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Intelligente Automatisierung: Hochentwickelte Digitalisierung schafft eine neue Phase des Flughafenbetriebs

Kritischer Personalmangel und die Kundennachfrage nach schnellem, ausgezeichnetem und persönlichem Service machen dies zum perfekten Zeitpunkt für Flughäfen, intelligente Automatisierung in Betracht zu ziehen.

Hinweis: Dieser Text wurde ursprünglich auf Englisch verfasst und mithilfe von KI übersetzt.

Von BEUMER Group

Intelligente Automatisierung ist eine Automatisierung, die mithilfe von Datenanalysen fortschrittlichere Aufgaben am Flughafen übernehmen kann.

Der akute Arbeitskräftemangel ist vielleicht die größte Herausforderung für Flughäfen und die gesamte Wirtschaft. Leider sind viele dem Mythos aufgesessen, dass jede Art von Automatisierung Arbeitsplätze kostet, und der Verlust von noch mehr Mitarbeitern ist etwas, worüber im Moment niemand nachdenken möchte.

Ihr „neues Blut“ ist bereits im Gebäude

In Wirklichkeit müssen Flughäfen die aktuelle Krise bewältigen und darauf vorbereitet sein, auf zukünftige Betriebsstörungen zu reagieren. Daher sind datengesteuerte Technologien heute für den Flughafenbetrieb unerlässlich. Intelligente Automatisierung setzt Personal für relevantere und kreativere Aufgaben frei, was zu einer besseren Nutzung wertvoller Humanressourcen führt.

Flughäfen brauchen dringend mehr talentierte Leute. Wenn dieses „neue Blut“ intern gefunden werden kann, indem einige Prozesse automatisiert und bereits verfügbares Personal freigesetzt wird, ist das ein Gewinn für alle Beteiligten. Und wenn ein Mitarbeiter eine neue, lohnendere Aufgabe findet, ist das ein weiteres Plus.

Mitarbeiter, die möglicherweise darüber nachgedacht haben, sich anderswo umzusehen, um einer eintönigen Aufgabe zu entgehen, könnten durchaus dazu inspiriert werden, zu bleiben, indem sie eine anspruchsvollere Position übernehmen. Eine höhere Mitarbeiterzufriedenheit kann zu einer besseren Mitarbeiterbindung führen und Ihnen helfen, eine bessere Arbeitsplatzkultur zu entwickeln.

Wenn Mitarbeiter gezwungen sind, immer wieder die gleichen banalen Aufgaben zu erledigen, besteht immer die Gefahr menschlichen Versagens. Diese Fehler können unglaublich schädlich sein. Laut einem Bericht von Thoughtful Automation sind sie für etwa 82 Prozent der Produktionsfehler und 50–70 Prozent der Ausfälle elektronischer Geräte verantwortlich.

Menschliches Versagen kann kostspielig und zeitaufwändig zu beheben sein. Intelligente Automatisierung kann diese Fehler beseitigen und Zeit und Ressourcen sparen

Hoher Kundenservice

Tools für maschinelles Lernen ermöglichen intelligente Entscheidungen, sodass die zusätzliche Herausforderung der wachsenden Nachfrage nach schnellem Service auch durch datengesteuerte Technologie bewältigt werden kann.

Das Erfüllen von Erwartungen kann mit der richtigen Arbeitsteilung zwischen Mensch und Maschine erreicht werden, wobei künstliche Intelligenz und fortschrittliche kognitive Technologien eine schnelle Reaktion gewährleisten und so Humanressourcen freisetzen, um erstklassigen persönlichen Service zu bieten.

Diese hochentwickelte Digitalisierung kann eine neue Phase in Management, Betrieb und Wartung schaffen, in der die Effizienz eines Flughafens durch die Fähigkeit gesteigert wird, Unregelmäßigkeiten vorherzusagen und zu beseitigen, bevor sie überhaupt auftreten.

Es funktioniert bereits

Leider hält sich hartnäckig der Mythos, dass die Einführung intelligenter Automatisierung irgendwie riskant sei.

In Wirklichkeit haben diese Technologien ihre Wirksamkeit seit mehreren Jahren unter Beweis gestellt.

Eine Umfrage der Economist Intelligence Unit aus dem Jahr 2019 unter 502 Managern in acht Ländern ergab, dass nicht weniger als 73 Prozent der Befragten mit den Vorteilen zufrieden waren, die sie durch die Automatisierung erfahren haben.

Flughäfen haben durch die Entwicklung und Nutzung intelligenter Automatisierung alles zu gewinnen, und da die Nutzung von Daten immer fortschrittlicher wird, können sich Anwender auf noch größere Möglichkeiten für eine optimale Systemleistung freuen, die durch Algorithmen für maschinelles Lernen ermöglicht wird.

 

 

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