Passagiere reisen wieder und Sie verzeichnen ein erhöhtes Gepäckaufkommen in Ihrem Gepäckfördersystem (BHS). Das Problem ist, dass Sie jetzt deutlich weniger Personal für die Gepäckabfertigung haben und sich Sorgen machen, wie Sie mit Problemen oder gar einem weiteren Lockdown umgehen sollen.
Hinweis: Dieser Text wurde ursprünglich auf Englisch verfasst und mithilfe von KI übersetzt.
Von Per Engelbrechtsen
Eine der großen Herausforderungen, vor denen viele Flughäfen nach COVID-19 stehen, ist der Verlust einiger ihrer Teammitglieder und, was entscheidend ist, ihres betrieblichen Wissens. Flughäfen haben also nicht nur weniger Personal für die gleiche Arbeit, sondern werden auch durch den Verlust wertvoller Köpfe hinter der Arbeit behindert.
Fortschrittliche BHS- und datengesteuerte Technologien können dieser Realität der „neuen Welt“ begegnen. Datentools können die Personalengpässe überbrücken und die BHS-Teams widerstandsfähiger und weniger anfällig für Situationen machen, die Personalveränderungen erfordern. Durch ein modernes System und die Nutzung ihrer Daten benötigen Flughäfen nicht mehr das gleiche Maß an O&M wie bisher und können dennoch zuversichtlich sein, dass sie auf dem Niveau früherer Zeiten arbeiten können.
Um die optimale Leistung des BHS zu gewährleisten, war es für Flughäfen immer von entscheidender Bedeutung, sicherzustellen, dass sie jederzeit auf Probleme reagieren können. Dies bedeutete im Wesentlichen, dass zu jedem Zeitpunkt Personal für Betrieb und Wartung an einem kilometerlangen System verfügbar sein musste.
Diese Praxis hat jedoch zu zahlreichen Ineffizienzen im Gepäckabfertigungsbetrieb geführt. Inspektionen werden auch dann geplant, wenn keine Probleme vorliegen, was zu einer Überwartung des Systems führt. Und die Reaktionen auf Probleme erfolgen immer reaktiv, d. h. erst, nachdem sie aufgetreten sind.
Glücklicherweise ist es Flughäfen mit Datenanalysen möglich, ihre Abläufe zu optimieren durch:
Die für eine höhere betriebliche Effizienz erforderlichen Daten können im gesamten BHS erfasst werden – aus seinen Alarmprotokollen, Sensoren, Ereignisprotokollen und den verschiedenen Daten, die das BSH erfasst.
Insbesondere ist es möglich, Daten aus den folgenden Quellen auf folgende Weise zu sammeln:
Daten waren für Flughäfen eigentlich schon immer verfügbar, aber erst seit kurzem werden sie genutzt.
Systemanbieter haben begonnen, die Zahlen zu analysieren und erfolgreich in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln, um alle Arten von Effizienz zu schaffen. Mit intelligenten BHS-Systemen untersuchen sie beispielsweise Protokolldateien und suchen über einfache Statistiken hinaus nach Mustern, die erklären, wo, wie und warum etwas fehlgeschlagen ist, z. B. warum es bei der Ankunft eines bestimmten Fluges viele „Nicht-Lesungen“ gibt.
Früher wäre diese Art von Analyse eine zeitaufwändige, manuelle Aufgabe gewesen – oder vielleicht wurde das Problem mit bloßem Auge gar nicht erkannt. Aber mit Daten und den richtigen Filtern und Algorithmen kann das System diese Erkundung automatisch durchführen und Flughäfen in die Lage versetzen, zu reagieren und zu korrigieren, ohne auf Berichte warten zu müssen. Da sich die Qualität der Daten ständig verbessert, werden sich die Möglichkeiten zur Optimierung der Abläufe immer weiter verbessern.
Durch diese hochgradige Digitalisierung können Flughäfen ihren Betrieb mit schlankerem O&M-Personal reibungslos aufrechterhalten, unabhängig davon, ob sie Spitzenzeiten oder Schwachzeiten erleben.
