Los pasajeros vuelven a viajar y usted está observando un aumento del volumen de equipaje en su sistema de gestión de equipajes (BHS). El problema es que ahora tiene una plantilla de gestión de equipajes considerablemente reducida y le preocupa cómo podrá hacer frente a los problemas o incluso a otro confinamiento.
Descargo de responsabilidad: este texto se escribió originalmente en inglés y se tradujo mediante inteligencia artificial.
Por Per Engelbrechtsen
Uno de los desafíos importantes a los que se enfrentan ahora muchos aeropuertos tras la COVID-19 es la pérdida de algunos miembros de su equipo y, lo que es más importante, de sus conocimientos operativos. Por lo tanto, los aeropuertos no solo tienen menos personas para realizar el mismo trabajo, sino que también se ven perjudicados por la pérdida de valiosos cerebros detrás del trabajo.
Las tecnologías avanzadas de BHS y basadas en datos pueden abordar esta realidad del “nuevo mundo”. Las herramientas de datos pueden suplir la falta de personal, haciendo que los equipos de BHS sean más resistentes y menos vulnerables a las situaciones que requieren cambios en la dotación de personal. Al contar con un sistema moderno y utilizar sus datos, los aeropuertos no necesitan los mismos niveles de O&M que antes, pero pueden estar seguros de que pueden operar al nivel de antaño.
Para garantizar el rendimiento óptimo del BHS, siempre ha sido fundamental que los aeropuertos se aseguren de tener la capacidad de reaccionar a los problemas en todo momento. En efecto, esto ha significado tener personal de O&M disponible en cualquier punto de un sistema de kilómetros de longitud en cualquier momento dado.
Pero esta práctica ha provocado numerosas ineficiencias en las operaciones de gestión de equipajes. Las inspecciones se programan incluso cuando no hay problemas, lo que lleva a un mantenimiento excesivo del sistema. Y las respuestas a los problemas son siempre reactivas, y se producen solo después de que suceden.
Afortunadamente, con el análisis de datos, es posible que los aeropuertos optimicen sus operaciones a través de:
Los datos necesarios para aumentar la eficiencia operativa pueden obtenerse en todo el BHS: desde sus registros de alarmas, sensores, registros de eventos y los diversos datos que captura el BSH.
En particular, es posible recopilar datos de las siguientes fuentes de las siguientes maneras:
De hecho, los datos siempre han estado disponibles para los aeropuertos, pero solo recientemente se están aprovechando.
Los proveedores de sistemas han comenzado a analizar los números y a convertirlos con éxito en información valiosa para crear todo tipo de eficiencias. Con los sistemas BHS inteligentes, están explorando archivos de registro, por ejemplo, y mirando más allá de las simples estadísticas para encontrar patrones que expliquen dónde, cómo y por qué falló algo, como por qué hay muchas “lecturas fallidas” cuando llega un vuelo en particular.
Anteriormente, este tipo de análisis sería una tarea manual que llevaría mucho tiempo, o tal vez el problema ni siquiera sería visto a simple vista. Pero con los datos y los filtros y algoritmos adecuados, el sistema puede realizar esta exploración automáticamente, lo que permite a los aeropuertos reaccionar y corregir, sin esperar a los informes. Con la mejora continua de la calidad de los datos, las capacidades para optimizar las operaciones seguirán mejorando para siempre.
A través de esta digitalización de alto nivel, los aeropuertos pueden seguir funcionando sin problemas con una plantilla de O&M más reducida, tanto si están experimentando períodos de máxima actividad como de baja actividad.
Al hacer que el trabajo de O&M se base en datos, los recursos solo necesitan reaccionar cuando se cumplen las condiciones predeterminadas digitalmente, en lugar de tener que estar disponibles todo el tiempo. Las capacidades predictivas del análisis de datos pueden, por lo tanto, eliminar el mantenimiento excesivo y el tiempo de recursos innecesario dedicado a la comprobación del sistema, incluso cuando no hay problemas. En cambio, el sistema empieza a indicar al personal de O&M la acción exacta que debe llevar a cabo y la pieza de repuesto necesaria.
Y la dirección del aeropuerto puede confiar en paneles e informes personalizados para pronosticar y planificar, teniendo la capacidad de elaborar mejores programas de mantenimiento y optimizar sus equipos. Además, la dirección podrá organizar sus contratos de O&M de forma más eficiente.
A medida que el uso de los datos se vuelve más y más avanzado, los aeropuertos pueden esperar aún mayores oportunidades para un rendimiento óptimo del sistema con niveles de O&M reducidos.
Para aquellos aeropuertos con un contrato de línea directa de BHS, por ejemplo, antes los operadores de BHS se ponían en contacto con sus líneas directas si los controles de alto nivel fallaban. Ahora, las líneas directas notifican a los operadores de BHS antes de que ocurra algo. A través de las herramientas de supervisión del rendimiento, las líneas directas pueden ver lo que está a punto de suceder y advertir a los operadores de BHS del aeropuerto.
La capacidad para este O&M predictivo y prescriptivo es posible gracias a los algoritmos de aprendizaje automático que saben cómo deben ser los registros y pueden alertar automáticamente al aeropuerto si algo parece fuera de lo normal. Las herramientas de aprendizaje automático pueden incluso indicar la parte del BHS que parece alarmante, por lo que el problema puede solucionarse incluso antes de que se convierta en un problema.
Al analizar el sistema en busca de criticidad, los datos pueden ayudar a priorizar los esfuerzos de mantenimiento de la manera más rentable. Esto podría conducir, por ejemplo, a una decisión deliberada tomada sobre un análisis de coste-beneficio, para permitir que una parte del sistema se desgaste con el fin de aprovechar al máximo una pieza de repuesto.
Las herramientas de aprendizaje automático permiten a los aeropuertos tomar decisiones inteligentes que reducirán sus gastos operativos de BHS, al tiempo que saben cómo mantener la operación activa en todo momento.
En algunas áreas funcionales, los aeropuertos tendrán una mejor comprensión de sus datos, como sus flujos de facturación. Pero los proveedores de soluciones BHS, con años de experiencia y conocimientos técnicos, también comprenderán cómo puede funcionar mejor el BHS. Pueden ayudar a los aeropuertos a estructurar y utilizar los datos, sabiendo qué datos se pueden utilizar y para qué propósito y qué datos no vale la pena analizar.
Juntos, los aeropuertos y los proveedores de soluciones BHS pueden encontrar formas óptimas de utilizar los datos, como identificar y establecer rutinas y definir filtros de alarma con márgenes de error acordados. Los aeropuertos estarán en mejores condiciones para tomar decisiones informadas y asignar personal para que se ajuste a sus operaciones.
El uso de un BHS moderno y los datos conducen a un cambio de paradigma en la forma en que se operan los BHS de los aeropuertos. Los aeropuertos simplemente ya no necesitan la capacidad de recursos que antes tenían, ya que el potencial y la capacidad de los datos se hacen cada vez más evidentes. Con el uso de datos y un BHS moderno que los respalde, los aeropuertos pueden trasladar sus operaciones de gestión de equipajes más allá de los procedimientos manuales y correctivos y hacia las operaciones predictivas y prescriptivas. Pueden restringir su O&M a lo que es necesario, distribuir el trabajo de O&M durante un período más largo, hacer un uso más flexible de su personal y lograr una mayor eficiencia general con equipos de BHS más eficientes. Todo ello sin comprometer la calidad de sus operaciones de O&M.
