BG Insight ist ein Datenanalyse-Framework, das Einblicke für Fachleute der Gepäckabfertigung bietet, die im Bereich Instandhaltung, Betrieb und Management tätig sind. Es umfasst vorausschauende Instandhaltung und Prognosen durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und Machine-Learning(ML)-Technologien.
BG Foresight ist ein Framework, das die Datenanalyse auf die präskriptive Ebene bringt, indem es Fachleuten der Gepäckabfertigung Empfehlungen und Handlungsvorschläge gibt. BG Foresight basiert auf KI und Entscheidungswissenschaft.
Der Trainingssimulator bietet ein effizientes Werkzeug für die Schulung neuer Bediener. Er kann auch zur Bewertung von Szenarien verwendet werden, z. B. zur Simulation zukünftiger Flugplanänderungen oder alternativer Make-up-Zuweisungen und zur Untersuchung von Fehlerszenarien. Die Layout-Visualisierung, die die Systemlast anzeigt, erleichtert die Identifizierung von Engpässen, und die statistischen Berichte ermöglichen eine detaillierte Szenarioanalyse.
DATENANALYTIK
Jeden Tag generieren Ihre Flughafenabläufe eine stetig wachsende Datenmenge aus einer wachsenden Anzahl von Quellen. Ein Betriebsbereich, der besonders wichtige Informationen liefern kann, ist die Gepäckförderanlage. Die Art der Daten ist jedoch nur dann nützlich, wenn sie richtig analysiert und verstanden werden.
Wir alle wissen, dass das Verständnis und die Arbeit mit Daten einen Mehrwert für einen Betrieb bringen kann. Im Kontext eines Gepäckfördersystems ist dies besonders wichtig, da die Hauptaufgabe des BHS darin besteht, die schnellstmöglichen Anschlusszeiten zu erreichen, eine steigende Anzahl von Gepäckstücken der Passagiere abzufertigen und letztendlich zu einem besseren Passagiererlebnis beizutragen. Und all dies muss in einem Umfeld sich ständig ändernder Dynamik erreicht werden.
Diese Treiber, die oft mit internen KPIs verbunden sind, werden unweigerlich Druck auf die Art und Weise ausüben, wie ein Gepäckfördersystem instand gehalten, betrieben und verwaltet wird. Vor diesem Hintergrund hat die BEUMER Group ein Data Warehouse eingerichtet, in das BHS-Daten in Echtzeit von einer wachsenden Anzahl von Standorten gestreamt werden. Diese Daten bilden das Fundament für unsere Datenanalyselösungen.