3 formas prácticas de utilizar los datos en las operaciones en vivo de su centro de distribución de paquetería, mensajería y express (CEP)

Por BEUMER Group

¿Por qué digitalizar su centro de distribución?

Pero antes de llegar a los centros de distribución, ¿por qué deberían digitalizarse los centros de distribución? ¿Cuál es el valor de los datos?

La mejora de las operaciones de un centro de distribución es mucho más que simplemente ajustar las distribuciones del sistema, como agregar rampas, clasificadores y cintas transportadoras. El uso de datos y su análisis para obtener información es un medio para optimizar las operaciones de los centros de distribución.

Y cada vez más propietarios de centros están empezando a comprender el valor de los datos, a medida que comienzan a cambiar su enfoque de una visión centrada exclusivamente en el hardware a una visión más holística.

El valor de los datos

Los centros de distribución actuales pueden recopilar una gran cantidad de datos de sus sistemas. Los datos del clasificador se pueden tomar de escáneres, sistemas de volúmenes, básculas y cámaras, y los datos de los activos se pueden recopilar de las entradas, las rampas y los transportadores.

Estos datos se pueden agregar a los datos operativos, recopilados de los movimientos de entrada y salida, los horarios, los turnos, los operadores y las estaciones de trabajo

Al recopilar y utilizar todos estos datos, los centros de distribución pueden enriquecer sus sistemas de clasificación para optimizar sus operaciones, recursos y tiempo, sin tener que cambiar sus sistemas físicos.

Niveles de digitalización

Existen diferentes niveles de digitalización mediante los cuales los centros de distribución pueden utilizar sus datos. Estas cuatro etapas diferentes de madurez digital se pueden describir de esta manera:

1. Manual: La información se escribe y se almacena manualmente. Las averías se gestionan cuando se producen. Las reparaciones u optimizaciones se realizan cuando son necesarias o cuando el rendimiento disminuye notablemente.
2. Básico (descriptivo y diagnóstico): La información de los elementos del sistema se almacena digitalmente. Los datos recopilados describen cómo funciona el sistema, lo que permite comprender qué sucedió y por qué. Los operadores reaccionan cuando se cumplen las condiciones digitales predeterminadas.
3. Avanzado (predictivo): Los datos revelan patrones sobre el rendimiento general del sistema, el rendimiento en situaciones específicas y los resultados probables. Los algoritmos pueden predecir tanto a nivel operativo como de equipo.
4. Completo (prescriptivo): El sistema prevé problemas futuros y prescribe acciones, o lleva a cabo una acción de forma autónoma, para prevenir y eliminar problemas, como posibles cuellos de botella.

Cómo los datos pueden beneficiar a un centro de distribución

Pero incluso con un uso básico de sus datos, los centros de distribución pueden comenzar a ver mejoras en los procesos de negocio, y esto lo veremos en los ejemplos a continuación.

Los datos pueden informar al centro de distribución, por ejemplo, cuántos transportistas quedaron inactivos durante un período, cuántas veces se bloquearon las rampas, la cantidad de tiempo que las unidades de inducción estuvieron inactivas, el porcentaje total de capacidad de clasificación no utilizada, la capacidad que se perdió debido a las recirculaciones y la capacidad neta general del clasificador que se utilizó.

En un siguiente nivel, un sistema adaptativo analizaría qué hacer realmente y cómo equilibrar el sistema. Por ejemplo, el sistema puede reasignar camiones entrantes dependiendo de qué posiciones en las áreas de alimentación estén experimentando cargas bajas o altas. O el sistema puede predecir cuándo las rampas estarán llenas antes de descargar artículos y asignar operadores en consecuencia, para evitar recirculaciones.

Cómo 3 centros de distribución han utilizado los datos para optimizar sus operaciones

Existen innumerables formas en que los centros de distribución pueden aprovechar sus datos para mejorar sus operaciones en vivo. Los siguientes tres casos ilustran solo algunos usos prácticos de los datos que han informado a los propietarios de los centros sobre las formas en que pueden refinar su operación

Uso de un panel de visualización de datos para rastrear los resultados de peso y volumen

Un operador de paquetería, mensajería y express (CEP) de Europa central con múltiples sitios decidió transformar su antiguo proceso manual de prueba mensual de sus básculas y escáneres de volumen en un proceso digital realizado de forma automática y en tiempo real. Los datos de las pruebas ahora se presentan en un panel centralizado que utilizan tanto el equipo de servicio como la gerencia.

Al digitalizar esta parte de sus operaciones, el operador se asegura de que se realicen las pruebas y ahorra tiempo y recursos dedicados a extraer y registrar manualmente los datos. Su recopilación de datos ahora también evita la pérdida de ingresos porque puede facturar pesos y volúmenes con mayor precisión. También genera una mayor confianza entre sí y sus clientes.

