Avinor, el propietario del aeropuerto de Oslo Gardermoen, ha adoptado un enfoque basado en datos para implementar un nuevo sistema de gestión de equipajes. ¿Qué significa esto y cómo está ayudando al aeropuerto a alcanzar sus objetivos estratégicos?
Descargo de responsabilidad: este texto se escribió originalmente en inglés y se tradujo mediante inteligencia artificial.
Por BEUMER Group
Hablamos con Idar Sørgjerd, jefe de gestión de equipajes de Avinor, sobre la gestión de activos basada en datos y lo que significa para el aeropuerto de Oslo.
El aeropuerto de Oslo es el más grande de los 43 aeropuertos que Avinor opera en Noruega.
Como puerta de entrada a Noruega, Avinor tiene grandes ambiciones para el aeropuerto de Oslo. Sørgjerd explica:
“Tenemos la visión de que Oslo sea un aeropuerto central nórdico en el futuro, con volúmenes de tráfico que superen los 30 millones de pasajeros al año. Queremos estar entre los tres mejores aeropuertos de Europa en cuanto a puntualidad. Y, en consonancia con lo que Noruega tiene que ofrecer en términos de sus cascadas, montañas y fiordos, es muy importante para nosotros ser un aeropuerto ecológico”
Pero, continúa Sørgjerd, Noruega es un país con un alto coste de vida y unos costes laborales elevados. Por lo tanto, cuando se trataba de invertir en un nuevo BHS como elemento clave del desarrollo del aeropuerto de Oslo, Sørgjerd explica:
“Buscábamos una nueva tecnología que permitiera al aeropuerto utilizar sus recursos de forma más eficiente, dentro de su huella de construcción existente, con menores costes de operación y mantenimiento y de piezas de repuesto, y con procesos más predecibles, de forma que pudiéramos desarrollar nuestros flujos de ingresos existentes y futuros y cumplir nuestros objetivos de sostenibilidad”
Fue por estas razones que Avinor decidió invertir en datos e infraestructura digital al decidirse por el avanzado ICS BHS. Cree que la integración de la última tecnología ayudaría al aeropuerto de Oslo a preparar sus operaciones para el futuro y le permitiría ofrecer operaciones con visión de futuro basadas en decisiones basadas en datos.
Al integrar la última tecnología con su BHS, esto es lo que Oslo espera lograr, dice Sørgjerd:
¿Pero cómo puede la infraestructura digital en la gestión de equipajes lograr esto?
Los sistemas de gestión de equipajes, observa Sørgjerd, pueden ser víctimas de cuatro trampas de rendimiento comunes:
Sørgjerd compartió su experiencia de un enfoque basado en datos en una copresentación que dio con Per Engelbrechtsen de BEUMER Group en la Passenger Terminal Expo de 2022.
Al utilizar la gestión de activos basada en datos, dice Sørgjerd, Oslo espera evitar estas trampas de rendimiento convencionales que impactan en su capacidad y eficiencia.
La gestión basada en datos consiste en maximizar el valor de los datos y tratarlos como un activo estratégico y luego utilizarlos para la innovación y las decisiones empresariales críticas.
Sørgjerd dice:
“Convertirse en una empresa basada en datos implica vincular una estrategia de datos a resultados claros y priorizar todos los datos que recopilamos como un activo estratégico. Al integrar el análisis de datos, la IA y el aprendizaje automático en nuestro núcleo de gestión de equipajes, podemos mejorar el valor de los datos para ayudar a impulsar nuestros objetivos, como reducir el consumo de energía y operar con un personal más reducido”
Esto se puede lograr mediante la recopilación y visualización de datos.
La visualización de datos se produce en varios niveles, dice Sørgjerd, asignando diferentes representaciones exactamente a los mismos datos.
Al comienzo del viaje de visualización de datos, los datos se muestran en paneles que proporcionan una imagen de lo que está sucediendo en los activos de gestión de equipajes. Pero los paneles también pueden ser confusos, presentando demasiados datos para ser útiles.
Sin embargo, agregar otra capa de análisis puede organizar los datos para que se visualicen de maneras más útiles. Esta capa adicional puede traducir los datos en KPI estratégicos en diferentes áreas de los procesos de gestión de equipajes, por ejemplo, o la eficiencia general del equipo.
Pero no se detiene ahí. Con una mayor madurez de los datos, las visualizaciones pueden volverse descriptivas, indicando a los operadores cómo se están ejecutando sus procesos en el check-in, la transferencia, la carga, la llegada, etc., para que puedan ver el estado preciso de sus operaciones en un momento dado.
Y luego está el gemelo digital: un diseño digital de todo el sistema. Este tipo de visualización se puede utilizar como un narrador, en el que los operadores pueden ver el flujo de equipaje, o las maletas destinadas a vuelos específicos, o aquellas que corren el peligro de acercarse a los cierres de puertas o aquellas que están dentro del nivel de seguridad, o cualquier otro parámetro determinado.
Y los datos se pueden visualizar desde diferentes perspectivas:
Y luego está la ciencia de la decisión, donde los datos pueden hacer recomendaciones para las decisiones operativas e incluso permitir que el sistema lleve a cabo las decisiones automáticamente. Sørgjerd espera que la infraestructura digital de Oslo ayude a la toma de decisiones. Él cree:
“No dependerá de una persona que tenga conocimientos especiales. Con el aprendizaje automático y la IA, el sistema funcionará por sí solo para que el personal de mantenimiento y operación pueda tener un papel más de observatorio, y no serán tan críticos en las operaciones por hora”
Y si bien muchos aeropuertos están luchando con desafíos operativos en el nuevo mundo aeroportuario posterior a la pandemia, Oslo hasta ahora está lidiando bien. Sørgjerd dice:
«Al tener más datos, podemos usar el sistema de manera diferente, de manera más proactiva. En realidad, podemos cambiar las cosas antes de que se conviertan en un problema. Por ejemplo, podemos abordar ciertos puntos débiles en el sistema de diferentes maneras, como evitar los cuellos de botella.»
