Le codage vidéo peut aider les aéroports à résoudre les problèmes persistants de NON-LECTURE et d'absence de BSM qui sont la cause principale d'une part importante des cas de bagages retardés - un défi auquel tous les aéroports sont confrontés quotidiennement.
Le système de codage vidéo (VCS) du Groupe BEUMER, un complément à votre système existant, offre la possibilité d’effectuer le traitement manuel des bagages sans lecture et sans BSM en visualisant une ou plusieurs images du bagage depuis un environnement de bureau confortable, sans avoir à le dévier vers un poste de traitement manuel.
Selon les statistiques du secteur, environ 2-3 % des étiquettes de bagages sont illisibles, avec un taux de NON-LECTURE plus élevé pour les bagages en correspondance. L’absence de BSM est également un défi lorsque le système DCS ne parvient pas à envoyer le BSM au BHS en temps voulu.
Le traitement manuel par un opérateur humain reste la meilleure solution lorsque la technologie échoue. Cependant, la déviation physique vers un poste d’encodage manuel (MES) prend du temps, ce qui fait que les bagages en correspondance courte manquent leur vol de connexion.
La déviation vers un poste d’encodage manuel physique signifie également que des opérateurs humains qualifiés et coûteux sont placés à un endroit spécifique, dédiés à une tâche spécifique et généralement soumis à des conditions de travail moins optimales sur le site de production.
Le VCS du Groupe BEUMER apporte les avantages et les capacités de l’opérateur humain tout en éliminant le besoin de déviation physique, améliore l’utilisation des ressources humaines et réduit le temps d’encodage manuel.
Avec le VCS du Groupe BEUMER, des scanners à caméra capturent plusieurs images de chaque bagage sous différents angles. Les images sont affichées sur l’écran d’ordinateur d’un opérateur pendant que le bagage reste dans le système de tri. L’opérateur sélectionne les meilleures images, les agrandit et les fait pivoter selon les besoins, puis encode soit le LPN soit les informations de vol.
Une recherche incrémentielle dans une base de données BSM est effectuée pendant que l’opérateur saisit le LPN, ce qui permet à l’opérateur d’identifier le bon BSM même dans les cas où seule une partie du LPN est visible ou lisible.
Des fonctionnalités optionnelles avancées basées sur l’IA permettent au système d’effectuer une priorisation des images et même de mettre en évidence les « zones d’intérêt » sur les étiquettes de bagages.
Le système peut fonctionner avec n’importe quelle caméra pouvant être intégrée au système de tri et fournir les images via une interface réseau. Si le système utilise déjà des scanners de codes-barres à caméra, les images fournies par ces caméras peuvent normalement être utilisées également pour le codage vidéo, donc aucune nouvelle caméra n’est nécessaire.
Une fonction optionnelle de reconnaissance optique de caractères (OCR) peut améliorer davantage le processus et réduire encore la quantité de traitement manuel.
Avec l’option OCR activée, avant d’envoyer un bagage au codage vidéo par un opérateur humain, le système peut utiliser la technologie OCR et tenter de « lire automatiquement » les données imprimées sur les étiquettes de bagages.
La solution peut reconnaître les codes IATA à 10 chiffres et les codes d’aéroport et faire correspondre les informations aux données BSM pour résoudre également les étiquettes multi-destinations. Avec une qualité typique d’étiquette de bagage, on estime qu’environ 50 % des cas pourraient être encodés automatiquement par l’OCR.
