In der zunehmend wettbewerbsorientierten KEP-Branche sind Unternehmen stets auf der Suche nach dem nächsten großen technologischen Fortschritt. Seit einiger Zeit gilt die meiste Aufmerksamkeit der Hardware, aber das ändert sich jetzt langsam. Das nächste große Ding? Digitalisierung.
Hinweis: Dieser Text wurde ursprünglich auf Englisch verfasst und mithilfe von KI übersetzt.
Von Sebastian Titze
Vor 10 Jahren, als ein Hub-Manager vor der Herausforderung stand, den Durchsatz in einem Distributionsknotenpunkt mit begrenztem Budget zu verbessern, hätte er sich sofort die physischen Grenzen seiner Abläufe angesehen.
Er würde sich die Rutschen ansehen. Er würde sich die Sortierer und die Förderbänder ansehen. Und er würde sich denken: Ich muss unserem Sortiersystem mehr Geräte hinzufügen.
Heute beginnt sich der Fokus zu ändern. Die Rechenleistung in den heutigen Computern ermöglicht in Kombination mit Sensoren Einblicke, die vor wenigen Jahren noch unvorstellbar waren.
Die richtige Lösung zu finden, ist nicht mehr nur eine Frage des Spielens mit Systemlayouts und deren Änderung. Der Fokus hat sich von reiner Hardware auf eine ganzheitlichere Sichtweise verlagert. Jetzt betrachtet die Kurier-, Express- und Paketbranche (KEP) die Digitalisierung als eine mögliche Möglichkeit zur Optimierung. Tatsache ist, dass Distributionszentren in der heutigen KEP-Branche sowohl Zugriff auf die Daten als auch auf die Rechenleistung haben, um die Daten zu analysieren und zu nutzen.
Worüber reden wir eigentlich, wenn wir über die Digitalisierung der KEP-Branche sprechen?
Digitalisierung in der KEP-Branche ist der Prozess des Sammelns enormer Informationsmengen aus Distributionszentren und der digitalen Speicherung dieser Informationen.
Distributionszentren sammeln in der Regel Daten über zwei Dinge:
Ohne unbedingt das Layout ihrer Sortiersysteme ändern zu müssen, können Distributionszentren von Datenerfassung, Analysen und anderen Digitalisierungsbemühungen in Bezug auf verschiedene Parameter profitieren:
Unterm Strich: verbesserter Durchsatz, reduziertes Betriebsrisiko und geringere Kosten pro Paket.
Wie funktioniert Digitalisierung eigentlich? Beginnen wir mit der Betrachtung der Datenerfassungsmethoden.
Das Sortiersystem, das die physische Seite eines Distributionszentrums ausmacht, ist mit verschiedenen SPS ausgestattet. Diese SPS erfassen alle Arten von Informationen aus dem System: Temperatur, Vibrationen, Stromverbrauch, Verarbeitungsgeschwindigkeit und vieles mehr. Wir nennen diese Rohdaten.
Ein weiteres Beispiel: Wägeeinheiten. Eine wichtige Komponente in fast jedem Sortiersystem. Man sollte meinen, eine Waage sagt nur das Gewicht, aber im Inneren der Wägeeinheiten befindet sich ein Prozessor, der als kleiner Computer mit der Kapazität und Fähigkeit arbeitet, alle Arten von Informationen zu verarbeiten, die speziell mit dem Wiegeprozess zusammenhängen. Dies wird als Edge Analytics bezeichnet.
Beide Datenströme, Edge Analytics und Rohdaten, liefern wertvolle Einblicke in die Leistung des Sortiersystems, jedoch auf unterschiedlichen Ebenen. Die Wägeeinheit beispielsweise hat die Daten lokal verarbeitet und kann genau sagen, was falsch ist. Die Sensoren hingegen überlassen die Schlussfolgerung der Datenverarbeitung. Das ist Datenanalyse.
Daten sagen uns, wie jede Komponente des Sortiersystems funktioniert und wie das Sortiersystem Artikel verarbeitet. Bei der Analyse von Daten beginnen sich Muster in Bezug auf die beiden Themen abzuzeichnen: Abläufe und Ausrüstung.
