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Análisis de datos en el negocio de la clasificación

En la actualidad, los centros de distribución tienen acceso a enormes cantidades de datos. El análisis de estos datos es una herramienta muy valiosa para mejorar el rendimiento de la clasificación de un centro de distribución. El almacenamiento de datos no solo proporciona información sobre el rendimiento actual del sistema, sino que también permite la creación de un registro histórico para futuras investigaciones y aprendizaje.

 

 

Análisis de datos en el negocio de la clasificación

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Obtenga información para una alta eficiencia y rendimiento

Gestionar un centro de distribución eficiente es una tarea cada vez más complicada. Con el auge del comercio electrónico, los centros de distribución gestionan un mayor número de paquetes y una variedad cada vez mayor de tamaños, formas y embalajes. Todo lo cual representa una oportunidad de oro para el sector, sin embargo, también ejerce presión sobre los sistemas de clasificación.

La mejor y más rentable estrategia para que los centros de distribución prosperen en la era del comercio electrónico es a través de la digitalización y el análisis de datos. El análisis de datos mejora su negocio mediante el análisis descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo para la optimización continua de su rendimiento. A través de los datos surge un nuevo nivel de conocimiento, que da el poder de aumentar drásticamente la eficiencia operativa y el rendimiento.

Beneficios

Lea los casos

Reducción de las recirculaciones
Utilización de la capacidad del sistema de clasificación
Aumentar la capacidad del sistema de clasificación con una mejor manipulación
Read the case

RENDIMIENTO DE TRABAJO DEL SISTEMA DE CLASIFICACIÓN

Mediante el uso de las herramientas actuales para la minería de big data, los datos transmitidos se pueden enriquecer y filtrar para asegurar la calidad de los datos, que se agregan y preparan para una visualización sencilla. Este tipo de minería de datos no solo proporciona información sobre el rendimiento actual de un sistema de manipulación de paquetes, sino que también permite la creación de un registro histórico para futuras investigaciones y aprendizajes en varios sistemas.

Predictivo y prescriptivo

En BEUMER Group hemos trabajado con datos durante varios años y hemos utilizado estos aprendizajes para ampliar nuestros servicios al nivel predictivo y prescriptivo. La capacidad digital de BEUMER ofrece un conjunto creciente de servicios basados en datos para permitir a los empleados de los niveles de mantenimiento, operativo y de gestión tomar decisiones mejor informadas.

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