¿Es posible utilizar un único KPI principal para medir y mejorar el rendimiento de una terminal de graneles? Hablamos con un experto para averiguar cómo los operadores de terminales pueden obtener datos fiables para calcular la Eficacia General de los Equipos (OEE) y aplicar técnicas de Análisis de Causa Raíz para ofrecer eficiencias de rendimiento superiores al 80%.
Descargo de responsabilidad: este texto se escribió originalmente en inglés y se tradujo mediante inteligencia artificial.
Basado en una conversación entre David Trueman, de TBA, y Lukas Paul
Las terminales de graneles son de muchos tamaños diferentes y manipulan muchos materiales diferentes. Su rendimiento determina cuánto tiempo tardará un barco en cargar o descargar y con qué rapidez se pueden entregar los materiales a lo largo de la cadena de suministro. ¿Cómo pueden estas terminales de graneles medir su rendimiento e identificar las áreas clave de mejora?
La Eficacia General de los Equipos (OEE) es un KPI fácil de entender que se utiliza para impulsar el rendimiento de las terminales de graneles. David Trueman, Director General, TBA Doncaster Ltd, afirma: “La OEE se centra en las áreas de la operación donde podemos aportar mejoras que tengan una profunda influencia en la eficacia de las operaciones, independientemente del tamaño de la terminal y de los materiales que procese”
La Eficacia General de los Equipos (OEE) es una medida del porcentaje de tiempo que es verdaderamente productivo. Lograr una puntuación del 100% significa que el equipo está siempre disponible y siempre funcionando a la capacidad de diseño, lo cual es imposible de lograr en la práctica. Sin embargo, este KPI es muy eficaz para identificar dónde se pueden realizar mejoras y para comparar el rendimiento de las terminales de graneles. La OEE proporciona una medida precisa del rendimiento de la terminal de graneles, independientemente de su ubicación, tamaño o aplicación.
“Hay varios factores que componen el cálculo de la OEE, y cada factor proporciona información valiosa sobre la eficacia del equipo y pistas sobre dónde se pueden realizar mejoras”, explica David Trueman.
La fórmula para calcular la OEE se muestra a continuación junto con más detalles sobre cada factor:
OEE = Disponibilidad x Rendimiento x Calidad
La disponibilidad es una medida del tiempo de producción real de una terminal de graneles como porcentaje del tiempo de producción planificado. Este factor tiene en cuenta todo lo que hace que la instalación no esté disponible para la producción, incluyendo las paradas no planificadas debido a fallos de los equipos o a la escasez de materiales, así como las paradas planificadas para el cambio. Algunas terminales de graneles también incluyen las actividades de mantenimiento planificadas en su pérdida de disponibilidad porque estas paradas siguen haciendo que la instalación no esté disponible para la producción.
Disponibilidad = Tiempo de producción real / Tiempo de producción planificado
El rendimiento es una medida de la tasa de ejecución actual de una terminal de graneles como porcentaje de la tasa de ejecución ideal. Este factor tiene en cuenta todo lo que afecta a la capacidad de la terminal para maximizar la tasa de ejecución, incluyendo el desgaste de los equipos, los materiales de calidad inferior, las alimentaciones incorrectas y los atascos.
Rendimiento = Tasa de ejecución actual / Tasa de ejecución ideal
El funcionamiento de una operación demasiado cerca de los límites puede dar lugar a problemas de calidad con el producto. Esto es poco probable en las operaciones de terminales de graneles y el factor de calidad se excluye más a menudo de los cálculos de la OEE de las terminales de graneles.
A continuación, se muestra un panel de control de la OEE en vivo para una terminal de graneles típica.
