sur les données implique de relier une stratégie de données à des résultats clairs et de hiérarchiser toutes les données que nous recueillons en tant qu’actif stratégique. En intégrant l’analyse des données, l’IA et l’apprentissage automatique au cœur de notre manutention des bagages, nous pouvons améliorer la valeur des données pour aider à atteindre nos objectifs, tels que la réduction de la consommation d’énergie et l’exploitation avec un personnel plusLean. »
Ceci est réalisable grâce à la collecte et à la visualisation des données.
La visualisation des données se produit à plusieurs niveaux, dit Sørgjerd, en attribuant différentes représentations exactement aux mêmes données.
Au début du parcours de visualisation des données, les données sont affichées dans des tableaux de bord qui donnent une image de ce qui se passe dans les actifs de manutention des bagages. Mais les tableaux de bord peuvent également être déroutants, présentant trop de données pour être utiles.
L’ajout d’une autre couche d’analyse peut toutefois organiser les données pour qu’elles soient visualisées de manière plus utile. Cette couche supplémentaire peut traduire les données en ICP stratégiques dans différents domaines des processus de manutention des bagages, par exemple, ou l’efficacité globale de l’équipement.
Mais cela ne s’arrête pas là. Avec une plus grande maturité des données, les visualisations peuvent devenir descriptives – indiquant aux opérateurs comment leurs processus se déroulent à l’enregistrement, au transfert, au chargement, à l’arrivée, etc., afin qu’ils puissent voir l’état précis de leurs opérations à un moment donné.
Et puis il y a le jumeau numérique – une disposition numérique de l’ensemble du système. Ce type de visualisation peut être utilisé comme un conteur, dans lequel les opérateurs peuvent visualiser le flux de bagages, ou les sacs destinés à des vols spécifiques, ou ceux qui risquent d’approcher des fermetures de porte ou ceux qui se trouvent dans le niveau de sécurité, ou tout autre paramètre déterminé.
Et les données peuvent être visualisées sous différents angles :
Et puis il y a la science de la décision – où les données peuvent faire des recommandations pour les décisions opérationnelles et même laisser le système prendre des décisions automatiquement. Sørgjerd espère que l’infrastructure numérique d’Oslo aidera à la prise de décision. Il croit :
« Cela ne dépendra pas d’une seule personne qui a des connaissances spéciales. Grâce à l’apprentissage automatique et à l’IA, le système fonctionnera de lui-même afin que les personnes chargées de la maintenance et de l’exploitation puissent avoir un rôle plus d’observateur, et elles ne seront pas aussi essentielles dans les opérations horaires. »
Et alors que de nombreux aéroports sont aux prises avec des défis opérationnels dans le nouveau monde aéroportuaire post-pandémique, Oslo s’en sort bien jusqu’à présent. Sørgjerd dit :
« En ayant plus de données, nous pouvons utiliser le système différemment, de manière plus proactive. Nous pouvons réellement changer les choses avant qu’elles ne deviennent un problème. Par exemple, nous pouvons aborder certains points sensibles du système de différentes manières, par exemple en contournant les goulots d’étranglement. »
