Está presente en todo lo que hacemos y, sin embargo, solo ha empezado a desarrollar su potencial para cambiar el mundo. Como comentó un profesor de Harvard este verano: “La IA no va a sustituir a los humanos, pero los humanos con IA van a sustituir a los humanos sin IA”.
Descargo de responsabilidad: este texto se escribió originalmente en inglés y se tradujo mediante inteligencia artificial.
Y lo mismo puede decirse de las empresas del segmento de mensajería urgente y paquetería (CEP): evitar la IA y esperar a que desaparezca simplemente no es una opción… porque está presente en todo lo que hacen.
Desde la optimización de su uso en el transporte (predicción de la demanda y los picos de entrega para que siempre haya capacidad suficiente) hasta la automatización total del proceso de clasificación, su función para ayudar a llenar el camión de reparto para la última milla está ayudando a los operadores de CEP a reducir los costes, las emisiones, el uso de mano de obra y el tiempo del trayecto del paquete, desde el remitente hasta el consumidor final.
Pero es en la propia última milla, la parte más costosa del trayecto del paquete, donde está marcando la mayor diferencia.
Los algoritmos impulsados por la IA ya están ayudando a optimizar las rutas de entrega y a abastecer los inventarios locales utilizando datos de clientes e información en tiempo real.
Y pronto se confiará a la IA la logística de la organización de un sistema de entrega totalmente automatizado mediante robots, drones y vehículos autónomos.
Así que echemos un vistazo a cómo la inteligencia artificial está revolucionando el sector CEP, repartido en tres subsegmentos: el transporte, los centros de distribución (CD) y la última milla.
Los operadores de CEP están utilizando la IA para reducir su transporte de aire: la cantidad de espacio no ocupado por los paquetes en el transporte. Esto no solo disminuye el coste, sino también el impacto medioambiental de cada artículo.
Al aprovechar los datos, los operadores de CEP pueden predecir cuándo podría ser ventajoso retrasar las entregas hasta que haya una capacidad adecuada, junto con cuándo podría haber escenarios de máxima demanda y se necesitará capacidad adicional.
Por ejemplo, retrasar las entregas del martes hasta el miércoles podría tener sentido cuando hay suficientes paquetes para llenar el camión.
Para aprovechar la situación, la IA podría sugerir bajar el precio el lunes para atraer a más clientes.
Las cargas sueltas que limitan el transporte de aire consumen mucho más tiempo para cargar y descargar que las cargas en jaulas, pero el aprendizaje automático impulsado por la IA acelerará esto en el futuro al permitir un proceso de carga más automatizado.
Algunos procesos de carga automatizados ya están cargando los camiones hasta el 70-80 por ciento de su capacidad, lo que está a la par con la tasa de utilización de las cargas en jaulas.
Mientras que otros operadores se están acercando a una alta tasa de utilización con un sistema que utiliza cajas de cartón del mismo tamaño, que se pueden embalar más apretadamente que los cargadores que juegan al ‘Tetris de paquetes’
Las soluciones de software de IA se están utilizando cada vez más en los CD para mejorar las tasas de clasificación: sobre todo los gemelos digitales y los sistemas OCR basados en la nube.
Un gemelo digital es una representación digital de algo que existe en el mundo físico, como un sistema de clasificación, que permite al operador comprender mejor cómo funciona un sistema, en lo que respecta a la capacidad o los recursos, etc.
El gemelo digital permitirá a los operadores de CEP predecir los problemas de clasificación antes de que se produzcan, planificar estratégicamente mejor, probar nuevas innovaciones y aprender del rendimiento y los conocimientos.
Mientras tanto, el OCR basado en la nube es una tecnología impulsada por la IA que puede leer hasta 60.000 códigos de barras por hora, reduciendo el porcentaje de códigos de barras no definidos del 5 al 2 por ciento del total.
La tecnología basada en la nube tarda solo unos segundos en funcionar y, más allá de una pequeña cuota de instalación, las empresas solo pagan por lo que utilizan, por lo que es una ventaja para los pequeños operadores con fondos limitados para invertir.
La automatización impulsada por la IA también está mejorando la clasificación mediante el empleo de brazos robóticos para singularizar los paquetes de forma que puedan ser leídos por el escáner, un problema que antes a menudo requería la intervención manual.
El aumento de la digitalización y el uso de datos por parte de las herramientas impulsadas por la IA también están teniendo un gran impacto en la última milla.
Un conductor puede tener un conocimiento local inestimable, pero la IA detectará patrones que el ojo humano no puede ver, trazando el mejor orden posible para entregar una carga de paquetes.
Los algoritmos impulsados por la IA utilizan una combinación de datos de clientes e información en tiempo real, como las condiciones meteorológicas y las relacionadas con el tráfico.
Las herramientas de previsión pueden predecir si los clientes estarán en casa y predecir con precisión los volúmenes de paquetes y los ETD.
Los datos pueden utilizarse aún más para predecir los pedidos antes de que se produzcan, lo que permite a los operadores de CEP y a los minoristas electrónicos garantizar que los inventarios de los depósitos locales estén abastecidos con los artículos pedidos, reduciendo significativamente los tiempos de entrega en el proceso.
Todo esto es solo el principio. En un futuro en el que los robots, los drones y los vehículos autónomos desempeñarán un papel más importante, la IA irá relegando cada vez más a los humanos a un segundo plano a medida que se haga cargo de la mayor parte de la logística.
Por supuesto, la IA no estará al mando, sino los humanos con IA, tiempos emocionantes para un sector CEP que necesita soluciones de automatización para hacer frente a la escasez de mano de obra. Y la tecnología no tiene por qué ser cara. La mayoría de las soluciones impulsadas por la IA en la nube son estrictamente de pago por uso.
