Depuis des années, il est largement admis que le secteur de la messagerie express, de la livraison de colis et de la poste doit trouver un moyen de limiter le transport à vide.
Avertissement: Ce texte a été initialement rédigé en anglais et traduit à l’aide d’une IA.
Lorsque les camions de messagerie express, de livraison de colis et de la poste effectuent des trajets à moitié vides, ce n’est ni économique ni écologique.
Les camions à moitié vides effectuent des trajets pour trois raisons :
La croissance du Q-Commerce – la demande croissante de livraisons rapides – semblerait indiquer que les itinéraires fréquents sont toujours essentiels.
Cependant, à l’inverse peut-être, la pression exercée sur les entreprises de messagerie express, de livraison de colis et de la poste pour assurer des livraisons rapides de colis nationaux a diminué ces dernières années.
Par exemple, moins de transporteurs nationaux ont des mandats nationaux pour assurer la livraison le jour suivant – souvent parce que les mandats ont été supprimés lors de leur privatisation – les consommateurs finaux sont de plus en plus ouverts à l’idée d’attendre quelques jours de plus pour une livraison non essentielle, comme un livre.
Cela signifie que ces entreprises traditionnelles de messagerie express, de livraison de colis et de la poste, et d’autres, peuvent proposer à leurs clients des livraisons plus lentes et choisir le moment de leurs itinéraires en fonction de la demande. Pour un service rapide, en attendant, les clients devront payer un tarif premium.
Mais cela pose toujours un problème aux entreprises de messagerie express, de livraison de colis et de la poste : comment peuvent-elles coordonner leurs itinéraires de camions pour s’assurer qu’une convergence massive n’étire pas la capacité de leurs centres de tri de colis ?
Une étude, « Artificial Intelligence in the CEP Industry by BPEX and Lufthansa », attire l’attention sur la façon dont les opérateurs de messagerie express, de livraison de colis et de la poste peuvent exploiter un logiciel basé sur l’IA pour évaluer les données afin de mieux coordonner les itinéraires susceptibles de fonctionner en sous-capacité, permettant une planification intelligente des enlèvements de colis, ainsi qu’une optimisation dynamique des itinéraires et des créneaux horaires intelligents.
L’étude suggère que la technologie de l’IA, qui continue de faire des progrès significatifs mois après mois, peut résoudre le problème des « capacités inutilisées et de la surcharge aux points de transbordement » afin d’améliorer les opérations intelligentes du réseau.
À l’heure actuelle, la coordination des itinéraires ne tient pas suffisamment compte des données suivantes concernant le point de transbordement :
De plus, de nombreux opérateurs de messagerie express, de livraison de colis et de la poste n’utilisent pas pleinement les données concernant les colis destinés au point de transbordement.
Ce n’est qu’en utilisant toutes les données disponibles (emplacements des véhicules en temps réel, destinations des colis, informations à jour sur la main-d’œuvre, etc.) que les opérateurs de messagerie express, de livraison de colis et de la poste peuvent déterminer comment transporter les colis jusqu’au point de transbordement dans le moins de véhicules possible.
Les données les aideront à réagir en temps réel aux circonstances dynamiques : par exemple, à choisir les destinations de transfert optimales où les véhicules peuvent fusionner leurs colis.
Cela signifie que l’opérateur de messagerie express, de livraison de colis et de la poste aura besoin de moins de chauffeurs à un moment où il y a une pénurie de main-d’œuvre, améliorera son tableau de bord ESG (contrairement aux camionnettes de livraison locales, la majorité des camions sont alimentés à l’essence ou au diesel) et s’assurera que le point de transbordement a moins de véhicules à traiter.
En ajustant dynamiquement les livraisons aux points de transbordement de cette manière, les opérateurs de messagerie express, de livraison de colis et de la poste peuvent mieux maîtriser la capacité et augmenter ou diminuer la capacité en cas de besoin.
Les outils d’IA émergents qui analysent les données pour améliorer l’efficacité des livraisons joueront un rôle important dans la mise en place de réseaux de colis dynamiques – un scénario futur envisagé par le secteur de la messagerie express, de la livraison de colis et de la poste dans lequel tous les processus seront sans contact.
Compte tenu de la pénurie croissante de main-d’œuvre qui frappe le secteur – en particulier les chauffeurs – l’automatisation ne pourrait pas arriver à un meilleur moment, car elle réduira considérablement les heures de conduite.
Limiter le transport à vide est un objectif majeur pour les innovateurs, car c’est la clé pour réduire le nombre de véhicules et d’itinéraires en exploitation.
Une fois optimisés, les réseaux de colis dynamiques changeront le secteur à jamais, offrant aux opérateurs de messagerie express, de livraison de colis et de la poste un moyen plus viable et respectueux de l’environnement de transporter des colis, tout en offrant aux entreprises, et peut-être aussi aux consommateurs, des modèles de tarification basés sur les prévisions des besoins des clients.
L’exploitation des données sera l’une des clés de l’optimisation des réseaux de colis dynamiques du futur, et l’IA jouera un rôle important en aidant les opérateurs de messagerie express, de livraison de colis et de la poste à optimiser leurs opérations. Cependant, bien que l’on puisse dire que l’IA a montré aux opérateurs une nouvelle façon d’optimiser le transport – de sorte qu’ils soient pleins à leur capacité, et que les heures d’arrivée aux points de transbordement soient coordonnées pour éviter la surcapacité – elle a également ouvert la porte à des possibilités innombrables impliquant l’exploitation des données. Le colis dynamique
Les réseaux du futur ont vraiment un potentiel illimité.