Beispielsweise könnte das System feststellen, dass bestimmte Arten von Verpackungen häufig manuelle Sortierung verursachen. Oder dass es jedes Mal zu einem Ausfall kommt, wenn das Förderband eine bestimmte Temperatur erreicht. Oder dass ein bestimmtes Vibrationsmuster von den Rutschen zeigt, dass die Maschinen schlecht funktionieren. Anstatt dass sich diese Informationen nur im Kopf einer Person befinden, kann das Distributionszentrum die Daten sammeln und analysieren, um mehr Einblicke zu erhalten. Das Ergebnis ist im Wesentlichen ein vollständig transparentes Distributionszentrum.
„Das Ergebnis ist im Wesentlichen ein vollständig transparentes Distributionszentrum.“
Im Prozess der Digitalisierung erreichen Distributionszentren schließlich einen Punkt, an dem Erfahrung – die im Laufe der Zeit gesammelt wurde – mit Daten kombiniert werden kann, um eine Vorhersageebene zu erreichen, auf der sie Muster erkennen können, die das menschliche Auge niemals erkennen würde. Dies ist der Punkt, an dem der Anbieter von Sortiersystemen mit Erfahrung in der automatisierten Sortierung eingreifen kann, um den nächsten Schritt zu erreichen; ein höheres Maß an digitaler Reife.
Werfen wir einen Blick auf einige einfache Beispiele für den Wert, den Daten schaffen:
Jedes Distributionszentrum kann von der Digitalisierung profitieren. Um jedoch loslegen zu können, kann es hilfreich sein, die verschiedenen Ebenen der Digitalisierung zu verstehen, um zu bestimmen, wo sich Ihr Distributionszentrum gerade befindet.
Die meisten Distributionszentren würden auf einer der vier unten beschriebenen Ebenen eingestuft. Insbesondere Distributionszentren auf Stufe 1 oder 2 haben ein großes Potenzial, ihre Abläufe durch den Einsatz von Digitalisierung zu verbessern.
Die Stift- und Papiermethode. Regeln dafür, wann das Sortiersystem gewartet werden muss, basieren in der Regel auf einem Kalender. Jede Information wird aufgeschrieben und manuell gespeichert. Ausfälle werden behoben, sobald sie auftreten. Reparaturen oder Optimierungen finden im Allgemeinen statt, wenn sie offensichtlich erforderlich sind oder wenn der Durchsatz spürbar sinkt.
Sensoren in automatisierten Maschinen erfassen Informationen aus dem gesamten Sortiersystem. Informationen werden digital gespeichert. Jeder Teil des Systems wird ständig überwacht. Daten werden gesammelt und geben einen klaren Überblick darüber, wie das System funktioniert. Daten dienen als Hilfsmittel, um zu verstehen, was und warum etwas passiert ist. Bediener sind in ihrer Arbeit ebenfalls datengesteuert und reagieren, wenn digitale, vorgegebene Bedingungen erfüllt sind.
Die Verknüpfung zahlreicher Datenquellen offenbart Muster über die Leistung des Systems, die Leistung in bestimmten Situationen und das wahrscheinliche Ergebnis. Die Verwendung von Algorithmen ermöglicht es Ihnen, das System durch Vorhersagen sowohl auf Betriebs- als auch auf Ausrüstungsebene zu optimieren.
Die präskriptive Ebene, auf der Sie wissen, welche Maßnahmen Sie ergreifen müssen, um ein zukünftiges Problem zu beseitigen, das vom System vorhergesehen wird. Auf der Ausrüstungsebene könnte dies das Wissen umfassen, welche Teile wann ausgetauscht werden müssen. Auf der Betriebsebene umfasst dies das Wissen, welche Entscheidungen zu treffen sind, um eine potenzielle Engpasssituation zu vermeiden. Abhängig vom gewählten Grad der Autonomie kann das System entweder eine Aktion vorschlagen, über eine ergriffene Aktion informieren oder die Aktion einfach autonom ausführen.
Jedes Distributionszentrum kann von der Digitalisierung profitieren und mit der Zeit zu einem höheren Grad der Digitalisierung aufsteigen. Die erforderlichen Schritte zu unternehmen, erfordert jedoch möglicherweise die Hilfe eines Systemanbieters.
