Schritt für Schritt vorgehen:
Stufe 1: Datenerfassung
Wie erwähnt, ist die Datenerfassung der erste Schritt im Digitalisierungsprozess.
Stufe 2: Deskriptive Analytik
Ziel der deskriptiven Analysen ist es, genau zu verstehen, was passiert ist, aber nicht, warum es passiert ist. Es ist eine retrospektive Darstellung aller Fakten, ohne die Zusammenhänge herzustellen.
Wenn beispielsweise ein Verteilzentrum einen Anstieg von Ausfällen verzeichnet, informieren deskriptive Analysen darüber, wo die Fehler im Sortiersystem auftraten, welche Geräte betroffen waren, wann die Fehler auftraten und welche Mengen und Arten von Paketen vor und während des Ausfalls durch das System liefen.
Stufe 3: Diagnostische Analytik
Anstatt nur zu sagen, was passiert ist, erklären diagnostische Analysen das Warum, indem sie neue Daten mit älteren Daten vergleichen, Korrelationen betrachten und Muster identifizieren. Ein Verteilzentrum könnte beispielsweise feststellen, dass eine Kombination aus Volumen, Paketverpackung und Päckchengröße dazu führt, dass bestimmte Geräte ausfallen.
Managementteams können dann datenbasierte Entscheidungen treffen, wie Sortierprozesse besser strukturiert oder Bediener zur Aufrechterhaltung spezifischer Abläufe eingesetzt werden können. Bediener können auch reagieren, wenn digital vordefinierte Bedingungen erfüllt sind, anstatt erst bei Ausfällen zu reagieren.
Stufe 4: Prädiktive Analysen
Mit der Zeit und einer Datensammlung können Algorithmen beginnen, auf der Grundlage von Trends und Aktivitäten, wie z. B. vollen Rutschen, Dauern, manueller Handhabung, Abwurfrutschen und Kapazitätsverlust, vorherzusagen, was wahrscheinlich passieren wird. KEP-Betreiber können von reaktiven zu proaktiven Betriebsprozessen übergehen, beispielsweise von einem kalenderbasierten Wartungsansatz zur Identifizierung von Elementen und Komponenten, die zur Inspektion anstehen.
Stufe 5: Präskriptive Analysen:
Durch die Implementierung der richtigen Rückkopplungsschleife beginnt das System zu empfehlen, welche Maßnahmen zu ergreifen sind, um potenzielle zukünftige Probleme zu eliminieren. Wenn also Rutschen voll werden, wird empfohlen, eine benachbarte Rutsche zu öffnen, um eine Rezirkulation zu verhindern, oder sogar die Priorität empfohlen, in der die Rutschen geleert werden sollen, damit der KEP-Hub immer weiß, dass er sie in dieser Reihenfolge leeren muss, um effizienter zu sein und so weit wie möglich zu vermeiden, dass Rutschen voll werden.
Je nach gewähltem Autonomiegrad kann das System entweder eine Aktion vorschlagen, über eine erfolgte Aktion informieren oder die Aktion einfach autonom ausführen.
Digitale Zwillinge
Durch Datenanalysen werden KEP-Unternehmen auch verstärkt „digitale Zwillinge“ oder digitale Kopien ihrer physischen Systeme nutzen, um eine Echtzeitoptimierung durchzuführen. Durch die Replikation von Abläufen in einer digitalen Umgebung, wie Routen, Sortierung und Sammlung, können Betreiber Netzwerkänderungen und umfassendere Transformationen effektiver planen. Digitale Zwillinge werden auch zur Korrektur von Abläufen eingesetzt, sowohl in Echtzeit als auch für prädiktive Zwecke.
Der digitale Zwilling wird es den Betreibern auch ermöglichen, Optionen und Szenarien sowie die wahrscheinlichen Auswirkungen von CAPEX-Entscheidungen im Wert von Hunderten Millionen Dollar zu verstehen, bevor Investitionen getätigt werden.