Aprovechar los datos desempeñará un papel importante a la hora de decidir quién tiene la ventaja competitiva en el mercado del futuro. Las empresas de CEP se encuentran en una carrera no solo por aprender esta nueva disciplina, sino también por dominarla. En este artículo, destacamos las principales razones por las que la perspectiva del análisis de datos es tan atractiva.
Descargo de responsabilidad: este texto se escribió originalmente en inglés y se tradujo mediante inteligencia artificial.
Por Anders Lildballe
El mundo empresarial global ha adoptado los datos.
Hace 15 años, era tan costoso almacenar datos que, después de un tiempo, la mayoría de las empresas simplemente eliminaban sus archivos. Hoy en día, con la tecnología informática y el almacenamiento en servidores más accesibles y menos costosos, muchas empresas pueden permitirse mantener los datos con la esperanza de que les ayuden a comprender aún mejor su funcionamiento, allanando así el camino para obtener mejores resultados empresariales.
Por supuesto, el sector de CEP no es una excepción.
Las empresas de CEP saben que, para mantener su ventaja competitiva, realmente no hay forma de evitar el análisis de datos.
En un sector en el que el concepto de optimización solía equivaler siempre a más acero, es posible que el desarrollo requiera un tiempo de adaptación. Las mejoras en el sistema ya no dependen únicamente de los cambios físicos. La optimización también podría llegar en forma de nuevo software o tecnología robótica.
El análisis de datos implica una nueva forma de pensar, pero con pasos constantes en la dirección correcta, el sector llegará a ese punto. Y si se tiene en cuenta el potencial del análisis de datos, no es de extrañar que las empresas estén motivadas para conseguirlo.
Echemos un vistazo a algunos de los mayores beneficios que las empresas pueden obtener al utilizar el análisis de datos y la digitalización de las operaciones.
La idea fundamental detrás del análisis de datos es que permite a las empresas tomar decisiones informadas, en mucha mayor medida que en la actualidad. Con un mayor conocimiento, llega el poder de construir de forma realista el sistema perfecto, o al menos algo parecido.
A medida que las empresas de CEP recopilan más datos, desarrollan una mayor comprensión de las soluciones de clasificación, lo que ofrece oportunidades para mejorar los sistemas de diversas maneras. Por ejemplo:
Y en el futuro, la lista de análisis basados en datos seguirá ampliándose. Ya hoy en día, los sensores de los sistemas se están convirtiendo en parte del flujo de datos y pueden utilizarse para medir y recopilar enormes cantidades de datos. A largo plazo, se crearán más servicios sobre la base de lo que las empresas de CEP pueden hacer y harán con los datos. Como el sistema de codificación de vídeo (VCS), que se basa en el aprendizaje automático, o el OCR basado en la nube, que ha demostrado ser más rápido y más automatizado que las salas de codificación que conocemos hoy en día.
A medida que las empresas se familiaricen con la forma de incorporar el análisis de datos, sus métodos serán cada vez más avanzados.
El mantenimiento predictivo se mejorará aún más, y los datos podrán decir qué es lo que falla, en lugar de solo que algo falla. En otras palabras, lo predictivo cambiará a prescriptivo.
Hoy en día, el análisis de datos se basa principalmente en datos operativos existentes y en tiempo real, pero, en el futuro, las empresas podrán incluir también datos de sensores, o instalar más sensores u otras fuentes que puedan proporcionar más datos.
Como resultado, las operaciones se volverán más inteligentes y automatizadas porque los recursos del sistema pueden asignarse y controlarse para optimizar mejor las operaciones.
