La digitalización representa el proceso de recopilación de enormes cantidades de información de los centros de distribución (incluidos los equipos y las operaciones), que luego se almacena como datos. Comprender y trabajar con estos datos son herramientas muy valiosas para mejorar el rendimiento de un centro de distribución.
Descargo de responsabilidad: este texto se escribió originalmente en inglés y se tradujo mediante inteligencia artificial.
Por Sebastian Titze
Para las empresas de mensajería, paquetería urgente (CEP), la digitalización podría referirse a una serie de procesos diferentes. Aquí, nos centraremos únicamente en la parte relacionada con el análisis de datos.
Los datos que recopilan los centros de distribución suelen referirse a uno de estos dos temas:
La oportunidad única de la digitalización es que los centros de distribución pueden mejorar la eficiencia operativa sin verse obligados a realizar cambios drásticos en el diseño del sistema de clasificación. Los centros de distribución pueden mejorar el rendimiento basando sus operaciones, mantenimiento y gestión en los datos, todo ello sin tener que gastar necesariamente recursos en nuevos equipos.
Durante los últimos diez años, tanto los mercados minoristas como los B2B han experimentado un enorme crecimiento en el comercio electrónico. En todo el mundo, la mayoría de las empresas CEP confirmarían que cada vez llega un mayor número de paquetes a sus centros de distribución.
El crecimiento del comercio electrónico representa una gran oportunidad para el sector CEP, pero también conlleva su propio conjunto de desafíos. Los centros de distribución, en particular, tienen que hacer ajustes para prosperar en una era de auge del comercio electrónico. Una de las mejores y más rentables formas de mantenerse al día es la digitalización.
Más información: Transforme su centro de distribución con la digitalización: Una introducción.
El comercio electrónico mundial parece generar una variedad casi interminable de temporadas de compras de máxima actividad (Black Friday, Cyber Monday, Singles’ Day, Amazon Prime Day, etc.) que pueden ser excelentes para el negocio, pero que también ponen a prueba la capacidad de los centros de distribución. Los centros de distribución deben encontrar un equilibrio entre estar preparados para la demanda fluctuante sin llegar a una fase de exceso de capacidad.
Más información sobre las temporadas altas en el comercio electrónico.
La entrega en 24 horas o incluso en 12 horas se está convirtiendo en la norma, ya que las tiendas web y las empresas CEP compiten por ofrecer el mejor servicio a sus clientes. Como resultado, los centros de distribución necesitan operar de forma más eficiente con menos margen para las demoras que nunca.
Artículos irregulares y una mayor variedad en los tamaños y formas de los paquetes. Minoristas electrónicos globales con diferentes estándares para el embalaje. Paquetes no legibles que exigen la manipulación manual mezclados con paquetes legibles. Todos estos factores contribuyen a un mayor nivel de complejidad en la mezcla de paquetes, lo que se traduce en un proceso de clasificación más exigente.
Más información sobre las predicciones de la mezcla de paquetes.
Estos son solo tres de los desafíos actuales a los que se enfrentan los centros de distribución. El hilo común es que los centros de distribución necesitan operar de forma extremadamente eficiente para mantenerse al día con las exigencias del mercado.
Esta es también la razón principal por la que las empresas CEP necesitan la digitalización: para operar con eficiencia y precisión en un sector cada vez más complicado.
Existe una variedad de diferentes herramientas y métodos de trabajo bajo el paraguas de la digitalización.
Lo que todos tienen en común es una metodología de trabajo estructurada: capturar los datos, analizarlos y, a continuación, utilizar la información que proporcionan los datos para mejorar el procesamiento de paquetes y las operaciones de un sistema.
La creación de una estructura de recopilación de datos suficiente es un primer paso importante en su estrategia de análisis.
Por lo general, hay dos formas de recopilar datos:
Una estructura de recopilación de datos podría basarse en un método o en una combinación de ambos.
Si existe alguna duda sobre cómo configurar la estructura de recopilación de datos más eficiente, recomendamos que los centros de distribución busquen el asesoramiento de un proveedor de sistemas experimentado.
Más información: Cómo optimizar el rendimiento con el análisis de datos.
La digitalización y el análisis de datos existen en un puñado de niveles diferentes que varían en lo avanzados que son. La recopilación de datos se considera el Nivel 1 en la curva de madurez del análisis. Los niveles 2 y 3 se describen a continuación.
En términos generales, los centros de distribución siempre deben recordar que:
El primer ‘siguiente paso’ del análisis de datos. Supervise cada parte del sistema y almacene la información digitalmente. El objetivo es responder a la pregunta más básica: ¿qué pasó?
El objetivo del análisis descriptivo es comprender con precisión lo que sucedió, pero no por qué tuvo lugar el evento. Por ejemplo, un centro de distribución experimenta repentinamente un aumento de las averías. Abordar este problema implica observar los datos que cubren dónde se produjeron los fallos en el sistema de clasificación. ¿Qué equipos se vieron afectados? ¿A qué hora se produjeron los fallos? ¿Qué cantidades y tipos de paquetes estaban pasando por el sistema de clasificación antes y durante el fallo?
Se podría decir que el análisis de datos descriptivo expone todos los hechos retrospectivamente, pero sin conectar ninguno de los puntos. En el sector CEP actual, casi todos los centros de distribución llevan a cabo alguna forma de análisis descriptivo.
El primer nivel se encargó del ‘qué’. El análisis de diagnóstico, el segundo nivel, añade otra pieza al rompecabezas al abordar el ‘por qué’.
El análisis de diagnóstico se basa esencialmente en los mismos números que el análisis descriptivo, pero existe una capacidad enormemente mayor para analizar los datos a nivel de diagnóstico. En lugar de simplemente indicar lo que sucedió, el análisis de diagnóstico compara los datos nuevos con los datos antiguos, observa las correlaciones e identifica los patrones. Por ejemplo, un centro de distribución podría ser capaz de identificar que una combinación de volumen, embalaje de paquetes y tamaño de los paquetes podría causar que un equipo específico falle.
Esto permite al equipo de gestión hacer consideraciones basadas en datos con respecto a una mejor manera de estructurar el proceso de clasificación o asignar operadores para mantener un flujo específico. Los operadores también pueden basar su trabajo en los datos y reaccionar cuando se cumplen las condiciones predeterminadas digitales en lugar de tener que responder una vez que se produce la avería.
El análisis de datos de diagnóstico es una herramienta muy valiosa. Sin embargo, sigue siendo un instrumento basado en lo que ya ha sucedido. Los dos últimos niveles de la escalera del análisis digital se separan llevando el análisis de datos un paso más allá: analizando lo que va a suceder en el futuro.
Los expertos del sector predicen que la digitalización cambiará la forma en que operan los centros de distribución. Tanto es así que, en un plazo de 10 a 20 años, todo el sector CEP se transformará gracias a ella.
Prepare su centro para la creciente oportunidad del comercio electrónico introduciendo la digitalización en su operación.
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