¿Cómo es realmente cuando la digitalización se pone en práctica en el sector de los CEP? En este artículo, le llevamos al interior de tres centros de distribución que adoptaron el análisis de datos para resolver problemas operativos específicos a los que se enfrentaban.
Descargo de responsabilidad: este texto se escribió originalmente en inglés y se tradujo mediante inteligencia artificial.
Por Jan Schroeder
Históricamente, los centros de distribución han dedicado muchos recursos a los elementos físicos que intervienen en la construcción de un sistema de clasificación de alta velocidad.
Los centros de distribución de mensajería, exprés y paquetería (CEP) han invertido en diseños de sistemas con los mejores clasificadores, las mejores cintas transportadoras, las tolvas más eficaces, etc. La idea de que las máquinas representan la única forma de optimizar realmente un proceso de clasificación está profundamente arraigada en el sector.
Sin embargo, eso podría estar cambiando.
En el siguiente artículo, le llevamos al interior de tres centros de distribución que utilizaron el análisis de datos para resolver desafíos operativos específicos.
Le informamos de los retos con los que estaban luchando los centros de distribución y le mostramos cómo empezaron a trabajar con los datos y lo que han conseguido desde entonces.
El primer centro de distribución es lo que se podría denominar un centro de distribución de paquetería de comercio electrónico B2C típico.
La combinación estándar de paquetes consiste en una variedad casi interminable de artículos de consumo pequeños y de tamaño irregular. Desde palos de selfi hasta pequeños cables, pasando por accesorios de belleza y todo lo demás. En términos generales, artículos de bajo coste.
Como es la norma con los artículos de bajo coste, los consumidores tienden a alternar entre diferentes tiendas web para ahorrar dinero. El precio y el tiempo de entrega son los factores decisivos. Como resultado, las tiendas web, los clientes del centro de distribución, mantienen los precios del transporte en la medida mínima. Lo ideal es que los consumidores deseen una entrega diaria o un servicio cercano a ella.
El centro de distribución se enfrenta a grandes expectativas. Necesita operar a un ritmo alto y eficiente. Los retrasos son devastadores y afectarán al veredicto del consumidor sobre la experiencia general.
¿Cuáles fueron los problemas que llevaron al centro de distribución a considerar la digitalización? Echemos un vistazo.
La mayoría de los errores fueron causados por el embalaje o la forma o calidad de los artículos.
Tres errores, en particular, parecían repetirse: los artículos redondos o inestables acababan entre los transportadores; la cinta o el envoltorio sueltos se atascaban en las inducciones; y el envoltorio hacía que los artículos se detuvieran en la entrada de las tolvas.
Cada vez más frustrados por la repetición de los mismos errores, los responsables del centro de distribución consideraron sus opciones. Tenían que establecer una comprensión más profunda del sistema de clasificación y de los incidentes recurrentes.
La empresa decidió optar por el análisis de datos y contrató a un proveedor de sistemas para supervisar sus esfuerzos.
Se detectaron y analizaron enormes cantidades de datos del sistema de clasificación. Se trazó el recorrido completo de procesamiento de cada artículo.
A medida que se analizaban los datos, cada artículo se convertía en su propio relato de cómo se operaba el sistema de clasificación y cómo respondía el sistema a determinados eventos.
El número de relatos siguió creciendo y también lo hizo la comprensión del centro de distribución de por qué seguían produciéndose los mismos errores.
Por ejemplo, el centro de distribución identificó que una tienda web había empezado a envolver los productos en cinta. No se trataba de productos difíciles de procesar per se. Productos idénticos de otras tiendas web se manipulaban sin dificultad. Era la propia cinta la que estaba causando problemas. El centro de distribución logró esta información a través del análisis de datos y le permitió elaborar una solución de embalaje más deseable junto con el cliente.
Este fue solo un ejemplo de cómo el análisis de datos mejoró las operaciones. En el proceso, el centro de distribución también pudo determinar otros tipos de conexiones entre los artículos que estaban causando problemas y los expedidores, es decir, los clientes del centro de distribución.
El resultado final fue menos interrupciones, un flujo de paquetería más eficiente y un mayor rendimiento. No a través de la inversión en maquinaria. Sino a través de la inversión en datos.
La segunda empresa de CEP se especializa en la manipulación de artículos grandes y algo poco prácticos. Artículos que la mayoría de los otros centros de distribución preferirían no manipular. Como un cortacésped o piezas de automóvil u otra pieza de maquinaria o equipo difícil de manejar.
Los clientes del centro de distribución suelen ser tiendas físicas que también practican la venta a distancia. Los plazos de entrega suelen ser más largos que los del comercio electrónico normal. La manipulación y la entrega cuidadosas de los artículos tienen prioridad sobre la velocidad.
¿Con qué problemas luchó este centro de distribución en particular?
El paquete de la izquierda está ocupando dos transportadores a pesar de ser lo suficientemente pequeño como para caber en un solo transportador. El análisis de datos hizo que la empresa se diera cuenta de que este error se estaba produciendo con bastante frecuencia, ya que los paquetes se colocaban incorrectamente en la línea de alimentación. Una valiosa información que hizo que la empresa enseñara a los operarios a colocar los paquetes correctamente.
