Zukunftsszenario: KI hilft bei der Routenplanung in dynamischen Paketnetzwerken

Wenn KEP-Lkw Strecken halbleer zurücklegen, ist dies weder wirtschaftlich noch umweltfreundlich.

Halbleere Lkw legen Strecken aus drei Gründen zurück:

• Die Route ist für die begrenzte Nachfrage zu häufig
• Der Lkw befindet sich auf der Rückfahrt einer „Hinfahrt“ (z. B. von Süd- nach Nordskandinavien), für die der Lkw voll war
• Der Lkw wird am Zielort benötigt, um eine andere Route zu erfüllen

Spielraum, um Lieferungen zu verlangsamen und die Routenhäufigkeit zu reduzieren

Das Wachstum von Q-Commerce – die steigende Nachfrage nach schnellen Lieferungen – scheint darauf hinzudeuten, dass häufige Routen nach wie vor unerlässlich sind.

Umgekehrt hat der Druck auf KEP-Unternehmen, schnelle innerdeutsche Paketzustellungen anzubieten, in den letzten Jahren nachgelassen.

Beispielsweise haben weniger nationale Carrier nationale Aufträge, um eine Zustellung am nächsten Tag anzubieten – oft, weil die Aufträge bei der Privatisierung aufgegeben wurden – Endverbraucher sind zunehmend offen für die Idee, ein paar Tage länger auf eine nicht unbedingt notwendige Lieferung, wie z. B. ein Buch, zu warten.

Dies bedeutet, dass diese traditionellen KEP-Unternehmen und andere ihren Kunden langsamere Lieferungen ermöglichen und den Zeitpunkt ihrer Routen je nach Bedarf wählen können. Für einen schnellen Service müssen die Kunden unterdessen einen Aufpreis zahlen.

Dies stellt die KEP-Unternehmen jedoch immer noch vor ein Problem: Wie können sie ihre Lkw-Routen so koordinieren, dass eine Massenkonvergenz die Kapazität ihrer Paketsortierzentren nicht überlastet?

Nutzung von Daten zur besseren Koordinierung von Routen, die anfällig für Unterauslastung sind

Eine Studie, „Künstliche Intelligenz in der KEP-Branche von BPEX und Lufthansa“, lenkt die Aufmerksamkeit darauf, wie KEP-Betreiber KI-gestützte Software nutzen können, um Daten auszuwerten, um Routen, die anfällig für Unterauslastung sind, besser zu koordinieren und eine intelligente Planung von Paketabholungen sowie eine dynamische Routen- und intelligente Zeitfensteroptimierung zu ermöglichen.

Die Studie legt nahe, dass KI-Technologie, die weiterhin erhebliche monatliche Fortschritte macht, das Problem der „ungenutzten Kapazitäten und Überlastung an den Umschlagpunkten“ lösen kann, um den intelligenten Netzwerkbetrieb zu verbessern.

Gegenwärtig berücksichtigt die Routenkoordination die folgenden Daten über den Umschlagpunkt nicht ausreichend:

• Aktuelle Mengen
• Verfügbare Kapazität
• Verfügbare Ressourcen – sowohl personell als auch physisch
• Verteilungskapazität

Darüber hinaus nutzen viele KEP-Betreiber Daten über die für den Umschlagpunkt bestimmten Pakete nicht vollständig.

Dynamische Anpassung der Lieferungen mithilfe von Echtzeitdaten

Nur durch die Verwendung aller verfügbaren Daten (Echtzeit-Fahrzeugstandorte, Paketziele, aktuelle Belegschaftsinformationen usw.) können KEP-Betreiber herausfinden, wie Pakete mit möglichst wenigen Fahrzeugen zum Umschlagpunkt transportiert werden können.

Die Daten helfen ihnen, in Echtzeit auf dynamische Umstände zu reagieren: zum Beispiel, um optimale Übergabeziele auszuwählen, an denen Fahrzeuge ihre Pakete zusammenführen können.

Dies bedeutet, dass der KEP-Betreiber weniger Fahrer zu einem Zeitpunkt benötigt, an dem Arbeitskräftemangel herrscht, seine ESG-Scorecard verbessert (im Gegensatz zu lokalen Lieferwagen werden die meisten Lkw mit Benzin oder Diesel betrieben) und sicherstellt, dass der Umschlagpunkt weniger Fahrzeuge zu verarbeiten hat.

Durch die dynamische Anpassung der Lieferungen an die Umschlagpunkte auf diese Weise können KEP-Betreiber die Kapazität besser im Auge behalten und bei Bedarf hoch- und herunterskalieren.

Warum die Begrenzung des Lufttransports der Schlüssel zur Realisierung dynamischer Paketnetzwerke ist

Neue KI-Tools, die Daten analysieren, um die Effizienz von Lieferungen zu verbessern, werden eine große Rolle bei der Verwirklichung dynamischer Paketnetzwerke spielen – einem Zukunftsszenario, das sich die KEP-Branche vorstellt, in dem alle Prozesse berührungslos ablaufen.

Angesichts des zunehmenden Arbeitskräftemangels, der die Branche heimsucht – insbesondere die Fahrer betrifft – könnte die Automatisierung zu keinem besseren Zeitpunkt kommen, da sie die Fahrzeiten radikal verkürzen wird.

Die Begrenzung des Lufttransports ist ein wichtiger Schwerpunkt für Innovatoren, da sie der Schlüssel zur Reduzierung der Anzahl der in Betrieb befindlichen Fahrzeuge und Routen ist.

Sobald die dynamischen Paketnetzwerke optimiert sind, werden sie die Branche für immer verändern und KEP-Betreibern eine rentablere, ESG-freundlichere Möglichkeit zum Transport von Paketen bieten, während Unternehmen und möglicherweise auch Verbrauchern Preismodelle angeboten werden, die auf Vorhersagen des Kundenbedarfs basieren.

TAKEAWAY

Die Nutzung von Daten wird einer der Schlüssel zur Optimierung der dynamischen Paketnetzwerke der Zukunft sein, und KI wird eine große Rolle dabei spielen, KEP-Betreibern bei der Optimierung ihrer Abläufe zu helfen. Obwohl man sagen könnte, dass KI den Betreibern eine neue Möglichkeit zur Optimierung des Transports gezeigt hat – sodass sie bis zu ihrer Kapazität ausgelastet sind und die Ankunftszeiten an den Umschlagpunkten so koordiniert sind, dass Überkapazitäten vermieden werden – hat sie auch die Tür zu unzähligen Möglichkeiten im Zusammenhang mit der Nutzung von Daten geöffnet. Das dynamische Paket

Netzwerke der Zukunft haben wirklich unbegrenztes Potenzial.