Video-Codierung kann Flughäfen dabei unterstützen, die anhaltenden NO READ- und NO BSM-Probleme zu lösen, die die Hauptursache für einen erheblichen Teil der Fälle von verspätetem Gepäck sind – eine Herausforderung, mit der alle Flughäfen täglich konfrontiert sind.
Das BEUMER Group Video Coding System (VCS) ist eine Erweiterung Ihres bestehenden Systems, das die Möglichkeit bietet, den manuellen Abfertigungsprozess für NO READ- und NO BSM-Gepäck durch die Betrachtung eines oder mehrerer Bilder des Gepäckstücks aus einer komfortablen Büroumgebung und ohne Umleitung des Gepäcks zu einer manuellen Abfertigungsstation durchzuführen.
Laut Branchenstatistiken sind etwa 2-3 % der Gepäckanhänger unlesbar, wobei die Rate für NO READ bei Transfergepäck höher ist. Kein BSM ist auch eine Herausforderung, wenn DCS-Systeme es versäumen, das BSM rechtzeitig an das BHS zu senden.
Die manuelle Abfertigung durch einen menschlichen Bediener ist immer noch die beste Lösung, wo die Technik versagt. Eine physische Umleitung zu einer manuellen Codierstation (MES) ist jedoch zeitaufwendig, was dazu führt, dass Gepäckstücke mit kurzem Anschluss den Anschlussflug verpassen.
Die Umleitung zu einer physischen manuellen Codierstation bedeutet auch, dass qualifizierte und kostspielige menschliche Bediener an einem bestimmten Ort platziert werden, einer bestimmten Aufgabe gewidmet sind und normalerweise auch weniger optimalen Arbeitsbedingungen in der Produktionshalle ausgesetzt sind.
Das BEUMER Group VCS bietet die Vorteile und Fähigkeiten des menschlichen Bedieners, eliminiert jedoch die Notwendigkeit einer physischen Umleitung, verbessert die Auslastung der menschlichen Ressourcen und reduziert die manuelle Codierzeit.
Mit dem BEUMER Group VCS erfassen kamerabasierte Scanner mehrere Bilder jedes Gepäckstücks aus verschiedenen Winkeln. Die Bilder werden auf den Rechnerbildschirm eines Bedieners übertragen, während das Gepäck das Sortiersystem nie verlässt. Der Bediener wählt die besten Bilder aus, zoomt und dreht die Bilder nach Bedarf und codiert entweder die LPN- oder Fluginformationen.
Eine inkrementelle Suche in einer BSM-Datenbank wird durchgeführt, während der Bediener die LPN eingibt, was es dem Bediener ermöglicht, die richtige BSM zu identifizieren, selbst in Fällen, in denen nur ein Teil der LPN sichtbar oder lesbar ist.
Optionale erweiterte KI-basierte Funktionen ermöglichen es dem System, eine Bildpriorisierung durchzuführen und sogar „Interessensbereiche“ auf den Gepäckanhängern hervorzuheben.
Das System kann mit jeder Kamera arbeiten, die in das Sortiersystem integriert werden kann und die Bilder über eine Netzwerkschnittstelle bereitstellt. Wenn das System bereits kamerabasierte Barcode-Scanner verwendet, können die von diesen Kameras bereitgestellten Bilder normalerweise auch für die Video-Codierung verwendet werden, sodass keine neuen Kameras erforderlich sind.
Eine optionale Funktion zur Optischen Zeichenerkennung (OCR) kann den Prozess weiter verbessern und den Umfang der manuellen Abfertigung weiter reduzieren.
Bei aktivierter OCR-Option kann das System, bevor ein Gepäckstück von einem menschlichen Bediener zur Video-Codierung gesendet wird, die OCR-Technik nutzen und versuchen, die gedruckten Daten auf den Gepäckanhängern maschinell zu lesen.
Die Lösung kann IATA 10-stellige Codes und Flughafen-Codes erkennen und die Informationen mit BSM-Daten abgleichen, um auch Multi-Destination-Tags aufzulösen. Bei typischer Gepäckanhängerqualität wird erwartet, dass etwa 50 % der Fälle automatisch durch die OCR codiert werden könnten.
