Les passagers voyagent de nouveau et vous constatez une augmentation des volumes de bagages dans votre système de traitement des bagages (BHS). Le problème est que vous disposez désormais d'un personnel de manutention des bagages considérablement réduit et vous vous demandez comment vous allez faire face si vous rencontrez des problèmes, voire un autre confinement.
Avertissement: Ce texte a été initialement rédigé en anglais et traduit à l’aide d’une IA.
Par Per Engelbrechtsen
L’un des défis majeurs auxquels de nombreux aéroports sont désormais confrontés à la suite de la COVID-19 est la perte de certains membres de leur équipe et, surtout, de leurs connaissances opérationnelles. Ainsi, non seulement les aéroports ont moins de personnes pour effectuer le même travail, mais ils sont également freinés par la perte de cerveaux précieux derrière le travail.
Les technologies avancées de BHS et axées sur les données peuvent répondre à cette réalité du « nouveau monde ». Les outils de données peuvent combler le manque de personnel, rendant les équipes BHS plus résistantes et moins vulnérables aux situations qui nécessitent des changements de personnel. En disposant d’un système moderne et en utilisant leurs données, les aéroports n’ont pas besoin des mêmes niveaux d’O&M qu’auparavant, tout en étant sûrs de pouvoir fonctionner au niveau d’autrefois.
Pour garantir les performances optimales du BHS, il a toujours été essentiel pour les aéroports de s’assurer qu’ils ont la capacité de réagir aux problèmes à tout moment. En effet, cela signifiait avoir du personnel d’O&M disponible à tout moment sur un système long de plusieurs kilomètres.
Mais cette pratique a entraîné de nombreuses inefficacités dans les opérations de manutention des bagages. Les inspections sont programmées même lorsqu’il n’y a pas de problèmes, ce qui entraîne une sur-maintenance du système. Et les réponses aux problèmes sont toujours réactives, ne se produisant qu’après qu’ils se soient produits.
Heureusement, grâce à l’analyse des données, il est possible pour les aéroports d’optimiser leurs opérations grâce à :
Les données nécessaires à une efficacité opérationnelle accrue peuvent être obtenues dans l’ensemble du BHS – à partir de ses journaux d’alarmes, de ses capteurs, de ses journaux d’événements et des diverses données que le BSH capture.
En particulier, il est possible de collecter des données à partir des sources suivantes de la manière suivante :
En fait, les données ont toujours été disponibles pour les aéroports, mais ce n’est que récemment qu’elles sont exploitées.
Les fournisseurs de systèmes ont commencé à analyser les chiffres et à les transformer avec succès en informations précieuses pour créer toutes sortes d’efficacités. Avec les systèmes BHS intelligents, ils explorent les fichiers journaux, par exemple, et regardent au-delà des simples statistiques pour trouver des schémas expliquant où, comment et pourquoi quelque chose a échoué, par exemple pourquoi il y a beaucoup de « non-lectures » lorsqu’un vol particulier arrive.
Auparavant, ce type d’analyse serait une tâche manuelle fastidieuse – ou peut-être que le problème n’était même pas visible à l’œil nu. Mais avec les données et les bons filtres et algorithmes, le système peut effectuer cette exploration automatiquement, permettant aux aéroports de réagir et de corriger, sans attendre de rapports. Avec l’amélioration constante de la qualité des données, les capacités d’optimisation des opérations ne cesseront de s’améliorer.
Grâce à cette numérisation de haut niveau, les aéroports peuvent continuer à fonctionner sans problème avec un personnel d’O&M plus réduit, qu’ils connaissent des périodes de pointe ou des périodes creuses.
En rendant le travail de l’O&M axé sur les données, les ressources n’ont besoin de réagir que lorsque des conditions prédéterminées numériquement sont remplies, plutôt que d’avoir besoin d’être disponibles tout le temps. Les capacités prédictives de l’analyse des données peuvent ainsi éliminer la sur-maintenance et le temps de ressources inutiles consacré à la vérification du système, même lorsqu’il n’y a pas de problèmes. Le système commence plutôt à indiquer au personnel d’O&M l’action exacte à entreprendre et la pièce de rechange nécessaire.
