Alors que les aéroports se remettent de la pandémie mondiale et reconstruisent leurs activités, ils chercheront à optimiser leurs actifs autant que possible, tout en se préparant aux pandémies futures ou à d'autres perturbations opérationnelles. Grâce à l'analyse des données, les aéroports sont en mesure d'optimiser leurs opérations sans réaliser d'investissements importants.
Avertissement: Ce texte a été initialement rédigé en anglais et traduit à l’aide d’une IA.
Par Per Engelbrechtsen
Dans cet article, nous examinons comment l’analyse des données peut optimiser le système de traitement des bagages (BHS) non seulement pour la reprise actuelle, mais aussi pour les opérations futures. Avec les volumes de données déjà disponibles pour les aéroports, il n’y a vraiment aucune raison de ne pas mettre en œuvre l’analyse des données.
Le secteur de l’aviation a énormément souffert des suites de la COVID-19 et sera confronté à de nombreux défis post-COVID.
Afin de relever les défis et de reconstruire leurs activités, les gestionnaires d’aéroport devront raisonner en termes de trois concepts fondamentaux :
Ainsi, les aéroports devront se restructurer pour faire face à la crise actuelle, mais aussi se préparer à réagir aux perturbations futures des opérations. De ce fait, la nécessité d’utiliser les données n’a jamais été aussi manifeste. L’aéroport post-COVID sera axé sur la gestion des actifs basée sur les données et sur l’utilisation des données existantes pour travailler à distance avec moins de personnel.
Cela est particulièrement vrai pour le système de traitement des bagages (BHS) de l’aéroport. Les données sont l’un des éléments les plus importants pour le flux et la capacité des bagages et seront responsables de la pérennisation des opérations du BHS.
Examinons le rôle que les données et l’analyse des données peuvent jouer dans le BHS.
Dans le monde non linéaire de l’aviation, la production idéale du BHS peut être remise en question à trois niveaux :
Les données sont un moyen de faire face à ces incertitudes. Et même en l’absence de ces défis, la capacité d’utiliser les données permet à l’organisation aéroportuaire de remplacer les conjectures d’aujourd’hui par des décisions éclairées.
Mais comment les données sont-elles collectées dans un BHS ?
Les données brutes nécessaires à l’analyse peuvent être obtenues à n’importe quel point du BHS. Elles peuvent être recueillies à partir de ses journaux d’alarme, de ses capteurs, de ses journaux d’événements et des diverses données que le BSH capture. Elles sont collectées sur place à l’aéroport et diffusées en direct vers un entrepôt de données.
Les données sont ensuite enrichies grâce aux compétences et au savoir-faire du fournisseur de BHS et visualisées via une solution cloud. De la même manière qu’une récolte est transformée en quelque chose de comestible, les données sont présentées d’une manière qui a du sens pour l’utilisateur. Les mêmes données sont présentées dans différentes visualisations pour répondre aux différents types d’emplois au sein de l’aéroport.
En capturant et en analysant les données, les aéroports sont en mesure d’utiliser les informations que les données fournissent grâce à différents niveaux d’analyse des données.
Grâce à l’analyse des données, les aéroports peuvent alors commencer à optimiser la maintenance, les opérations et la gestion de leur BHS.
L’analyse des données peut soutenir la maintenance prédictive en mettant en évidence les parties du BHS les plus utilisées et nécessitant le plus d’entretien. Les données peuvent montrer les indicateurs clés de performance opérationnels en temps réel, tels que la performance des différentes zones de contrôle. Et elle peut aider à l’analyse comparative saisonnière, à la prévision des flux et à la planification des ressources. L’analyse des données peut donner un aperçu de la performance générale du système et des domaines de performance spécifiques, tels que l’enregistrement et le chargement.
Nous pouvons glaner les possibilités que l’analyse des données peut offrir en examinant un aéroport international qui a appliqué l’analyse des données pour optimiser son BHS.
L’aéroport international YYC de Calgary (YYC) au Canada est un aéroport de correspondance qui a vu transiter plus de 18 millions de passagers en 2019.
YYC a appliqué des algorithmes d’apprentissage automatique pour surveiller ses fichiers journaux d’alarme BHS, grâce auxquels il est maintenant en mesure de prédire les problèmes futurs possibles au sein du système. Les problèmes sont détectés avant qu’ils ne deviennent des problèmes, y compris les micro-arrêts que l’œil humain ne peut pas repérer. Les éléments spécifiques du système nécessitant une attention particulière sont maintenant identifiés, ce qui oriente l’attention du personnel de maintenance et permet de gagner du temps. Cette approche proactive empêche de nombreux arrêts indésirables et garantit que le système fonctionne 100 % du temps.
Les données sont utilisées pour analyser le flux de bagages dans l’ensemble du système et identifier les domaines nécessitant des améliorations. Des données spécifiques telles que les sacs en recirculation, les sacs à codage manuel et les sacs mal gérés sont intégrées à la modélisation 3D, ce qui permet de mieux comprendre comment le flux et les processus peuvent être modifiés, améliorés et optimisés.
Les goulots d’étranglement entraînant une augmentation du temps système, une usure inutile du système et une charge de travail supplémentaire pour l’opérateur sont identifiés et modifiés. Le résultat direct ? Une réduction significative du nombre de sacs nécessitant un codage manuel et n’atteignant pas leurs vols à temps.
La mise en œuvre d’outils de surveillance basés sur les données et l’état a permis d’améliorer les calendriers de maintenance et de rationaliser les équipes. La maintenance préventive est exécutée avec une approche allégée et une utilisation plus flexible du personnel, sans compromettre la qualité des opérations d’exploitation et de maintenance.
Pour YYC, l’utilisation de l’analyse des données a entraîné des changements dans la façon dont elle aborde l’exploitation et la maintenance, ce qui a conduit à des réductions significatives de ses dépenses d’exploitation.
En plus de la façon dont l’analyse des données peut aider les aéroports dans la maintenance, l’exploitation et la gestion de leur BHS, il existe d’autres facettes de l’analyse des données qui peuvent aider à optimiser le BHS. En bref, ce sont :
Alors que les aéroports se remettent de la pandémie mondiale et reconstruisent leurs activités, l’intérêt pour les indicateurs clés de performance stratégiques et les indicateurs clés de performance pour l’efficacité globale de l’équipement dans leur traitement des bagages augmentera. Il sera également important de s’assurer que les systèmes peuvent survivre à toute perturbation opérationnelle future. L’analyse des données est la réponse pour les aéroports qui cherchent à optimiser et à pérenniser leurs systèmes. Elle peut fournir des informations sur toutes les parties des opérations et des processus du BHS qui ne peuvent pas être obtenues autrement. À partir des analyses, les professionnels du BHS peuvent modifier, améliorer et optimiser les flux de bagages et les calendriers de maintenance et d’approvisionnement. Avec l’avenir de l’analyse des données se déplaçant de plus en plus vers la science de la décision, les aéroports peuvent s’attendre à ce que leurs systèmes soient en mesure de recommander et de prendre des décisions pour eux.
