Avinor, der Eigentümer des Flughafens Oslo Gardermoen, verfolgt einen datengesteuerten Ansatz bei der Implementierung eines neuen Gepäckabfertigungssystems. Was bedeutet das und wie hilft es dem Flughafen, seine strategischen Ziele zu erreichen?
Hinweis: Dieser Text wurde ursprünglich auf Englisch verfasst und mithilfe von KI übersetzt.
Von BEUMER Group
Wir haben mit Idar Sørgjerd, Head of Baggage Handling bei Avinor, über datengesteuerte Anlagenverwaltung und deren Bedeutung für den Flughafen Oslo gesprochen.
Der Flughafen Oslo ist der größte von 43 Flughäfen, die Avinor in Norwegen betreibt.
Als Tor nach Norwegen hat Avinor große Ambitionen für den Flughafen Oslo. Sørgjerd erklärt:
„Wir haben die Vision, dass Oslo in Zukunft ein zentraler nordischer Drehkreuzflughafen mit einem Verkehrsaufkommen von über 30 Millionen Passagieren pro Jahr sein wird. Wir wollen zu den drei pünktlichsten Flughäfen Europas gehören. Und im Einklang mit dem, was Norwegen an Wasserfällen, Bergen und Fjorden zu bieten hat, ist es für uns sehr wichtig, ein umweltfreundlicher Flughafen zu sein.“
Aber, so Sørgjerd weiter, Norwegen ist ein Land mit hohen Lebenshaltungskosten und entsprechend hohen Arbeitskosten. Als es also darum ging, in eine neue BHS als Schlüsselelement der Entwicklung des Flughafens Oslo zu investieren, erklärt Sørgjerd:
„Wir waren auf der Suche nach neuer Technologie, die es dem Flughafen ermöglichen würde, seine Ressourcen effizienter zu nutzen, innerhalb seiner bestehenden Gebäudefläche, mit niedrigeren Betriebs- und Wartungskosten und Ersatzteilkosten und vorhersehbareren Prozessen, so dass wir unsere bestehenden und zukünftigen Einnahmequellen entwickeln und unsere Nachhaltigkeitsziele erreichen können.“
Aus diesen Gründen hat sich Avinor bei der Entscheidung für die fortschrittliche ICS BHS für Investitionen in Daten und digitale Infrastruktur entschieden. Avinor ist davon überzeugt, dass die Integration der neuesten Technologie dem Flughafen Oslo helfen würde, seine Abläufe zukunftssicher zu machen und es ihm ermöglichen würde, zukunftsorientierte Abläufe auf der Grundlage datengesteuerter Entscheidungen zu liefern.
Durch die Integration der neuesten Technologie in seine BHS will Oslo Folgendes erreichen, so Sørgjerd:
Aber wie kann die digitale Infrastruktur in der Gepäckabfertigung dies erreichen?
Gepäckabfertigungssysteme, so Sørgjerd, können vier häufigen Leistungsfallen zum Opfer fallen:
Sørgjerd teilte seine Erfahrungen mit einem datengesteuerten Ansatz in einer Co-Präsentation, die er zusammen mit Per Engelbrechtsen von der BEUMER Group auf der Passenger Terminal Expo 2022 hielt.
Durch den Einsatz von datengesteuerter Anlagenverwaltung, so Sørgjerd, hofft Oslo, diese konventionellen Leistungsdefizite zu vermeiden, die sich auf seine Kapazität und Effizienz auswirken.
Bei der datengesteuerten Verwaltung geht es darum, den Wert von Daten zu maximieren und sie als strategisches Gut zu behandeln und sie dann für Innovationen und kritische Geschäftsentscheidungen zu nutzen.
Sørgjerd sagt:
„Datengesteuert zu werden bedeutet, eine Datenstrategie mit klaren Ergebnissen zu verknüpfen und alle von uns gesammelten Daten als strategisches Gut zu priorisieren. Durch die Einbettung von Datenanalysen, KI und maschinellem Lernen in unseren Gepäckabfertigungskern können wir den Wert von Daten steigern, um unsere Ziele zu erreichen, wie z. B. die Reduzierung des Stromverbrauchs und den Betrieb mit einem schlankeren Personalbestand.“
Dies ist durch die Erfassung und Visualisierung von Daten erreichbar.
Die Visualisierung von Daten erfolgt auf verschiedenen Ebenen, so Sørgjerd, indem genau denselben Daten unterschiedliche Darstellungen zugewiesen werden.
Zu Beginn der Datenvisualisierungsreise werden Daten in Dashboards angezeigt, die ein Bild davon vermitteln, was in den Gepäckabfertigungsanlagen vor sich geht. Aber Dashboards können auch verwirrend sein, da sie zu viele Daten darstellen, um nützlich zu sein.
Das Hinzufügen einer weiteren Analyseebene kann die Daten jedoch so organisieren, dass sie auf hilfreichere Weise visualisiert werden können. Diese zusätzliche Ebene kann Daten in strategische KPIs in verschiedenen Bereichen der Gepäckabfertigungsprozesse übersetzen, z. B. in die Gesamtanlageneffizienz.
Aber es hört hier nicht auf. Mit zunehmender Datenreife können Visualisierungen beschreibend werden – sie zeigen den Bedienern, wie ihre Prozesse beim Check-in, Transfer, Onloading, Ankunft usw. ablaufen, so dass sie den genauen Status ihrer Abläufe zu einem bestimmten Zeitpunkt sehen können.
Und dann gibt es noch den digitalen Zwilling – ein digitales Layout des gesamten Systems. Diese Art der Visualisierung kann als Geschichtenerzähler verwendet werden, in dem die Bediener den Gepäckfluss oder Gepäckstücke, die für bestimmte Flüge bestimmt sind, oder solche, die in Gefahr sind, sich Gate-Schließungen zu nähern, oder solche, die sich innerhalb des Sicherheitsniveaus befinden, oder jeden anderen festgelegten Parameter anzeigen können.
Und die Daten können aus verschiedenen Perspektiven visualisiert werden:
Und dann gibt es noch die Entscheidungsfindung – wo Daten Empfehlungen für operative Entscheidungen geben und das System sogar Entscheidungen automatisch ausführen lassen kann. Sørgjerd hofft, dass die digitale Infrastruktur von Oslo die Entscheidungsfindung unterstützen wird. Er glaubt:
„Es wird nicht von einer Person abhängen, die über Spezialwissen verfügt. Mit maschinellem Lernen und KI wird das System von selbst arbeiten, so dass die Wartungs- und Betriebsleute eher eine beobachtende Rolle einnehmen können und nicht so entscheidend für den stündlichen Betrieb sind.“
Und während viele Flughäfen in der neuen Flughafenwelt nach der Pandemie mit betrieblichen Herausforderungen zu kämpfen haben, kommt Oslo bisher gut zurecht. Sørgjerd sagt:
„Indem wir mehr Daten haben, können wir das System anders, proaktiver nutzen. Wir können tatsächlich Dinge ändern, bevor sie zu einem Problem werden. Zum Beispiel können wir bestimmte Schwachstellen im System auf unterschiedliche Weise angehen, z. B. durch die Umgehung von Engpässen.“
