Wie Fashion-Fulfillment-Operationen ihre Position auf dem globalen Markt stärken können

Von BEUMER Group

Durch die Integration von künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML) und anderen fortschrittlichen Technologien in ihre GTM-Plattformen helfen Softwareentwickler Unternehmen, globale Handelsaktivitäten besser vorherzusagen, das sich entwickelnde Umfeld besser zu verstehen und von der Verwendung von Tabellenkalkulationen, E-Mails und Telefonanrufen zur Abwicklung von Transaktionen und Vereinbarungen mit ihren Handelspartnern abzukommen.

GTM-Anbieter optimieren ihre Software ständig, um Modehändlern zu helfen, manuelle Abläufe aus ihren Prozessen zu eliminieren, verschiedene Szenarien zu analysieren und schneller Antworten zu erhalten.

Global Trade Management (GTM)-Lösungen optimieren und automatisieren Prozesse in Bezug auf Zoll- und behördliche Compliance, globale Logistik und Handelsfinanzierung.

Schneller und intelligenter

Durch die Optimierung und Automatisierung wichtiger Prozesse haben GTM-Plattformhersteller ihre Position in einem globalen Handelsumfeld gestärkt, das täglich komplexer und unübersichtlicher wird.

Software, die prädiktive Analysen, Echtzeitdaten, KI, ML und andere fortschrittliche Technologien integriert, ist derzeit besonders gefragt.

Versender benötigen auch Hilfe bei der Bewältigung globaler Handelskomplexitäten, die ein hohes Maß an Aufmerksamkeit und Analyse erfordern. Dazu gehören Dinge wie Produktklassifizierungen, Simulation von Landed Costs, Bewertung von Freihandelsabkommen, Dokumentation und Anforderungsmanagement.

Vom Lager- und Lieferkettenmanagement bis hin zu Versand, Überwachung und Kundenservice ist GTM-Software für moderne Unternehmen, die sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen wollen, unverzichtbar geworden.

Intelligente Maschinen

Angesichts des Wandels und disruptiver Ereignisse im globalen Handel, die den Bedarf an Technologien zur Steigerung der Widerstandsfähigkeit, Agilität und Compliance in Lieferkettenabläufen verdeutlichen, wenden sich Mode-Lagerhäuser an ihre Softwareanbieter, um Unterstützung zu erhalten.

Tools für maschinelles Lernen ermöglichen intelligente Entscheidungen und können sogar potenzielle Probleme erkennen, sodass diese behoben werden können, noch bevor sie Störungen verursachen.

Die Plattformen erhalten kontinuierlich Daten aus mehreren Quellen. Nach der Überprüfung helfen diese Daten Unternehmen, bessere Vorhersagemodelle zu erstellen.

Es wird geschätzt, dass bis 2023 mindestens 50 % der großen, globalen Unternehmen ML-fähige GTM-Plattformen nutzen werden.

ML-Tools können auch Personalengpässe überbrücken, wodurch Teams widerstandsfähiger und weniger anfällig für Situationen werden, die Personalwechsel erfordern, und Unternehmen besser in der Lage sind, Personal entsprechend ihren Abläufen einzusetzen.

Durch diese hochgradige Digitalisierung können die Zentren weiterhin reibungslos funktionieren, und sie werden die Möglichkeit haben, bessere Zeitpläne zu erstellen und ihre Teams zu optimieren.

Die Fähigkeit zu dieser prädiktiven und präskriptiven Analyse wird durch ML-Algorithmen ermöglicht, und da sich die Datenqualität ständig verbessert, werden sich die Möglichkeiten zur Optimierung der Abläufe immer weiter verbessern.

Der Newcomer (Blockchain)

Es wird prognostiziert, dass die Blockchain-Technologie in Zukunft eine zunehmende Rolle im globalen Handel spielen wird.

Eine Blockchain ist im Wesentlichen ein digitales Transaktionsbuch, das über das gesamte Netzwerk von Computersystemen in der Blockchain dupliziert und verteilt wird. Die dezentrale Datenbank, die von mehreren Teilnehmern verwaltet wird, ist als Distributed Ledger Technology (DLT) bekannt. Das bedeutet, wenn ein Block in einer Kette geändert würde, wäre sofort ersichtlich, dass er manipuliert wurde. Wenn Hacker ein Blockchain-System korrumpieren wollten, müssten sie jeden Block in der Kette über alle verteilten Versionen der Kette hinweg ändern.

Blockchains wie Bitcoin und Ethereum wachsen ständig und kontinuierlich, da Blöcke zur Kette hinzugefügt werden, was die Sicherheit des Ledgers erheblich erhöht.

Unabhängig von ihrem Potenzial wird es noch einige Zeit dauern, bis die Blockchain-Technologie zum Industriestandard wird.

Im August 2020 stellte McKinsey fest, dass Blockchain immer noch eine unreife Technologie mit einem jungen Markt ist, in dem ein klares Erfolgsrezept noch nicht entstanden ist.

Wie Anders Lildballe, Datenexperte der BEUMER Group, feststellt, ist die Blockchain-Einführung in der Branche praktisch nicht existent.

Dennoch glaubt Lildballe, dass Blockchain potenziell bahnbrechende Vorteile für schlankere, schnellere und transparentere Abläufe bietet.

Die Kernvorteile der Blockchain sind:

• Dezentralisierung: Informationen können verifiziert und Werte ausgetauscht werden, ohne auf eine Drittautorität angewiesen zu sein.
• Transparenz: Stakeholder erhalten kontrollierten Zugriff auf einen gemeinsamen Datensatz.
• Sicherheit: Transaktionen werden kryptografisch signiert, um das Vertrauen zu erhöhen.
• Unveränderlichkeit: Daten können nicht gehackt, manipuliert oder kompromittiert werden.

(Quelle: McKinsey)

Während präzise Anwendungsfälle der Blockchain in diesem Sektor noch ausstehen, besteht kein Zweifel daran, dass die Blockchain-Technologie die Art und Weise verändern wird, wie Fashion-Fulfillment-Zentren in Zukunft Geschäfte machen. Die Technologie wird wahrscheinlich viele Prozesse optimieren und günstigere, schnellere und einfachere Wege zur Zusammenarbeit und zum Datenaustausch bieten. Und Fachleute werden in Zukunft ihre wichtigsten unveränderlichen und vertrauenswürdigen Eigenschaften nutzen wollen.

Fazit

Fashion-Logistikunternehmen auf dem heutigen globalen Markt müssen sich einfach an eine zunehmend komplexe und sich ständig ändernde Realität anpassen. Es ist wichtig, dass Supply-Chain-Manager intelligentere Wege finden, ihre Abläufe zu verwalten. Die Global Trade Management-Technologie kann manuelle Eingriffe und andere manuelle Abläufe reduzieren, Prozesse verfeinern und Kosten erheblich senken. Fashion-Distributionszentren, die die richtigen Tools verwenden, arbeiten intelligenter, schneller und haben einen klaren Vorteil gegenüber ihren Wettbewerbern. Die Erfahrung und Fähigkeiten eines Wissenspartners können einem Logistikzentrum helfen, seine Bedürfnisse zu identifizieren und ein zukunftssicheres System zu entwerfen.