Et la direction de l’aéroport peut s’appuyer sur des tableaux de bord et des rapports personnalisés pour prévoir et planifier, ayant la possibilité d’établir de meilleurs calendriers de maintenance et de rationaliser leurs équipes. De plus, la direction sera en mesure d’organiser ses contrats d’O&M de manière plus allégée.
À mesure que l’utilisation des données devient de plus en plus avancée, les aéroports peuvent s’attendre à des opportunités encore plus grandes pour des performances optimales du système avec des niveaux d’O&M réduits.
Pour les aéroports ayant un contrat de hotline BHS, par exemple, il était courant que les opérateurs BHS contactent leurs hotlines si les contrôles de haut niveau échouaient. Désormais, les hotlines avertissent les opérateurs BHS avant que quelque chose ne se produise. Grâce aux outils de surveillance des performances, les hotlines peuvent voir ce qui est sur le point de se produire et avertir les opérateurs BHS de l’aéroport.
La capacité de cet O&M prédictif et prescriptif est rendue possible grâce à des algorithmes d’apprentissage automatique qui savent à quoi devraient ressembler les journaux et peuvent automatiquement alerter l’aéroport si quelque chose semble anormal. Les outils d’apprentissage automatique peuvent même indiquer la partie du BHS qui semble alarmante, de sorte que le problème puisse être résolu avant même qu’il ne devienne un problème.
En analysant le système pour la criticité, les données peuvent aider à hiérarchiser les efforts de maintenance de la manière la plus rentable. Cela pourrait conduire, par exemple, à une décision délibérée prise sur une analyse coûts-avantages, pour permettre à une partie du système de s’user afin de tirer le meilleur parti d’une pièce de rechange.
Les outils d’apprentissage automatique permettent aux aéroports de prendre des décisions intelligentes qui réduiront leurs OPEX BHS, tout en sachant comment maintenir l’opération en direct à tout moment.
Dans certains domaines fonctionnels, les aéroports auront une meilleure compréhension de leurs données, telles que leurs flux d’enregistrement. Mais les fournisseurs de solutions BHS, avec des années d’expérience et de savoir-faire, auront également une compréhension de la façon dont le BHS peut fonctionner au mieux. Ils peuvent aider les aéroports à structurer et à utiliser les données, en sachant quelles données peuvent être utilisées et dans quel but et quelles données ne valent pas la peine d’être examinées.
Ensemble, les aéroports et les fournisseurs de solutions BHS sont en mesure de trouver des moyens optimaux d’utiliser les données – tels que l’identification et l’établissement de routines et la définition de filtres d’alarme avec des marges d’erreur convenues. Les aéroports seront mieux placés pour prendre des décisions éclairées et affecter le personnel en fonction de leurs opérations.
L’utilisation d’un BHS moderne et de données conduit à un changement de paradigme dans la façon dont le BHS des aéroports est exploité. Les aéroports n’ont tout simplement plus besoin de la capacité de ressources qu’ils avaient autrefois, car le potentiel et la capacité des données deviennent de plus en plus évidents. Grâce à l’utilisation des données et d’un BHS moderne qui les prend en charge, les aéroports sont en mesure de faire évoluer leurs opérations de manutention des bagages au-delà des procédures manuelles et correctives vers des opérations prédictives et prescriptives. Ils sont en mesure de limiter leur O&M à ce qui est nécessaire, de répartir le travail de l’O&M sur une période plus longue, d’utiliser leur personnel de manière plus flexible et d’atteindre une plus grande efficacité globale avec des équipes BHS plus réduites. Le tout sans compromettre la qualité de leurs opérations d’O&M.
