Por Sebastian Titze
El sector considera cada vez más la digitalización como una estrategia de optimización viable. La buena noticia es que, en el sector CEP actual, los centros de distribución tienen acceso tanto a los datos como a la capacidad de procesamiento para analizarlos y aplicarlos. La combinación de la capacidad de procesamiento de los ordenadores modernos con los sensores permite obtener conocimientos que eran inimaginables hace tan solo unos años.
Sebastian Titze, director de Transformación Digital de BEUMER Group, asistió recientemente a una conferencia del sector CEP en Frankfurt. Tenía un ejemplo de una sala de control de análisis de datos para ayudar a responder visualmente a algunas de las preguntas más frecuentes sobre el análisis de datos dentro del sector CEP.
“La primera pregunta siempre es: ¿puedo siquiera utilizar el análisis de datos con el equipo que tengo?” dijo Titze.
“La respuesta clara es absolutamente sí. Cualquier equipo, sin importar su antigüedad, ha estado registrando una gran cantidad de datos y, por lo general, cualquier sistema produce una gran cantidad de archivos de registro y datos que se pueden utilizar para el análisis de datos”.
Los tres grandes
Titze divide el análisis de datos en tres fases importantes:
1. Análisis descriptivo – “En realidad, se puede empezar describiendo lo que ha sucedido”, dijo. Esto tiene mucho valor, porque una vez que se puede describir lo que ha sucedido, también se puede empezar a entender por qué ha sucedido”.
2. Análisis de diagnóstico – Titze dijo que esta fase tiene mucho valor para una organización a la hora de comprender los cuellos de botella, las deficiencias y los malos hábitos dentro de su operación.
3. Análisis predictivo – El punto en el que la experiencia y los datos de los centros de distribución se combinan para prever patrones que el ojo humano pasaría por alto y conocer las medidas que hay que tomar para eliminar un futuro problema predicho por el sistema.
Titze afirma que, si bien los operadores con frecuencia quieren saber cómo los datos pueden ayudarles con la fase predictiva de inmediato, cree que las primeras etapas del análisis de datos proporcionan valor por sí solas y que todos los niveles de análisis pueden tener un impacto significativo en el rendimiento y la eficiencia de un sistema de clasificación.