Digitalisierung bezeichnet den Prozess der Erfassung enormer Informationsmengen aus Verteilzentren – einschließlich Ausrüstung und Betriebsabläufe –, die dann als Daten gespeichert werden. Das Verständnis und die Arbeit mit diesen Daten sind äußerst wertvolle Werkzeuge zur Verbesserung des Durchsatzes eines Verteilzentrums.
Hinweis: Dieser Text wurde ursprünglich auf Englisch verfasst und mithilfe von KI übersetzt.
Von Sebastian Titze
Für Kurier-, Express- und Paketdienste (KEP) kann sich Digitalisierung auf eine Reihe verschiedener Prozesse beziehen. Hier konzentrieren wir uns ausschließlich auf den Teil, der sich auf Datenanalysen bezieht.
Die Daten, die Verteilzentren sammeln, beziehen sich in der Regel auf eines von zwei Themen:
Die einmalige Chance der Digitalisierung besteht darin, dass Verteilzentren die betriebliche Effizienz verbessern können, ohne gezwungen zu sein, drastische Änderungen am Layout des Sortiersystems vorzunehmen. Verteilzentren können ihre Leistung steigern, indem sie ihre Abläufe, Wartung und Verwaltung auf Daten stützen – und das alles, ohne unbedingt Ressourcen für neue Geräte aufwenden zu müssen.
In den letzten zehn Jahren haben sowohl der Einzelhandel als auch die B2B-Märkte ein enormes Wachstum im E-Commerce erlebt. Weltweit würden die meisten KEP-Unternehmen bestätigen, dass eine steigende Anzahl von Paketen in ihren Verteilzentren ankommt.
Das Wachstum im E-Commerce stellt eine enorme Chance für die KEP-Branche dar, bringt aber auch eine Reihe von Herausforderungen mit sich. Insbesondere Verteilzentren müssen Anpassungen vornehmen, um in einer Ära des boomenden E-Commerce erfolgreich zu sein. Eine der besten und kostengünstigsten Möglichkeiten, Schritt zu halten, ist die Digitalisierung.
Mehr dazu: Transformieren Sie Ihren Verteilerknoten mit Digitalisierung: Eine Einführung.
Der globale E-Commerce scheint eine schier endlose Vielfalt an saisonalen Einkaufsspitzen hervorzubringen – Black Friday, Cyber Monday, Singles’ Day, Amazon Prime Day usw. –, die zwar gut für das Geschäft sein mögen, aber auch die Kapazität der Verteilzentren strapazieren. Verteilzentren müssen ein Gleichgewicht finden zwischen der Vorbereitung auf schwankende Nachfrage, ohne eine Überkapazität zu erreichen.
Lesen Sie mehr über saisonale Spitzenzeiten im E-Commerce.
Die 24-Stunden- oder sogar 12-Stunden-Lieferung wird zur Norm, da Webshops und KEP-Unternehmen um den besten Service für ihre Kunden konkurrieren. Infolgedessen müssen die Verteilzentren effizienter arbeiten und haben weniger Spielraum für Verzögerungen als je zuvor.
Unregelmäßige Artikel und eine größere Vielfalt an Größen und Formen von Paketen. Globale E-Tailer mit unterschiedlichen Verpackungsstandards. Nicht lesbare Pakete, die manuelle Bearbeitung erfordern, gemischt mit lesbaren Paketen. All diese Faktoren tragen zu einer höheren Komplexität des Paketmixes bei, was zu einem anspruchsvolleren Sortierprozess führt.
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Dies sind nur drei der aktuellen Herausforderungen, vor denen Verteilzentren stehen. Der rote Faden ist, dass Verteilzentren äußerst effizient arbeiten müssen, um mit den Anforderungen des Marktes Schritt zu halten.
Dies ist auch der Hauptgrund, warum KEP-Unternehmen die Digitalisierung benötigen: um in einer zunehmend komplizierten Branche effizient und genau zu arbeiten.
Unter dem Dach der Digitalisierung gibt es eine Vielzahl unterschiedlicher Arbeitsmittel und -methoden.
Was sie alle gemeinsam haben, ist eine strukturierte Arbeitsmethodik: Erfassen Sie die Daten, analysieren Sie die Daten und nutzen Sie dann die Erkenntnisse, die die Daten liefern, um die Paketverarbeitung und den Betrieb eines Systems zu verbessern.