Uso de análisis de datos basados en la nube para optimizar las operaciones diarias

Un operador de paquetería, mensajería y express (CEP) de EE. UU. ahora utiliza los datos de sus múltiples centros de clasificación para optimizar sus operaciones diarias de forma informada. Su solución de análisis de datos basada en la nube toma datos en tiempo real de los sistemas de clasificación de bucle en cada uno de sus sitios, recopilando datos de rendimiento de las entradas y salidas, las recirculaciones, las fallas de descarga, el rendimiento del escáner y las alarmas.

El análisis de datos también ha ayudado a los gerentes de operaciones a tomar mejores decisiones sobre cómo asignar las rampas para equilibrar la carga del sistema de manera más efectiva. Esta asistencia ha sido particularmente constructiva para el «equipo joven» que era bastante nuevo en la organización.

A través de paneles que son visibles para todo el personal de operaciones, el proveedor de paquetería, mensajería y express (CEP) ahora tiene transparencia en todos sus procesos y ha podido transformar sus operaciones de «lo que creemos que sabemos» a «lo que sabemos». Mientras tanto, su equipo de gestión utiliza los datos para medir los KPI y crear modelos de pronóstico para el rendimiento futuro, ya sea el rendimiento semana tras semana o año tras año.

Uso de datos para probar y validar un nuevo diseño de sistema

Una gran empresa postal escandinava estaba buscando ampliar su sistema de clasificación, pero le preocupaba que su nuevo diseño de sistema en realidad resultara en una pérdida de capacidad, ya que afectaría el proceso OCR/VCS. Por lo tanto, su equipo de diseño de sistemas utilizó los datos del sistema para probar si el diseño propuesto conduciría a la recirculación de los paquetes.

Los paneles pudieron mostrar el tiempo del proceso OCR/VCS, lo que demostró al equipo que incluso en las horas pico, el sistema OCR/VCS podía responder a más del 95 por ciento de los paquetes en menos de los 15 segundos requeridos. A través de las pruebas de datos, el equipo pudo confirmar que el diseño de su sistema era válido y viable.

¿Cuán ambicioso debe ser un centro de distribución?

Pero, ¿cuán ambicioso debe ser un centro de distribución antes de que se beneficie de la utilización de sus datos? Para ilustrarlo, veamos cada uno de los tres casos anteriores:

• Caso de Europa central: Este operador se encontraba entre la etapa descriptiva y predictiva de la madurez de los datos. Pero incluso con un nivel bastante básico, aún podría beneficiarse tanto a nivel de mantenimiento como operativo.
• Caso de EE. UU.: Este operador también se encontraba en la etapa descriptiva de la madurez de los datos, utilizando la visualización de datos en tiempo real para ayudar a su personal operativo a utilizar la ciencia de la decisión para proponer acciones inmediatas que mejoren las operaciones del sistema sobre la marcha.
• Caso escandinavo: Este operador también se encontraba en la etapa descriptiva, sin embargo, su personal de mantenimiento y operaciones pudo tomar una decisión informada tan pronto como en la etapa de diseño de la extensión del sistema propuesta.

Los ejemplos anteriores se encuentran en el extremo básico de la digitalización. Sin embargo, incluso este nivel de madurez de los datos ofrece claramente beneficios.

Además, estos ejemplos son solo una pequeña parte de los beneficios que un operador de paquetería, mensajería y express (CEP) obtendrá al registrar y centralizar los datos para la visualización y para tomar decisiones basadas en datos. ¡Imagine tener una visión general visualizada del sistema completo!

Con el análisis de datos, los operadores de paquetería, mensajería y express (CEP) pueden trabajar de manera más eficiente hacia objetivos específicos, en sus funciones como profesionales de mantenimiento, operaciones o gestión. Y con el análisis predictivo y prescriptivo, la digitalización puede ir aún más lejos; prediciendo lo que es probable que suceda y prescribiendo las medidas que se deben tomar para prevenir problemas futuros.

Conclusión

La digitalización es, ante todo, una elección estratégica. Muchas organizaciones tienden a enamorarse de la tecnología, seguido de la necesidad de averiguar dónde se puede aplicar. Este enfoque a menudo encontrará barreras culturales y una lucha interna para comunicar el ‘por qué’.

Es mucho mejor invertir el proceso y comenzar con el ‘por qué’. ¿Por qué es importante para su organización y cuál es su ambición digital? Para encontrar la respuesta, puede ser útil observar cómo la digitalización no solo puede ayudar, sino también cambiar la forma en que funciona una organización. ¿Cómo puede el cambio afectar la operación de manera positiva? Con este conocimiento, la selección e implementación de la tecnología adecuada se vuelve mucho más fácil.