Indem die Arbeit von O&M datengesteuert wird, müssen Ressourcen nur dann reagieren, wenn digital vorgegebene Bedingungen erfüllt sind, anstatt ständig verfügbar sein zu müssen. Die Vorhersagefähigkeiten der Datenanalyse können so Überwartung und unnötigen Ressourcenaufwand für die Überprüfung des Systems vermeiden, selbst wenn keine Probleme vorliegen. Stattdessen beginnt das System, dem O&M-Personal die genauen Maßnahmen und das benötigte Ersatzteil mitzuteilen.
Und das Flughafenmanagement kann sich auf kundenspezifische Dashboards und Berichte verlassen, um zu prognostizieren und zu planen, mit der Möglichkeit, bessere Wartungspläne zu erstellen und ihre Teams zu rationalisieren. Darüber hinaus wird das Management in der Lage sein, seine O&M-Verträge schlanker zu gestalten.
Da die Nutzung von Daten immer fortschrittlicher wird, können sich Flughäfen auf noch größere Möglichkeiten für eine optimale Systemleistung bei reduziertem O&M-Niveau freuen.
Für diejenigen Flughäfen mit einem BHS-Hotline-Vertrag war es beispielsweise früher so, dass BHS-Betreiber ihre Hotlines kontaktierten, wenn die High-Level-Steuerungen ausfielen. Jetzt benachrichtigen Hotlines die BHS-Betreiber, bevor etwas passiert. Durch Performance-Monitoring-Tools können Hotlines sehen, was passieren wird, und die BHS-Betreiber des Flughafens warnen.
Die Fähigkeit zu dieser vorausschauenden und präskriptiven O&M wird durch Algorithmen des maschinellen Lernens ermöglicht, die wissen, wie die Protokolle aussehen sollten, und den Flughafen automatisch alarmieren können, wenn etwas ungewöhnlich aussieht. Werkzeuge des maschinellen Lernens können sogar den Teil des BHS anzeigen, der alarmierend aussieht, so dass das Problem behoben werden kann, noch bevor es zu einem Problem wird.
Durch die Analyse des Systems auf Kritikalität können Daten helfen, die Wartungsbemühungen auf die kostengünstigste Weise zu priorisieren. Dies könnte beispielsweise zu einer bewussten Entscheidung auf der Grundlage einer Kosten-Nutzen-Analyse führen, um einem Systemteil zu erlauben, zu verschleißen, um ein Ersatzteil optimal zu nutzen.
Werkzeuge des maschinellen Lernens ermöglichen es Flughäfen, intelligente Entscheidungen zu treffen, die ihre BHS-OPEX reduzieren, während sie wissen, wie sie den Betrieb jederzeit am Laufen halten können.
In einigen Funktionsbereichen werden Flughäfen ein besseres Verständnis ihrer Daten haben, z. B. ihrer Check-in-Abläufe. Aber BHS-Lösungsanbieter mit jahrelanger Erfahrung und Know-how werden auch ein Verständnis dafür haben, wie das BHS am besten funktionieren kann. Sie können Flughäfen helfen, die Daten zu strukturieren und zu nutzen, indem sie wissen, welche Daten für welchen Zweck verwendet werden können und welche Daten es nicht wert sind, betrachtet zu werden.
Gemeinsam sind Flughäfen und BHS-Lösungsanbieter in der Lage, optimale Wege zur Nutzung der Daten zu finden – z. B. durch die Identifizierung und Etablierung von Routinen und die Definition von Alarmfiltern mit vereinbarten Fehlermargen. Flughäfen werden in einer besseren Position sein, fundierte Entscheidungen zu treffen und Personal entsprechend ihren Abläufen einzusetzen.
Der Einsatz eines modernen BHS und von Daten führt zu einem Paradigmenwechsel in der Betriebsweise von BHS an Flughäfen. Flughäfen benötigen schlichtweg nicht mehr die Ressourcenkapazitäten, die sie einst hatten, da das Potenzial und die Leistungsfähigkeit von Daten immer deutlicher werden. Durch die Nutzung von Daten und eines modernen BHS, der diese unterstützt, können Flughäfen ihre Gepäckabfertigung über manuelle und korrektive Verfahren hinaus in prädiktive und präskriptive Abläufe verlagern. Sie können ihre O&M auf das Notwendige beschränken, die Arbeit von O&M über einen längeren Zeitraum verteilen, ihr Personal flexibler einsetzen und mit schlankeren BHS-Teams eine höhere Gesamteffizienz erzielen. Und das alles, ohne die Qualität ihrer O&M-Abläufe zu beeinträchtigen.