Das Einrichten einer ausreichenden Datenerfassungsstruktur ist ein wichtiger erster Schritt in Ihrer Analysestrategie.
Es gibt im Allgemeinen zwei Möglichkeiten der Datenerfassung:
Eine Datenerfassungsstruktur kann auf einer Methode oder einer Kombination aus beiden beruhen.
Wenn Zweifel bestehen, wie die effizienteste Datenerfassungsstruktur eingerichtet werden soll, empfehlen wir, dass Verteilzentren sich von einem erfahrenen Systemanbieter beraten lassen.
Lesen Sie mehr: So optimieren Sie den Durchsatz mit Datenanalysen.
Digitalisierung und Datenanalyse existieren auf einer Handvoll verschiedener Ebenen, die sich in ihrem Fortschritt unterscheiden. Die Erfassung von Daten gilt als Stufe 1 auf der Reifegradkurve der Analyse. Die Stufen 2 und 3 werden nachfolgend beschrieben.
Im Allgemeinen sollten Verteilzentren immer daran denken, dass:
Der erste ‘nächste Schritt’ der Datenanalyse. Überwachen Sie jeden Teil des Systems und speichern Sie die Informationen digital. Ziel ist es, die grundlegendste Frage zu beantworten: Was ist passiert?
Ziel der deskriptiven Analytik ist es, genau zu verstehen, was passiert ist, aber nicht, warum das Ereignis stattgefunden hat. Beispielsweise kommt es in einem Verteilzentrum plötzlich zu einer Zunahme von Ausfällen. Die Herangehensweise an dieses Problem beinhaltet die Betrachtung von Daten, die abdecken, wo die Ausfälle im Sortiersystem aufgetreten sind. Welche Geräte waren betroffen? Zu welcher Zeit traten die Ausfälle auf? Welche Mengen und Arten von Paketen durchliefen das Sortiersystem im Vorfeld und während des Ausfalls?
Man könnte sagen, dass die deskriptive Datenanalyse alle Fakten retrospektiv darlegt, aber ohne irgendwelche Punkte zu verbinden. In der heutigen KEP-Branche führen fast alle Verteilzentren eine Form der deskriptiven Analytik durch.
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Die erste Stufe kümmerte sich um das ‘Was’. Die diagnostische Analytik, die zweite Stufe, fügt ein weiteres Puzzleteil hinzu, indem sie das ‘Warum’ anspricht.
Die diagnostische Analytik basiert im Wesentlichen auf den gleichen Zahlen wie die deskriptive Analytik, aber es gibt eine enorm gesteigerte Fähigkeit, Daten auf der diagnostischen Ebene zu analysieren. Anstatt einfach nur anzugeben, was passiert ist, vergleicht die diagnostische Analytik neue Daten mit älteren Daten, betrachtet Korrelationen und identifiziert Muster. Beispielsweise könnte ein Verteilzentrum in der Lage sein, zu erkennen, dass eine Kombination aus Volumen, Paketverpackung und Größe der Pakete dazu führen könnte, dass bestimmte Geräte ausfallen.
Dies ermöglicht es dem Managementteam, datengestützte Überlegungen hinsichtlich einer besseren Strukturierung des Sortierprozesses anzustellen oder Bediener zuzuweisen, um einen bestimmten Fluss aufrechtzuerhalten. Bediener können ihre Arbeit auch auf Daten stützen und reagieren, wenn digitale, vorab festgelegte Bedingungen erfüllt sind, anstatt erst nach dem Auftreten eines Ausfalls reagieren zu müssen.
Die diagnostische Datenanalyse ist ein äußerst wertvolles Werkzeug. Sie bleibt jedoch ein Instrument, das auf dem basiert, was bereits geschehen ist. Die letzten beiden Stufen der digitalen Analyseleiter unterscheiden sich dadurch, dass sie die Datenanalyse einen Schritt weiterführen: die Analyse dessen, was in der Zukunft geschehen wird.
Branchenexperten prognostizieren, dass die Digitalisierung die Arbeitsweise von Verteilzentren verändern wird. So sehr, dass sich innerhalb von 10-20 Jahren die gesamte KEP-Branche dadurch verändern wird.
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