Les voyageurs exigent une expérience fluide dans l’environnement hyperconnecté actuel. De la réservation à l’enregistrement jusqu’à l’arrivée, ils veulent connaître chaque détail du voyage, y compris les informations sur les bagages mises à jour en temps réel, et l’IA peut y contribuer.
Avertissement: Ce texte a été initialement rédigé en anglais et traduit à l’aide d’une IA.
En matière de gestion des bagages, les améliorations futures les plus importantes apportées aux systèmes de gestion des bagages aéroportuaires (SGB) proviendront très certainement de la mise en œuvre plus généralisée de l’intelligence artificielle (IA).
Ces dernières années, l’intelligence artificielle dans les aéroports et la gestion des bagages aéroportuaires a gagné en popularité, avec un éventail de tâches allant de la vision artificielle avancée à l’analyse de données complexes.
L’IA dans la gestion des bagages améliore la sécurité, les services aux passagers et réduit le nombre de bagages égarés, ce qui facilite les voyages pour les passagers, les compagnies aériennes et les aéroports.
Per Engelbrechtsen, spécialiste des données chez Beumer, affirme que l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les aéroports et les systèmes de gestion des bagages est en train de changer rapidement la donne pour l’industrie.
« Lorsque l’on examine les tableaux et les graphiques des SGB, le système fournit automatiquement à l’utilisateur une recommandation sur la décision à prendre », a déclaré Engelbrechtsen à Airports International. « Avec l’amélioration constante de la qualité des données, les capacités d’optimisation des opérations ne cesseront de s’améliorer. »
Marlon van der Meer, fondateur de BagsID, une entreprise néerlandaise utilisant l’IA pour les SGB, affirme que l’automatisation et l’apprentissage automatique peuvent aider à suivre les bagages depuis le domicile du passager jusqu’au tarmac de l’aéroport.
BagsID utilise un algorithme pour catégoriser les bagages et les faire correspondre à un ensemble d’images enregistrées dans une bibliothèque, en renvoyant l’origine, le type, la couleur, la classification IATA, le fabricant et les prise de mesure. BagsID peut reconnaître et identifier les articles endommagés ou modifiés et apprendre à partir de nouvelles données.
« Il est fascinant de constater l’énergie et l’argent investis dans ce que l’industrie appelle les voyages sans rupture de charge », a déclaré van der Meer à Airports International. « Mais qu’y a-t-il de si fluide dans le voyage si nous avons encore une méthode de gestion des bagages préhistorique, c’est-à-dire que nous ne faisons que mettre une étiquette dessus ? »
Le directeur de la transformation aéroportuaire de Westjet, Peter Feldstein, a fait remarquer que l’industrie utilise les mêmes procédures fondamentales de suivi et de manutention depuis plus de 60 ans, avec peu d’innovation ou d’amélioration. Mais cela a changé récemment, grâce à des avancées intéressantes dans ce domaine souvent négligé.
« Les discussions sur la gestion des bagages portent désormais sur l’IA, les données et la biométrie », a-t-il déclaré à Airport Review. « L’industrie aéronautique et le secteur des bagages ont connu une formidable innovation au cours des deux dernières années, qui peut et va faciliter notre travail. Pouvez-vous imaginer un monde sans étiquettes de bagages ? Cela arrivera d’ici 2030. »
Il a déclaré que la perte des étiquettes de bagages en papier constituera une avancée majeure dans la gestion des bagages. Si l’étiquette d’un sac est égarée, il existe actuellement peu ou pas de méthode pour relier le sac sans étiquette à son passager sans un travail manuel coûteux et chronophage.
La technologie de l’IA utilise la reconnaissance de photos pour suivre et réconcilier les bagages de chaque voyageur, ce qui peut aider à anticiper le nombre de sacs que chaque client transportera en fonction des données de voyage précédentes. La taille, les dimensions, la couleur, la texture et les qualités uniques telles que les rayures, les bosses et les autocollants sont liées à chaque passager. Un scan de smartphone peut relier une valise perdue ou oubliée à son propriétaire, qui peut la suivre via l’application de sa compagnie aérienne.
Ces méthodes permettent l’auto-enregistrement et la récupération des bagages. La même technologie biométrique qui permet aux clients d’éviter les files d’attente à l’enregistrement peut être utilisée pour l’auto-contrôle des bagages. Il suffit de prendre des photos de votre sac, de le placer sur la ligne de convoyeur et de partir.
Alors que de nombreux voyageurs surveillent l’empreinte carbone de l’industrie aéronautique et compensent leurs émissions, l’impact environnemental de leurs bagages est souvent ignoré.
Les étiquettes en papier et l’absence de données sont sources de gaspillage. L’IA de reconnaissance d’images peut réduire les déchets provenant d’articles non réutilisables comme le papier et l’encre, et réduire le travail manuel inutile.
L’aviation donne la priorité au poids et à la capacité. Les passagers, les bagages, le fret et le carburant constituent la charge utile. L’IA visuelle optimise la taille des sacs et l’espace. Le pré-tri visuel des bagages peut aider à trier, charger et prévoir l’espace, les vols et la consommation de carburant. Cela améliore le chargement des avions, le transport de marchandises et réduit les émissions de CO2.
La livraison de bout en bout des bagages, le stockage des bagages et les articles de voyage à la demande augmenteront l’efficacité de l’aéroport, mais Peter Feldstein affirme que le passage à un avenir axé sur l’IA dans la gestion des bagages nécessitera une coopération.
« Afin d’être prêts pour une nouvelle technologie demain, nous devons intégrer de la flexibilité dans tous nos systèmes aujourd’hui », a-t-il déclaré. « L’évolution de l’expérience bagage nécessitera des partenariats solides entre les compagnies aériennes, les aéroports, les manutentionnaires de bagages et les entreprises technologiques tierces. Cela ouvrirait la porte à l’IA, à la biométrie ou à d’autres options encore inimaginables. »
