La digitalización y el análisis de datos cambiarán el sector de los servicios de mensajería urgente y paquetería (CEP). Una gran parte del cambio proviene de proporcionar a los profesionales de los centros de distribución información valiosa que transforma su capacidad para trabajar de manera eficiente.
Descargo de responsabilidad: este texto se escribió originalmente en inglés y se tradujo mediante inteligencia artificial.
Por Per Engelbrechtsen
A medida que la digitalización sigue ganando terreno en el sector de los servicios de mensajería urgente y paquetería (CEP), el análisis de datos cambiará el funcionamiento de los centros de distribución.
Hasta ahora, la mayor parte de la atención en torno a la digitalización se ha centrado en lo que podríamos llamar los beneficios a nivel macro: las formas en que los centros de distribución y todo el sector de los servicios de mensajería urgente y paquetería (CEP) pueden beneficiarse de la implementación del análisis de datos y otras herramientas digitales; la mejora de la transparencia en los servicios de seguimiento y localización; la máxima utilización de la capacidad de la máquina; o la simulación de la producción futura con la ayuda de un gemelo digital. Solo por nombrar algunos.
Las amplias mejoras operativas y cómo afectan a los resultados finales de la empresa han sido la principal perspectiva en la digitalización. Sin embargo, en este artículo vamos a abordar el tema desde un ángulo ligeramente diferente: ¡hablaremos de las personas involucradas!
La digitalización, incluido el análisis de datos, solo supone un cambio radical en la medida en que puede ayudar a los centros de distribución de servicios de mensajería urgente y paquetería (CEP) –y, en particular, a su personal– a trabajar de manera más eficiente para alcanzar sus objetivos específicos.
Lea nuestra introducción a la digitalización para distribuidores de paquetería.
Lo ideal sería que el objetivo fuera ayudar al personal de los centros de distribución en sus funciones como profesionales de mantenimiento, operaciones o gestión a:
En las siguientes secciones, analizamos más de cerca cómo la digitalización ayuda a tres funciones diferentes entre los profesionales de los centros de distribución:
Normalmente, los esfuerzos para mantener un sistema de clasificación se estructuran como lo que podríamos llamar mantenimiento preventivo rutinario o basado en el tiempo.
Los operarios de mantenimiento no han estado esperando exactamente a que una máquina deje de funcionar para intervenir. Pero han dependido casi por completo de su calendario.
“Normalmente echamos un vistazo a la instalación de clasificación en esta época del año” ha sido el modus operandi. Sin tener ninguna evidencia concreta de cómo está funcionando la instalación específica en ese momento. Por lo tanto, si, por ejemplo, el rendimiento hubiera sido significativamente mejor si el mantenimiento se realizara con más frecuencia, nadie lo habría descubierto.
Es importante tener en cuenta que nada de esto es culpa de los operarios de mantenimiento. Sin ningún dato estadístico sólido en el que basarse, solo tiene sentido planificar el mantenimiento en torno a cualquier estructura disponible que pueda tener. Un calendario, por ejemplo, o simplemente la rutina.
La digitalización puede marcar una diferencia significativa en la forma en que se lleva a cabo el mantenimiento.
Cuando los centros de distribución comienzan a detectar y analizar datos de sus sistemas de clasificación, los operarios de mantenimiento entran en un ámbito de conocimientos completamente nuevo. El sistema comenzará a conectar datos con incidentes previamente inexplicables. Aprenderá que cuando una instalación comienza a mostrar ciertos datos, significa que el mantenimiento tiene que intervenir para realizar una determinada tarea.
Los operarios de mantenimiento pueden practicar el mantenimiento predictivo en lugar del mantenimiento preventivo basado en el tiempo.
En lugar de revisar las instalaciones porque es esa época del año, los operarios de mantenimiento pueden basar sus esfuerzos en el rendimiento en tiempo real. Una parte del sistema puede experimentar una caída del rendimiento del cinco por ciento y nadie podría darse cuenta solo con mirarlo a él o a su producción. Con el análisis de datos, nadie tendrá que hacerlo, porque el sistema se lo dirá.
El resultado de la gestión de activos basada en datos es un sistema de clasificación que funciona lo más cerca posible de su capacidad máxima al reducir las paradas no deseadas.
Obtenga la visión completa: Lea la guía de digitalización para distribuidores de paquetería.
El análisis de datos no solo mejora el mantenimiento de un sistema de clasificación y orienta el sistema para que funcione a su máxima capacidad. El proceso de trabajar con datos permite que el sistema se opere de una manera que aproveche al máximo la capacidad diseñada.
