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Aumento de la eficiencia en la manipulación de paquetes mediante el análisis de datos

En el siempre competitivo sector de la mensajería, la paquetería y los envíos urgentes (CEP), las empresas buscan constantemente el próximo gran avance tecnológico.

Descargo de responsabilidad: este texto se escribió originalmente en inglés y se tradujo mediante inteligencia artificial.

Por Sebastian Titze

El sector considera cada vez más la digitalización como una estrategia de optimización viable. La buena noticia es que, en el sector CEP actual, los centros de distribución tienen acceso tanto a los datos como a la capacidad de procesamiento para analizarlos y aplicarlos. La combinación de la capacidad de procesamiento de los ordenadores modernos con los sensores permite obtener conocimientos que eran inimaginables hace tan solo unos años.

Sebastian Titze, director de Transformación Digital de BEUMER Group, asistió recientemente a una conferencia del sector CEP en Frankfurt. Tenía un ejemplo de una sala de control de análisis de datos para ayudar a responder visualmente a algunas de las preguntas más frecuentes sobre el análisis de datos dentro del sector CEP.

“La primera pregunta siempre es: ¿puedo siquiera utilizar el análisis de datos con el equipo que tengo?” dijo Titze.

“La respuesta clara es absolutamente sí. Cualquier equipo, sin importar su antigüedad, ha estado registrando una gran cantidad de datos y, por lo general, cualquier sistema produce una gran cantidad de archivos de registro y datos que se pueden utilizar para el análisis de datos”.

Los tres grandes

Titze divide el análisis de datos en tres fases importantes:

1. Análisis descriptivo“En realidad, se puede empezar describiendo lo que ha sucedido”, dijo. Esto tiene mucho valor, porque una vez que se puede describir lo que ha sucedido, también se puede empezar a entender por qué ha sucedido”.

2. Análisis de diagnóstico – Titze dijo que esta fase tiene mucho valor para una organización a la hora de comprender los cuellos de botella, las deficiencias y los malos hábitos dentro de su operación.

3. Análisis predictivo – El punto en el que la experiencia y los datos de los centros de distribución se combinan para prever patrones que el ojo humano pasaría por alto y conocer las medidas que hay que tomar para eliminar un futuro problema predicho por el sistema.

Titze afirma que, si bien los operadores con frecuencia quieren saber cómo los datos pueden ayudarles con la fase predictiva de inmediato, cree que las primeras etapas del análisis de datos proporcionan valor por sí solas y que todos los niveles de análisis pueden tener un impacto significativo en el rendimiento y la eficiencia de un sistema de clasificación.

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Entonces, ¿cómo funciona exactamente el análisis de datos?

Los diferentes tipos de datos demuestran cómo funciona cada componente del sistema de clasificación.

Datos brutos – En el sistema de clasificación se instalan diferentes PLC, que constituyen la parte física de un centro de distribución. Estos PLC recogen una amplia gama de datos del sistema, incluyendo la temperatura, las vibraciones, el consumo de energía, la velocidad de procesamiento y mucho más.

Análisis perimetral – Las unidades de pesaje son un elemento crucial en prácticamente todos los esquemas de clasificación. El procesador dentro de las unidades de pesaje funciona como un ordenador en miniatura y tiene la capacidad y la habilidad de manejar todo tipo de información relacionada con el proceso de pesaje.

El análisis perimetral y los datos brutos contribuyen al rendimiento del sistema de clasificación, aunque en diferentes grados. Por ejemplo, la unidad de pesaje analizará localmente los datos y podrá identificar un problema. La conclusión será extraída por el procesamiento de datos, no por los sensores.

Después de analizar los datos, empiezan a surgir patrones. Algunos ejemplos del valor que crean los datos son:

  • Los ordenadores prevén los fallos de funcionamiento y notifican a los centros de distribución cómo prevenirlos.
  • Los datos ayudan al personal de mantenimiento a elegir cuándo sustituir una pieza defectuosa.
  • Los operadores pueden saber si un paquete siempre se clasifica manualmente. Tal vez el embalaje no se pueda clasificar automáticamente. Tal vez una cierta combinación de paquetes cause problemas de clasificación.

Alcanzar la madurez digital – Los centros de distribución de paquetes pueden llegar a un punto en el que la experiencia adquirida con el tiempo se puede combinar con los datos para alcanzar un nivel predictivo en el que puedan ver patrones que un ojo humano nunca vería. Es entonces cuando el proveedor del sistema de clasificación, que tiene experiencia con la clasificación automatizada y los archivos de registro de datos, podrá intervenir y ayudar a alcanzar el siguiente paso, que es un mayor nivel de madurez digital.

Diferentes niveles de digitalización

Todos los centros de distribución pueden beneficiarse de . Pero para empezar, podría ser útil entender los diferentes niveles de digitalización para determinar dónde se encuentra su centro de distribución en este momento.

1. Operación manual – El método del lápiz y el papel. Las reglas para cuando el sistema de clasificación necesita servicio se basan normalmente en un calendario. Cada pieza de información se escribe y se almacena manualmente. Las averías se gestionan una vez que se producen. Las reparaciones u optimizaciones generalmente tienen lugar cuando son obviamente necesarias o cuando el rendimiento disminuye notablemente.

2. Digitalización básica – Los sensores de la maquinaria automatizada detectan información de todo el sistema de clasificación. La información se almacena digitalmente. Cada parte del sistema se supervisa constantemente. Los datos se recogen y proporcionan una visión clara de cómo funciona el sistema. Los datos sirven de ayuda para entender qué y por qué ha sucedido algo. Los operadores también se basan en los datos en su trabajo y reaccionan cuando se cumplen las condiciones predeterminadas digitales.

3. Digitalización avanzada – La combinación de múltiples fuentes de datos revela patrones sobre el rendimiento del sistema, el rendimiento en escenarios específicos y el resultado probable. Los algoritmos le permiten optimizar el sistema prediciendo los niveles de operación y de los equipos.

4. Digitalización completa – El nivel en el que se sabe qué hacer para resolver un problema que el sistema predice que ocurrirá en el futuro. A nivel de equipo, esto podría significar saber cuándo y qué piezas hay que cambiar. A nivel operativo, esto significa saber qué decisiones tomar para evitar una situación en la que haya un cuello de botella. Dependiendo del nivel de autonomía, el sistema puede sugerir una acción, informarle sobre una acción que ya se ha tomado, o simplemente realizar la acción por sí solo.

Cualquier centro de distribución que adopte la digitalización obtendrá ventajas con el tiempo y, finalmente, alcanzará un mayor nivel de digitalización. Pero para dar los pasos correctos, es posible que necesite la ayuda de un proveedor de sistemas. ¿Desea saber más sobre el potencial de la digitalización para su centro de distribución?

Lea nuestro libro electrónico sobre la digitalización para los distribuidores de paquetería.

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