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Automatización inteligente: La digitalización de alto nivel está creando una nueva fase en las operaciones aeroportuarias

La escasez crítica de personal y las exigencias de los clientes de un servicio rápido, excelente y personalizado hacen que este sea el momento perfecto para que los aeropuertos consideren la automatización inteligente.

Descargo de responsabilidad: este texto se escribió originalmente en inglés y se tradujo mediante inteligencia artificial.

Por BEUMER Group

La automatización inteligente es aquella que, con la ayuda del análisis de datos, puede asumir tareas aeroportuarias más avanzadas.

La grave escasez de mano de obra es quizás el mayor reto para los aeropuertos y toda la comunidad empresarial. Desafortunadamente, muchos se han creído el mito de que cualquier tipo de automatización costará puestos de trabajo, y perder más gente es algo en lo que nadie quiere pensar en este momento.

Su ‘nueva savia’ ya está en el edificio

En realidad, los aeropuertos deben hacer frente a la crisis actual y estar preparados para reaccionar ante futuras perturbaciones en las operaciones. Como tal, las tecnologías basadas en datos son ahora esenciales para las operaciones aeroportuarias. La automatización inteligente en realidad libera al personal para tareas más relevantes y creativas, lo que resulta en un mejor uso de los valiosos recursos humanos.

Los aeropuertos necesitan desesperadamente más personas con talento. Si esa ‘nueva savia’ se puede encontrar internamente automatizando algunos procesos y liberando personal ya disponible, eso es una victoria para todos los interesados. Y cuando un empleado encuentra un nuevo trabajo más gratificante, eso es otra ventaja.

Los empleados que hayan estado considerando buscar otro lugar para alejarse de una tarea monótona bien pueden sentirse inspirados a quedarse asumiendo un puesto más desafiante. Una mayor tasa de satisfacción de los empleados puede conducir a una mejor retención de los empleados y ayudarle a desarrollar una mejor cultura en el lugar de trabajo.

Cuando el personal se ve obligado a realizar las mismas tareas mundanas una y otra vez, siempre existirá la posibilidad de error humano. Estos errores pueden ser increíblemente perjudiciales. Representan aproximadamente el 82 por ciento de los errores de producción y el 50-70 por ciento de los fallos en los equipos electrónicos, según un informe de Thoughtful Automation.

El error humano puede ser costoso y lento de corregir. La automatización inteligente puede eliminar estos errores, ahorrando tiempo y recursos

Servicio de atención al cliente de alto nivel

Las herramientas de aprendizaje automático permiten tomar decisiones inteligentes, por lo que el reto adicional de la creciente demanda de un servicio rápido también puede abordarse mediante la tecnología basada en datos.

El cumplimiento de las expectativas puede lograrse con la división correcta del trabajo entre personas y máquinas, donde la inteligencia artificial y las tecnologías cognitivas avanzadas garantizan una respuesta rápida, liberando así recursos humanos para proporcionar un servicio personal de primera categoría.

Esta digitalización de alto nivel puede crear una nueva fase en la gestión, las operaciones y el mantenimiento en la que la eficiencia de un aeropuerto se ve mejorada por la capacidad de predecir irregularidades y eliminarlas incluso antes de que se produzcan.

Ya está funcionando

Desafortunadamente, existe un mito generalizado de que la adopción de la automatización inteligente es de alguna manera arriesgada.

En realidad, estas tecnologías han estado demostrando su eficacia durante varios años.

Una encuesta realizada en 2019 por la Unidad de Inteligencia de The Economist a 502 directivos de ocho países demostró que hasta el 73 por ciento de los encuestados estaban satisfechos con los beneficios que habían experimentado gracias a la automatización.

Los aeropuertos tienen todo que ganar con el desarrollo y el uso de la automatización inteligente, y a medida que el uso de los datos se vuelve más y más avanzado, los que la adoptan pueden esperar aún mayores oportunidades para un rendimiento óptimo del sistema posible gracias a los algoritmos de aprendizaje automático.

 

 

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