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Inteligencia empresarial - Aprendizaje y planificación

Los profesionales de manejo de equipaje que trabajan en mantenimiento, operaciones y gestión cuentan con el apoyo de funciones de inteligencia empresarial que abarcan desde informes y estadísticas tradicionales hasta un marco de análisis de datos, así como un simulador de capacitación.

BG Insight es un marco de análisis de datos que proporciona información a los profesionales de la gestión de equipajes que trabajan en mantenimiento, operaciones y gestión. Incluye el mantenimiento predictivo y la previsión mediante el uso de tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML).

BG Foresight es un marco que lleva el análisis de datos al nivel prescriptivo, proporcionando a los profesionales de la gestión de equipajes recomendaciones y acciones sugeridas. BG Foresight se basa en la IA y la ciencia de la decisión.

El simulador de formación proporciona una herramienta eficiente para la formación de nuevos operadores. También se puede utilizar para evaluar escenarios, como la simulación de futuros cambios en los horarios de los vuelos o la asignación de alternativas de preparación y la investigación de escenarios de error. La visualización del diseño que muestra la carga del sistema facilita la identificación de los cuellos de botella y los informes estadísticos permiten un análisis profundo de los escenarios.

ANÁLISIS DE DATOS

Cada día, las operaciones de su aeropuerto generan una cantidad cada vez mayor de datos procedentes de un número creciente de fuentes. Un área operativa en particular que puede proporcionar información esencial es el sistema de gestión de equipajes. Sin embargo, este tipo de datos solo es útil si se analiza y se comprende correctamente.

Todos sabemos que la comprensión y el trabajo con los datos pueden aportar valor a una operación. En el contexto de un sistema de gestión de equipajes, esto es particularmente importante dado que el papel clave del BHS es lograr los tiempos de conexión más rápidos posibles, gestionar un número creciente de maletas de los pasajeros y, en última instancia, ayudar a ofrecer una experiencia superior al pasajero. Y todo esto debe lograrse en un entorno de dinámicas en constante cambio.

Estos factores, que a menudo están vinculados a los KPI internos, inevitablemente ejercerán presión sobre cómo mantener, operar y gestionar un sistema de gestión de equipajes. Teniendo esto en cuenta, BEUMER Group ha establecido un almacén de datos al que se transmiten los datos del BHS en tiempo real desde un número creciente de sitios. Estos datos proporcionan la base para nuestras soluciones de análisis de datos.

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El personal que trabaja en el mantenimiento se centra en el mantenimiento predictivo y la planificación del mantenimiento. BG Insight puede ayudar al personal de mantenimiento identificando los componentes críticos que requieren atención. Impulsado por la IA, es capaz de detectar «microparadas» y proporcionar una lista de elementos para inspeccionar. Esto significa que el personal de mantenimiento solo necesita centrarse en los posibles elementos críticos y tomar medidas correctivas antes de que el rendimiento se vea afectado. Además de esto, BG Insight proporciona una amplia gama de métricas, lo que permite al personal analizar los datos en busca de patrones e investigar casos específicos.

La contribución de valor de BG Insight para el personal de mantenimiento del aeropuerto es:

Aumentando la eficiencia del personal al priorizar los componentes con mayor impacto.

Creando planes de mantenimiento basados en la información del sistema.

Capacidad para analizar datos en busca de ciertos patrones e investigar casos específicos.
Para el personal operativo, la atención se centra en el rendimiento del sistema y las decisiones operativas. BG Insight ofrece un marco para analizar, comprender y mejorar el rendimiento. Ejemplos de esto podrían ser la eficiencia de llegada (primera maleta, última maleta), la eficiencia del EBS y el flujo a través de las áreas de control. Cuando se trata de la previsión, hay varios modelos de previsión disponibles al planificar el rendimiento futuro (véase BG Foresight a continuación para obtener más información). BG Insight también apoya una comunicación basada en datos con las partes interesadas en todo el aeropuerto y traslada el diálogo de lo que pensamos a lo que sabemos.

Contribución de valor para el personal operativo:

Contrarrestar los efectos adversos del rendimiento de trabajo en directo

Asignar personal a ubicaciones críticas.

Comunicación basada en datos.
Para el personal de gestión, la atención se centra en la planificación operativa y de mantenimiento a largo plazo. Por lo tanto, BG Insight ofrece un marco para comparar el rendimiento a lo largo del tiempo, y para comparar las terminales y realizar evaluaciones comparativas con otros aeropuertos. Los paneles de control de gestión también incluyen la supervisión del hardware, la supervisión de la red y el consumo de energía, y por lo tanto apoyan varias funciones de gestión.

Contribución de valor para el personal de gestión:

Comparación de rendimiento a lo largo del tiempo.

KPI que respaldan los objetivos estratégicos

BG Insight – Gestión de activos basada en datos

Cuando se trata de comprender el rendimiento actual y planificar el futuro, los aeropuertos quieren ser capaces de averiguar qué pasó, por qué pasó y qué es probable que pase. La transparencia de los datos es crucial para encontrar esta información, junto con las herramientas adecuadas para trabajar con los datos. La solución viene con un marco de análisis de datos superior que es capaz de compartir datos con las soluciones de BI existentes. Llamamos a esta solución BG Insight.

Los paneles de control personalizados de BG Insight ofrecen a los usuarios una visión general fácil e intuitiva de las operaciones actuales, los próximos eventos y el estado del mantenimiento. Para un análisis más profundo, los paneles de control detallados para el mantenimiento, las operaciones y la gestión proporcionan el marco analítico para investigar tanto el rendimiento histórico como el actual.

BG Prospectiva – El siguiente paso

El análisis de datos tradicional busca responder a ciertas preguntas: ¿Qué pasó, por qué pasó y qué es probable que pase? El análisis prescriptivo, sin embargo, lleva el análisis de datos al siguiente nivel recomendando acciones para eliminar problemas futuros. A esto lo llamamos BG Foresight.

BG Foresight se basa en los conocimientos adquiridos a partir del análisis de datos tradicionales y se ha aplicado en áreas como:

Asignación de pistas de llegada
Asignación de personal para puestos de recuperación
El personal necesario para los puestos MES
Planificación del mantenimiento basada en pronósticos de uso del sistema

Saber lo que es probable que suceda es muy valioso cuando se opera un aeropuerto. Sin embargo, conocer las formas de abordar las posibles situaciones antes de que ocurran es lo que diferencia a algunos aeropuertos. El análisis prescriptivo está en la vanguardia de lo que está disponible actualmente y evolucionará aún más en los próximos años. BG Foresight proporciona un marco para comenzar este viaje ahora, así como para aprovechar los datos que ya están disponibles.

Informes y estadísticas estándar

Para satisfacer la solicitud de informes tradicionales, la suite de software BEUMER incluye un conjunto completo de informes predefinidos, todos basados en datos de la base de datos del Sistema de Información de Gestión (MIS). Los datos se mantienen en el MIS durante 24 meses. El MIS tiene informes definidos por el usuario, lo que permite a los operadores definir nuevos informes o mejorar los informes existentes. El MIS está habilitado para la web, lo que permite un acceso flexible a todos los informes.