La codificación de vídeo puede ayudar a los aeropuertos a direccionar los eternos problemas de NO LECTURA y NO BSM, que son la causa principal de una parte significativa de los casos de Sacos Retrasados - Un reto con el que todos los aeropuertos lidian a diario.
El sistema de codificación de video (VCS) de BEUMER Group es un complemento a su sistema existente que brinda la opción de realizar el proceso de manipulación manual de bolsas NO READ y NO BSM visualizando una o más imágenes de la bolsa desde un entorno de oficina conveniente y sin desviar la bolsa a una estación de manipulación manual.
Según las estadísticas de la industria, aproximadamente entre el 2 y el 3 por ciento de las etiquetas de bolsos son ilegibles, y la tasa de NO LECTURA es mayor en el caso de los bolsos de transferencia. La ausencia de BSM también es un problema cuando el sistema DCS no envía el BSM al BHS a tiempo.
La manipulación manual por parte de un operador humano sigue siendo la mejor solución cuando la tecnología falla. Sin embargo, la desviación física a la estación de codificación manual (MES) consume mucho tiempo y como resultado, las maletas con conexiones cortas pierden el vuelo de conexión.
La desviación a una estación de codificación manual física también significa que los operadores humanos calificados y costosos se ubican en una ubicación específica, dedicados a una tarea específica y normalmente también sujetos a condiciones de trabajo menos óptimas en el piso de producción.
El VCS de BEUMER Group ofrece las ventajas y capacidades del operador humano pero elimina la necesidad de desviación física, mejora la utilización de los recursos humanos y reduce el tiempo de codificación manual.
Con BEUMER Group VCS, los escáneres basados en cámaras capturan múltiples imágenes de cada saco desde distintos ángulos. Las imágenes se muestran en la pantalla de la computadora de un operador mientras la bolsa nunca sale del sistema de clasificación. El operador selecciona las mejores imágenes, las amplía y las gira según sea necesario y codifica la LPN o la información del vuelo.
La búsqueda incremental en una base de datos de BSM se realiza a medida que el operador teclea la LPN, lo que le permite identificar la BSM correcta incluso en los casos en que sólo es visible o legible una parte de la LPN.
Las funciones opcionales avanzadas basadas en IA permiten que el sistema priorice las imágenes e incluso resalte el “área de interés” en las etiquetas de las bolsas.
El sistema puede funcionar con cualquier cámara que pueda integrarse en el sistema de clasificación y proporcionar las imágenes a través de una interfaz de red. Si el sistema ya utiliza escáneres de códigos de barras basados en cámaras, las imágenes que proporcionan estas cámaras normalmente pueden utilizarse también para la videocodificación, por lo que no se necesitan cámaras nuevas.
Una función opcional de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) puede mejorar aún más el proceso y reducir aún más la cantidad de manipulación manual.
Con la opción OCR habilitada, antes de enviar una bolsa a codificación de video por un operador humano, el sistema puede usar la tecnología OCR e intentar «leer por máquina» los datos impresos en las etiquetas de la bolsa.
La solución puede reconocer códigos IATA de 10 dígitos y códigos de aeropuerto y hacer coincidir la información con los datos BSM para resolver también etiquetas de múltiples destinos. Con una calidad típica de etiqueta de saco, se espera que alrededor del 50% de los casos puedan ser codificados automáticamente por el OCR