La forma en que ocurrieron los incidentes era esencialmente un misterio. A simple vista, el sistema de clasificación parecía funcionar bien. Pero al mismo tiempo, la capacidad era menor de lo que debería ser.
Así que el distribuidor de CEP contrató a un proveedor de sistemas y comenzó a recopilar datos.
Los datos revelaron que los artículos se recirculaban porque la tolva estaba llena o en un proceso de intercambio. Al saber esto, la empresa pudo realizar dos ajustes importantes en su operación:
Estos dos ajustes dieron como resultado una gran reducción de los paquetes recirculados. Simplemente operando el sistema de clasificación de una manera más eficaz. Sin gastar dinero en ninguna maquinaria nueva.
Gracias al análisis de datos, el centro de distribución se dio cuenta de otra cosa sorprendente:
La mayoría de los artículos introducidos en dos transportadores eran en realidad lo suficientemente pequeños como para caber en un solo transportador, pero se habían colocado mal en la línea de alimentación. Resultó que el centro de distribución pudo reducir significativamente el número de ocupaciones de dos transportadores centrándose en la formación de los operarios para que colocaran los artículos correctamente.
«El centro de distribución pudo reducir significativamente el número de ocupaciones de dos transportadores.»
La empresa se enfrentó a otro reto operativo: el insuficiente intercambio de datos de paquetería provocó grandes cantidades de reelaboración.
Al comparar las razones de la reelaboración con los datos de los paquetes, el centro de distribución identificó que el EDI (Intercambio Electrónico de Datos) era a menudo demasiado tardío, incorrecto o totalmente defectuoso. Con varios paquetes, la calidad del código de barras era deficiente o el contenido a menudo incorrecto.
Llevando su análisis de datos un paso más allá, la empresa trazó el vínculo entre los artículos no leídos y los expedidores/clientes. A continuación, los clientes se clasificaron en función de la calidad del EDI que podían proporcionar.
Esta información allanó el camino para un diálogo entre la empresa de CEP y los clientes para determinar una solución al problema. Además, la empresa de CEP ahora tenía datos para alinear el coste por entrega con la calidad del EDI.
El resultado fue un mejor EDI, que proporcionó un proceso de paquetería más fluido con mucha menos reelaboración e intervenciones del operador.
Obtenga la visión completa: Lea la guía de digitalización para distribuidores de paquetería.
Este caso trata de un centro de distribución de comercio electrónico B2C prototípico.
Sus clientes son tiendas web y el usuario final (receptor) es un consumidor. La velocidad de entrega y el mantenimiento del coste por paquete en la medida mínima son dos prioridades clave.
Un ejemplo curioso este, y también un ejemplo de lo valiosos que pueden ser los datos para una empresa de CEP.
Este centro de distribución tenía un sistema de clasificación que constaba de dos clasificadores y ambos clasificadores presentaban unos niveles de capacidad realmente desconcertantes.
Los dos sistemas de clasificación funcionaron extremadamente bien, con una utilización cercana a la capacidad teórica. Pero la alta utilización del sistema no se reflejó en una productividad igualmente alta.
Unos números de utilización impresionantes son una cosa, pero algo no iba bien. El centro de distribución se enfrentaba a dos problemas.
Para resolver estos problemas, el centro de distribución consideró la posibilidad de invertir en una línea de cruce adicional. Afortunadamente, se decidieron por una solución diferente.
En lugar de invertir en un rediseño, la empresa invirtió recursos en la recopilación de datos del sistema de clasificación. Esto resultaría ser significativamente menos costoso, pero también una solución mucho más eficiente que gastar en una nueva línea de cruce.
Resultó que había una muy buena razón por la que los clasificadores presentaban unos números de capacidad tan impresionantes. Algo iba mal.
Más de la mitad de los artículos cruzados se cruzaron entre los dos sistemas más de una vez. Los artículos mal introducidos provocaron el 20 por ciento de la reelaboración. Y los artículos que, de hecho, tenían un destino válido representaron más del 30 por ciento de la reelaboración.
A medida que el centro de distribución profundizó en los datos, descubrió por qué las cifras de utilización habían sido tan poco realistas: los dos sistemas estaban mal configurados y cruzaban los artículos de un lado a otro. Además, el sistema estaba configurado para rechazar los paquetes en lugar de hacer un bucle para volver a intentar la clasificación.
Como resultado, el rendimiento combinado superó con creces el número real de artículos que pasaban por las instalaciones.
Basándose en estas conclusiones, el centro de distribución identificó las soluciones más eficientes:
El resultado fue un sistema mucho más eficaz con menos reelaboración y solo el cruce necesario entre los sistemas. Se logró un mejor rendimiento sin invertir en ninguna maquinaria nueva y costosa.
Cada vez son más las empresas de CEP que se están abriendo al lado digital de la mejora del rendimiento. Estas tres historias de casos nos dicen por qué.
La inversión de recursos en servicios de datos puede crear un alto valor para los operadores de CEP. De hecho, muy a menudo los servicios digitales, incluido el análisis de datos, transformarán las operaciones del centro de distribución mediante la detección de ineficiencias que de otro modo seguirían produciéndose, y a un coste inferior al de la reelaboración del diseño del sistema físico.
¿Desea saber más sobre el potencial de la digitalización para su centro de distribución? Lea nuestro libro electrónico sobre la digitalización para los distribuidores de paquetería.
