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L'analyse des données dans le secteur du tri

Actuellement, les centres de distribution ont accès à d'énormes quantités de données. L'analyse de ces données est un outil extrêmement précieux pour améliorer le débit de tri d'un centre de distribution. Le stockage des données permet non seulement d'avoir un aperçu du rendement actuel du système, mais aussi de constituer un historique pour les investigations et apprentissages futurs.

 

 

L'analyse des données dans le secteur du tri

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Obtenir des informations pour une efficacité et un débit élevés

Gérer un centre de distribution efficace est une tâche de plus en plus complexe. Avec l’essor du commerce électronique, les centres de distribution traitent un plus grand nombre de paquets et une variété croissante de tailles, de formes et d’emballages. Tout cela représente une opportunité en or pour l’industrie, mais cela met également à rude épreuve les systèmes de tri.

La meilleure stratégie et la plus rentable pour que les centres de distribution prospèrent à l’ère du commerce électronique passe par la numérisation et l’analyse des données. L’analyse des données améliore votre entreprise grâce à des analyses descriptives, diagnostiques, prédictives et prescriptives pour une optimisation continue de votre rendement. Grâce aux données, on atteint un nouveau niveau de compréhension, qui donne le pouvoir d’augmenter considérablement l’efficacité opérationnelle et le débit.

Avantages

Lire les cas

Réduire les recirculations
Utiliser la capacité productive du système de tri
Augmenter la capacité productive du système de tri avec une meilleure manutention

APERÇUS DES PERFORMANCES DU SYSTÈME DE TRI

En utilisant les outils actuels d’exploration de données massives, les données en continu peuvent être enrichies et filtrées pour garantir la qualité des données, qui sont agrégées et préparées pour une visualisation simple. Ce type d’exploration de données fournit non seulement un aperçu du rendement actuel d’une installation de transbordement de paquets, mais permet également de constituer un historique pour les investigations et les apprentissages futurs sur un certain nombre de systèmes.

Prédictif et prescriptif

Chez BEUMER Group, nous travaillons avec des données depuis plusieurs années et avons utilisé ces apprentissages pour étendre nos services au niveau prédictif et prescriptif. La capacité numérique de BEUMER offre une suite croissante de services basés sur les données pour permettre aux employés des niveaux maintenance, opérationnel et de gestion de prendre des décisions mieux informées.

Suite de services numériques du groupe Beumer

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Sandra Lückmann - Head of Sales

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