Der Flughafenbetrieb generiert eine zunehmende Datenmenge aus einer wachsenden Anzahl von Quellen. Ein Bereich, der wichtige Betriebsinformationen liefern kann, ist das Gepäckfördersystem. Daten sind jedoch nur dann nützlich, wenn sie richtig analysiert und verstanden werden.
Das Verstehen und Arbeiten mit Daten sind äußerst wertvolle Werkzeuge. Dies ist besonders wichtig im Hinblick auf die Schlüsselrolle des Gepäckfördersystems bei der Erzielung kürzerer Verbindungszeiten, der Abfertigung einer zunehmenden Anzahl von Passagieren und der Bereitstellung eines überlegenen Passagiererlebnisses in einer Umgebung mit erhöhter Dynamik.
Diese gehören zu den Fahrern, die Druck auf die Wartung, den Betrieb und die Verwaltung eines Gepäckfördersystems ausüben. Vor diesem Hintergrund hat die BEUMER Group ein Data Warehouse eingerichtet, in das Daten von einer wachsenden Anzahl von Standorten in Echtzeit gestreamt werden.
Echtzeit-Dashboards
Anpassbar
Zentrale Datenspeicherung
Erweiterte Lernperspektive
Erkennung von Anomalien
Trenderkennung
Mithilfe der heutigen Tools für das Big Data Mining können gestreamte Daten angereichert und gefiltert werden, um die Qualität der Daten sicherzustellen, die aggregiert und für eine einfache Visualisierung vorbereitet werden. Diese Art des Data Mining bietet nicht nur einen Einblick in die aktuelle Leistung eines Gepäckfördersystems, sondern ermöglicht auch die Erstellung eines historischen Datensatzes für zukünftige Untersuchungen und Erkenntnisse über eine Reihe von Systemen hinweg.
Bei der BEUMER Group arbeiten wir seit einigen Jahren mit Daten und haben diese Erkenntnisse genutzt, um unsere Dienstleistungen auf die prädiktive und präskriptive Ebene auszudehnen. Die digitalen Funktionen von BEUMER bieten eine wachsende Anzahl datengesteuerter Dienste, mit denen Mitarbeiter auf Wartungs-, Betriebs- und Managementebene fundiertere Entscheidungen treffen können.
Alarm – Überwachung von Protokollen und Erkennung von Anomalien, um den BHS-Bediener zu alarmieren
Vorhersage – vorausschauende Wartung.
Digitaler Zwilling – eine visuelle Echtzeitdarstellung der BHS.
Vision – Bildklassifizierung.
Optimierung – datengesteuerter Ansatz zur Systemoptimierung
Die Analyse von Big Data- und Echtzeitdaten ermöglicht es Ihnen, bessere Geschäftsentscheidungen für die Wartung, den Betrieb und die Verwaltung des Gepäckfördersystems zu treffen.
Mit den heutigen BHS-Daten können interaktive, intuitive und flughafenspezifische Dashboards erstellt werden, um fundierte Entscheidungen und Berichte zu treffen, die den Anforderungen des einzelnen BHS-Kontrollraums des Flughafens entsprechen.
Mit Tausenden von Installationen auf der ganzen Welt verfügen die Big-Data-Spezialisten der BEUMER Group über die Erfahrung, große Datenmengen zu analysieren, um die vorausschauende Wartung, Leistung, Lernprozesse, Berichterstellung und Analyse zu unterstützen.
Global Sales Manager