Imagen: David Trueman / TBA Doncaster Ltd
Asumiendo algunos números típicos para una terminal de graneles, podríamos calcular una muestra de OEE de la siguiente manera:
Imagen: David Trueman / TBA Doncaster Ltd
Trueman dice: “La experiencia demuestra que una OEE del 60% es un punto de referencia razonable que se puede esperar al medir este KPI por primera vez. Sin embargo, el análisis de la causa raíz puede ayudar a abordar los mayores factores que contribuyen e impulsar las mejoras”
El análisis de la causa raíz puede describirse como “peeling the onion” haciendo preguntas que identifiquen la causa básica de la pérdida de disponibilidad o rendimiento. La primera capa puede identificar que la disponibilidad y el rendimiento contribuyen por igual a la OEE. Peeling back otra capa puede identificar que el mayor contribuyente a la disponibilidad es la avería del equipo y el mayor contribuyente al rendimiento es “Actual Speed Loss”, como se muestra en el diagrama siguiente:
Imagen: David Trueman / TBA Doncaster Ltd
Una vez que los operadores de la terminal de graneles identifican los principales contribuyentes a una baja OEE, pueden desarrollar planes de acción para abordar estos problemas. Esto se conoce como la captura de la fruta que cuelga baja. “Estos pocos elementos tienen el potencial de tener un gran impacto en la OEE”, dice Trueman. “Utilizando el RCA, las terminales de graneles pueden mejorar su OEE hasta aproximadamente el 80%”. Por supuesto, cualquier mejora en la OEE también debe aportar un beneficio a las pérdidas y ganancias del negocio, que es la medida definitiva del rendimiento de cualquier negocio.
El análisis de muchos RCA de terminales de graneles durante varios años revela algunos contribuyentes comunes a una OEE más baja. Uno o más de estos contribuyentes se identifican a menudo como la fruta que cuelga baja para mejorar la OEE.
El valor de un cálculo de la OEE depende de la calidad de la información utilizada para ese cálculo. Los datos de alta calidad dan a los operadores de la terminal de graneles la confianza para utilizar la OEE como una medida precisa del rendimiento y como un medio para identificar la fruta que cuelga baja. Los datos de las terminales de graneles provienen de varias fuentes y algunas de esas fuentes son más fiables que otras, como se muestra en la tabla siguiente:
| Fuente | Descripción | Programación | Fiabilidad |
| Datos del sistema | Capturado desde sistema automatizado | En tiempo real | Datos consistentes y de alta calidad |
| Generado por el usuario | Aplicaciones móviles | En tiempo real | El uso de entradas estándar preconfiguradas mejora la calidad de estos datos |
| Generado por el usuario | Registros manuscritos | Después del hecho | Mala calidad, ya que cada operador describe los datos con sus propias palabras después de que la actividad se haya completado. |
Cuanto más cerca del tiempo real y más automatizada sea la recopilación de datos, mejor será la calidad de los datos para los cálculos de la OEE. También es preferible utilizar a los operadores de la terminal de graneles para la captura de datos que a los contratistas externos, ya que estos últimos no tienen un interés personal en los resultados y registran los datos desde una perspectiva diferente a la del operador de la terminal de graneles.
David Trueman destaca el valor de los datos en tiempo real cuando afirma: “Los paneles de control de la OEE que utilizan datos en tiempo real del sistema de automatización proporcionan actualizaciones de la OEE, la disponibilidad y el rendimiento cada cinco minutos, lo que proporciona a los operadores de la terminal de graneles una notificación casi inmediata de los factores que afectan a la eficacia de su operación”
La OEE es un KPI de alto nivel que mide el rendimiento de cualquier terminal de graneles mediante la evaluación de la disponibilidad de los equipos y las tasas de ejecución. El análisis de la causa raíz puede ayudar a los operadores a capturar la fruta que cuelga baja y a alcanzar una OEE del 80%. Esta mejora influirá directamente en las pérdidas y ganancias (P&L), que es el KPI definitivo del éxito empresarial.
Para obtener más información sobre las oportunidades de desarrollo y la optimización del rendimiento de la OEE en las terminales de graneles, vea nuestro seminario web a la carta: Episodio 8 de PortZone: Uso de los KPI para optimizar el rendimiento de las terminales de graneles
