Une intervention manuelle est nécessaire pour 5 % des colis dans le système de tri – une procédure de 30 secondes qui est à la fois un gouffre financier et de main-d'œuvre – mais désormais, les opérateurs de CEP peuvent changer la donne avec une solution OCR basée sur le cloud.
Avertissement: Ce texte a été initialement rédigé en anglais et traduit à l’aide d’une IA.
Par Søren Thing Pedersen
Pendant une période de forte activité, les scanners d’un système de tri de colis peuvent lire jusqu’à 60 000 codes-barres par heure.
Mais pour mille, il y a toujours quelques éléments illisibles. Cela pourrait être le résultat d’un emballage en plastique ou d’une étiquette froissée, pliée ou manquante qui obscurcit le code-barres.
Le nouveau système utilise la technologie Google Vision AI basée sur le cloud, qui présente de nombreux avantages :
L’OCR basé sur le cloud utilise un système de caméras multiples pour identifier rapidement les données de destination de livraison sur une moyenne de 60 % des « colis illisibles », ce qui entraîne une augmentation globale du taux de tri de 95 à 98 % au cours du processus.
Ce gain de 3 % est un énorme avantage, car les opérateurs ne paient que ce qu’ils utilisent une fois qu’ils ont pris en charge de faibles frais d’installation. Il offre des économies presque instantanées – non seulement en termes d’économies sur les coûts de main-d’œuvre, mais aussi en éliminant les goulots d’étranglement de capacité.
Toute réticence à investir beaucoup d’argent dans la technologie OCR basée sur le cloud se dissipera rapidement à la lumière du faible coût d’entrée et du retour sur investissement rapide.
La solution OCR basée sur le cloud permet un tri réussi en seulement trois à quatre secondes.
La solution OCR basée sur le cloud utilise un réseau neuronal entraîné pour détecter et recadrer les images de l’étiquette correcte, qui est ensuite envoyée au Google Cloud.
La technologie Google Vision AI basée sur le cloud est utilisée pour extraire le texte lisible des étiquettes, qui est ensuite mis en correspondance avec les clés de tri utilisées dans le plan de tri. La logique de tri termine ensuite le processus. Au total, cela prend 3 à 4 secondes.
C’est si rapide que les colis n’ont pas besoin de recirculer dans un système de boucle. De plus, à cette vitesse, il est également possible d’appliquer l’OCR basé sur le cloud aux systèmes basés sur des trieuses en ligne.
L’OCR basé sur le cloud augmente également la capacité. Les colis avec des codes-barres illisibles peuvent finir par rester sur la trieuse pendant de longues périodes – littéralement perdus dans la boucle.
Et l’OCR basé sur le cloud est également parfaitement adapté aux entreprises qui ont d’énormes fluctuations dans leurs taux de tri de colis – par exemple, mi-janvier par rapport à la période précédant le Black Friday ou Noël – ce qui en fait une situation gagnant-gagnant pour les situations d’exigences de capacité de pointe et faible.
Pendant les scénarios de pointe utilisant l’OCR basé sur le cloud, le colis n’est sur le système qu’une seule fois. Si l’OCR basé sur le cloud n’est pas utilisé, il y a un risque qu’il soit jeté dans les rejets pour une manutention manuelle, mais dès que le colis entre dans le système deux fois, la capacité est perdue.
Pendant ce temps, dans les scénarios de faible débit, vous n’avez pas besoin d’avoir beaucoup de personnes en attente au cas où il y aurait un colis qui ne peut pas être lu.
La beauté de la solution OCR basée sur le cloud est qu’elle offre aux grands et aux petits opérateurs de CEP la possibilité d’économiser de l’argent sans avoir besoin de beaucoup d’investissement – à un moment où les coûts augmentent dans presque tous les éléments de l’entreprise.
Transférer le coût de la manutention des colis aux clients n’est pas une option viable. Seule une optimisation interne du système de tri augmentera le bénéfice par colis.
C’est vraiment un cas de « chaque petite chose aide ». Cela peut sembler une petite affaire sur le papier, mais dans le cadre d’une image plus grande, cela diminuera le coût de fonctionnement tout en augmentant le bénéfice.
De plus, l’utilisation de l’OCR basé sur le cloud est une utilisation plus intelligente des ressources à un moment où le personnel devient plus difficile à trouver.