Por ejemplo, los centros de distribución de comercio electrónico B2C tradicionales pueden asignar destinos específicos a códigos postales específicos en orden ascendente o descendente. Un flujo básico y fácil de gestionar, pero también bastante inflexible si, por ejemplo, no hay paquetes para un destino en particular. ¿Por qué asignaría una rampa a un destino sin paquetes mientras que otros destinos pueden estar sobrecargados y terminar causando cuellos de botella?
Claramente, esta no es la manera de lograr la mayor utilización posible del sistema.
La razón por la que los centros de distribución a menudo se conforman con flujos algo deficientes es la enorme complejidad de la operación. Tome una gran mezcla de paquetes y combínela con un centro de clasificación grande y caótico y lo que tiene es una ecuación extremadamente difícil de resolver para los operarios. Y casi tan pronto como termina la producción, comienza una nueva ventana. No obstante, tienen que resolverlo en tiempo real para lograr una utilización óptima del sistema de clasificación.
No es de extrañar por qué las estrategias familiares, como emparejar rampas con códigos postales, tienen un gran atractivo en escenarios donde no se dispone de recursos digitales modernos. Aquí es donde la digitalización y el análisis de datos en particular pueden echar una gran mano a los operarios.
La ciencia de la decisión es un tipo de inteligencia artificial que ayuda a los operarios a lograr la utilización óptima de un sistema de clasificación.
Al analizar los datos, los algoritmos identifican el mejor uso de los destinos de las rampas en relación con la mezcla de paquetes, por ejemplo. O la mejor asignación de operarios. O cualquier otro problema relacionado con la clasificación.
Y es un análisis en tiempo real, por lo que los operarios siempre tienen a su disposición una estrategia eficiente y basada en datos para navegar por el complejo acto de equilibrio entre la mezcla de paquetes y la capacidad de clasificación.
El resultado es que los operarios no tendrán que depender de estrategias simplificadas, como emparejar códigos postales y rampas. Los datos revelarán cómo se utiliza el sistema de manera más eficiente y propondrán una decisión a los operarios.
Sin embargo, la ciencia de la decisión es solo una parte de esto. A través del estudio de algoritmos y modelos estadísticos, el aprendizaje automático advierte a los operarios de la subutilización en partes del sistema o de la fuerza laboral o de los próximos incidentes, como los cuellos de botella.
El resultado logrado es un sistema de clasificación que funciona cerca de su capacidad máxima.
Al comparar los datos de las producciones de paquetes anteriores y pronosticar las producciones futuras, la gestión puede decidir el mejor uso de los recursos.
Los centros de distribución pueden aprender de manera más eficiente de la experiencia anterior para mejorar las operaciones futuras, por ejemplo, en términos de contratación y asignación de operarios y recursos.
Todo indica que el comercio electrónico solo va a aumentar. También hay un número creciente de días festivos de compras de temporada alta y ocasiones especiales que presentan sus propios desafíos únicos para los centros de distribución.
Una mezcla de paquetes creciente, cada vez más compleja y variada, combinada con numerosas temporadas altas, da como resultado un futuro más difícil de navegar. Al mismo tiempo, la competencia en el sector de los servicios de mensajería urgente y paquetería (CEP) –y las expectativas de los consumidores– darán lugar a servicios de entrega más exigentes en intervalos de seis o doce horas, por ejemplo.
En el futuro, la gestión de los centros de distribución deberá mejorar en el aprendizaje de la experiencia y la planificación de la producción futura. Esto requiere una evaluación detallada y precisa de la producción pasada y futura.
Afortunadamente, esto es exactamente lo que proporciona el análisis de datos.
En el futuro, todas las áreas de la organización del centro de distribución se beneficiarán de los datos. Pero no necesariamente de los mismos datos o con la misma perspectiva sobre los datos.
Los proveedores de sistemas trabajan específicamente con cada área de la organización. El objetivo es identificar los datos que son más relevantes para cada función del personal y visualizar los datos de la manera exacta que crea el mayor valor para cada nivel de la organización.
Los proveedores de sistemas ayudarán a identificar los datos relevantes y apoyarán a cada función dentro de la organización para que se desempeñe de manera más eficiente.
Ese es el potencial de la digitalización y el análisis de datos en términos de funciones en un centro de distribución de servicios de mensajería urgente y paquetería (CEP). ¿Desea obtener más información sobre cómo su centro de distribución puede beneficiarse de la digitalización? Lea nuestro libro electrónico sobre la digitalización para distribuidores de paquetería.
